什么是YOLOYOLO是目标检测模型。目标检测是计算机视觉中比较简单的任务，用来在一张图篇中找到某些特定的物体，目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类，同时要求我们标出这些物体的位置显然，类别是离散数据，位置是连续数据。 上面的图片中，分别是计算机视觉的三类任务：分类，目标检测，实例分割。很显然，整体上这三类任务从易到难，我们要讨论的目标检测位于中间。前面的分类任务是我们做目标检测的基础，至于像
目录一、经典算法与阶段（Stage）二、真实框（Ground Truth）、预测框（Prediction）与交并比（IoU）三、精确率（Precision）与召回率（Recall）四、置信度（Confidence）与置信度阈值（Confidence Threshold）五、AP（Average Precision）、mAP（Mean Average Precision）、所有点插值法（Interp
本文是我关于YOLOv8的经验和实验，以及和YOLOv6 v3.0的相关对比。Part 1 - YOLOv8 Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick和Ali Farhadi推出了YOLO（You Only Look Once）系列计算机视觉模型，引起了许多人工智能爱好者的关注和喜爱。2023年1月10日，YOLO的最新版本——YO
==========第一篇：Scala编程语言=========一、Scala语言基础1、Scala语言简介Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。它也能运行于CLDC配置的Java ME中。目前还有另一.NET平台的实现，不过该版本更新有些滞后。Scala的编译模型（独立编
近日，手机QQ v6.5.5版本全面上线，新版本在视频通话、照片编辑、头像设置等娱乐化应用层面，升级了更多符合当下年轻人喜好和使用习惯的趣味功能。不断在进行娱乐化尝试的QQ无疑在一站式解决用户在日常生活和工作中各种需求的基础上，进一步加强了用户粘性。 尤其值得关注的是，手机QQ再一次“先下手为强”——快速反应iOS 10系统开放生态，新版本QQ推出了针对搭载iOS 10系统的iPhone手机
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2023-10-01 23:01:41
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操作系统的SP是（Service Pack的缩写）一个补丁包，里面包括所有的安全补丁，还有一个操作系统方面的改善，微软会定期发布SP。Direct 11（Direct eXtension简称DX11），DirectX是一种图形应用程序接口（API），简单的说它是一个辅助软件，一个提高系统性能的加速软件，微软创建开发的，并不是所有的显卡都支持DX11的，而DX11又取决于显卡与系统的支持，到了如今W
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2024-01-03 15:04:00
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# 如何实现“HTML5支持版本”
## 流程图
```mermaid
pie
title HTML5支持版本实现步骤
"步骤1" : 创建HTML文档
"步骤2" : 指定声明
"步骤3" : 添加标签
"步骤4" : 使用HTML5标签
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
HTML5 --|> HTML
`
原创
2024-03-29 03:51:52
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上个周末我发了一篇名为：Spring 官宣，干掉 Spring 5.3.x！ 的技术快报，这篇文章主要介绍了 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3 的最新消息。 我在文中提到说：Spring Framework 6 和 Spring Boot 3 在运行时至少需要 JDK 17 。 就在前天，Oracle 正式宣布推出 Java 17。是的！它来了！ 如官方所说：
Yolo又名you only look ones，果如其名，这个是端到端的图像识别深度学习模型。它是一个前沿的，实时的物体检测系统，在Pascal Tiatan X上的表现能达到30FPS的处理帧率，在COCO测试集上的mAP（mean average precision）达到57.9%。这个开源库有个什么特点？使用c语言手撸代码，不依赖其他库，强爆了好吧。后续操作步骤图中你可以看到，
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2024-08-13 16:46:09
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基础知识·指标map指标：综合衡量效果：精度+召回率。MAP是所有类别的平均。IOU：交并比，交集比并集YOLO-V1·整体思想V1检测系统把检测作为一个回归问题去处理。对于输入的图片，首先将图片划分为S*S区域，如果目标中心点落到一个grid cell内，这个cell负责检测这个目标。每个grid cell预测B个bounding boxes和confidence（判断是否为物体的置
1 目标文章的目标是让pytorch初学者也可以使用pytorch实现yolov3，由于yolov3 网络结构和head对于初学者来说实现上可能存在一定的困难，所以采用循序渐进的方式，从yolov1 开始到v2 逐步实现yolov3。从零开始实现Yolov3整体分为2个部分：（1） 主要描述yolo v1和v2的复现过程 ，这部分不做详细的检测效果的的对比（2）yolov3论文阅读以及实现。2 Y
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2024-09-08 13:43:58
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# PyQt5支持的Python版本：深入了解
PyQt5是一个流行的GUI框架，允许开发者使用Python编写桌面应用程序。由于Python的多版本共存，理解PyQt5支持的Python版本至关重要。本文将详细探讨PyQt5的兼容性，给出代码示例，并通过状态图和流程图阐明相关流程。
## PyQt5的Python版本兼容性
根据官方文档，PyQt5支持Python 3.5及以上的所有版本。
原创
2024-09-07 04:57:34
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[net] ★ [xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置，[net]为特殊的层，配置整个网络
# Testing ★ #号开头的行为注释行，在解析cfg的文件时会忽略该行
# batch=1
# subdivisions=1
# Training
batch=64
论文标题: 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 推荐git： https://github.com/leviome/yolo_1_pytorch 这个repo删掉了很多繁杂的部分，只保留最基本的yolo训练和预测结构。有利于快速上手，以
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2024-10-06 13:31:35
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6月2日晚间，华为正式发布了大家期待已久的鸿蒙操作系统。从现场的演示来看，这次鸿蒙系统不仅仅可以用在智能手机上，还可以在智慧屏电视、平板、智能音箱甚至华为手表上运行，从而将整个华为生态硬件整合在了一起，带来了无缝衔接的跨越式体验。目前华为已经公布了可以升级到鸿蒙操作系统的机型，其中不仅包括华为Mate 40系列、华为P40系列这样的新机，华为nova7、nova5这类中端机型，还有华为Mate 9
# Windows Server 2008与Python版本的兼容性分析
在当今的开发环境中，Python因其简洁的语法和强大的生态系统而越来越受欢迎。不过，不同版本的Python与操作系统之间的兼容性也是开发者需要关注的重要问题。本文将探讨Windows Server 2008支持哪些版本的Python，并附带一些代码示例，帮助您更好地了解如何在该平台上使用Python。
## Window
# 如何实现Android V7支持的版本
## 概述
在Android开发中，使用Android V7支持库可以帮助我们在旧版本的Android系统上实现一些新的特性。下面我将向你介绍如何在项目中集成Android V7支持库。
### 流程步骤
```mermaid
pie
title Android V7支持库集成流程
"创建新的Android项目" : 1/5
原创
2024-06-14 06:40:57
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# YOLOv5 模型架构实现指南
YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个流行的目标检测模型，广泛应用于计算机视觉任务中。本文将指导刚入行的小白如何实现YOLOv5模型架构，详细介绍每个步骤所需的代码及其注释。
## 实施流程
在开始之前，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录yolov5下载与常见报错解决一、下载源码二、运行detect报错1、由于学习安装的是yolov5 模型的5.0版本1、报错内容2、报错原因3、解决方案2、Upsample报错1、报错内容2、解决方案3、RuntimeError报错1、报错内容2、报错原因3、解决方案三、运行detect yolov5下载与常见报错解决一、下载源码GitHub官方地址这个开源的项目通过大家的不断的完善和修
YOLOv5环境配置及训练、识别保姆级教程
一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1 Anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual2.2 PyCharmhttps://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/2.3 LabelImghttps://git
