YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可达 35.0% AP，在 T4 上推理速度可达 1242 FPS；YOLOv6-s 在 COCO 上精度可达 43.1% AP，在 T4 上推理速度可达 520 FPS。在部署方面，YOLOv6 支持 GPU（Tenso
# YOLO模型的Python封装指南
YOLO（You Only Look Once）是一个非常流行的目标检测算法，它可以在图像中快速而准确地识别和定位物体。在这一篇指南中，我将教你如何封装YOLO模型，以便在自己的项目中使用。我们会通过清晰的步骤和代码讲解，帮助你更好地理解。
## 流程图
在我们开始之前，先来看看整个封装流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 如何在 Python 中封装 YOLOv5
在此文章中，我们将学习如何在 Python 中封装 YOLOv5，这是一个用于目标检测的深度学习模型。这个过程包括下载 YOLOv5 代码，依赖库安装，模型权重下载，和最终的封装实现。在开始之前，以下是整个过程的一个概览。
## YOLOv5 封装流程
| 步骤 | 描述
在现代计算机视觉的领域中，YOLO（You Only Look Once）模型因其高效的目标检测能力而备受关注。然而，随着技术的发展，结合Docker容器化部署YOLO字体的方式越来越受到开发者的青睐。本文将通过对比不同版本、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展等多个维度，详细记录解决“YOLO字体 Docker”问题的全过程。
### 版本对比
在选择适合的YOLO版本时，需
需求我们以 封装Centos7.5为例，安装必要的包然后封装成镜像安装Docker官网： Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation镜像封装的两种方式使用dockerfile 镜像镜像封装 ： 优点体积小，但是要编写dockerfile文件直接在docker服务器启动容器再封装： 优点是操作简单，缺点是体积大使用docke
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2023-07-14 13:43:37
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目录1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像1.2.2 创建容器1.2.3 查看容器1.3 搭建环境1.3.1 运行容器1.3.2 部署代码1.4 将容器重新提交为镜像1.5 导出为镜像2. 加载镜像3. 在容器中安装jdk步骤1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像在服务器上找
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2023-07-14 13:42:57
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前言最近需要将训练好的模型利用docker封装成镜像上传，之前曾经自学过一段时间docker（没接触过swam，compose，原因是没有那么多集群给我去部署），但是在封装的过程中还是遇到了许多问题，特此记录一下踩到坑。注意：本次的系统为ubuntu18.04 LTS正文安装docker安装nvidia-container-toolkit一开始我以为安装完docker引擎之后就可以愉快的拉取镜像和
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2023-08-18 14:31:43
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镜像分层结构1.共享宿主机的kernel 2.base镜像提供的是最小的Linux发行版 3.同一docker主机支持运行多种Linux发行版 4.采用分层结构的最大好处是：共享资源比如当你已经拉取Nginx 1.17版本的镜像之后，若再次拉取Nginx 1.16 版本时，只需要下载不同的层即可，相同的层可以共享使用，这样就可以节省资源和网络带宽。当你删除其中某个镜像版本时，也只会删除掉不一样的层
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2023-08-18 15:15:27
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什么是DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。简单的理解，Docker类似于集装箱，各式各样的货物，经过集装箱的标准化进行托管，而集装箱和集装箱之间没有影响。也就是说，Docker平台就是一个软件集装箱化平
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2023-07-18 13:47:58
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docker如何实现打包？Docker相关术语：(1).镜像、容器、仓库Docker的特点：(1).关键字：集装箱、标准、隔离。Docker的部署实践：1.创建dockerfile注意我提到的假设：你的jar包或者war包都已经打包成功，并且docker安装成功。dockerfile 的内容如下：FROM azul/zulu-openjdk:8VOLUME /home/work/springDem
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2024-02-12 22:05:34
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使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器# 创建deepstream容器
docker run --gpus all -itd -p 127.0.0.1:6666:6666 -p 31:22 --shm-size=5g -v /tmp/.X11-unix:/tmp
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2023-08-16 17:20:12
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最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作这里不做打标签工作和配置cuda工作，需要的可以分别百度搜索 VOC格式数据集制作，cuda和cudnn配置我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型笔者也是 根据官方github的readme操作的 没看懂可以进入官方链接看看英文介绍，或者在issue里面提问，笔者花了一天 也算是跑通了数据集的代码。
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2023-12-22 21:59:21
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文章目录前言最终实现效果图后端实现主界面检测函数+检测结果显示前端实现主界面(index.html）+显示图片界面总结 前言最近，老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端，在网页直接进行目标检测。经过1个星期的努力，终于实现基本功能?（累晕了）。网上查阅了很多资料，发现很多的技术比较复杂，当然他们的页面都比较漂亮，然后我打算自己写一篇简单记录一下哈哈。进入正题，该项目完全由Pytho
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2024-02-24 18:35:14
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拥有镜像的三种方式官网hub.docker.com提供的docker pull 镜像一般情况下官网能提供的服务基本已经满足了我们日常所需自动会到官网仓库下载镜像，不指定tag版本，默认就是最新的docker commit 命令（类似ghost系统）类似自己打包了一个容器，这个需求常见公司内部服务的部署安装首先是基于基础镜像系统上运行的容器，可以是centos、ubuntu等等根据需求部署好服务后进
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2023-08-18 14:37:30
34阅读
文章目录0 痛点分析1 Docker简介1.1 了解概念1.2 Docker的定义2 Docker安装方法3 Docker基本命令4 Docker封装Python程序 写在前面：使用Docker封装Java应用还是很简单的，但是现在是一个神经网络项目使用Pyhon编写的，所以部署项目还是遇到了一点问题~！ 0 痛点分析当我们的代码拿到别人的电脑运行时，总会报错。为什么? 因为所安装的依赖环境不一
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2023-06-14 19:40:33
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系列文章目录 docker之封装镜像之nginx容器化3 docker系列文章目录一、本文内容二、基础的镜像的选取，通过docker查找拉取三、nginx容器化 一、本文内容学会如何自己封装一个完整的镜像，将nginx容器化并且优化该镜像 容器启动后，宿主机能上网，容器也能上网。二、基础的镜像的选取，通过docker查找拉取[root@docker1 yum.repos.d]# docker
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2023-08-18 14:15:44
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第一次在实验室服务器上用docker封装镜像，把整个流程梳理如下1. 拉取镜像sudo docker pull continuumio/anaconda3但是使用该命令会遇到报错： Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiti
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2023-10-06 22:17:36
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参考链接: docker封装深度学习框架链接: link.安装nvidia-docker 在深度学习中，如果要使docker中的代码能够在GPU的环境下运行，需要安装nvidia-docker。链接: link.//常用docker指令链接: [link]().
//查看所有镜像
docker images
//查看所有容器
docker ps -a
//停止所有容器
docker stop $(
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2023-08-10 10:53:02
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Docker安装以及使用Docker部署简单的web应用1. 关于Docker1.1 Docker是什么 docker按照通俗易懂的理解来说就是一个用来装应用的容器,就像可以把水装到杯子里，把饭装到碗里，把钱装到钱包里，可以把网站放在docker中,可以把任何想得到的程序放在docker中。1.2 Docker的三个概念 分别是镜像(image),容器(container),仓库(Reposito
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2023-07-28 00:26:11
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what什么是dockerDocker是一个开源的软件容器平台，可以让开发人员将应用程序与其所需的环境（如操作系统和依赖项）打包在一起，并将它们部署到任何地方。why为什么要用docker部署软件的时候有个很重要的东西就是搭建环境，程序所依赖的东西都要安装好，而docker能很好的解决这个痛点。用docker就是为了给运维省事了，开发出来的程序，封为docker之后，部署运行就很方便。how怎么使
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2023-06-14 19:40:38
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