# 医学数据库架构：构建健康信息的基础
## 引言
在现代医学领域，数据管理无疑是提高医疗服务质量的关键因素。医学数据库架构不仅是健康记录的存储方式，也是维护病例和临床研究的重要支柱。在本文中，我们将探讨医学数据库的基本架构及其如何促进高效数据管理。同时，我们将用代码示例展示数据库设计的具体实现，并通过图示化方式帮助读者更好地理解。
## 数据库架构基础
医学数据库通常以关系型数据库为基础
原创
2024-10-24 05:25:51
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实现要求病人在医院的看病流程：挂号->候诊->就诊。在本程序中只模拟等待就诊过程，所以主要完成的功能如下： 1.候诊——输入排队病人的病历号和姓名，加入到病人排队队列中。 2.就诊——病人排队队列中最前面的就诊，将其从队列中删除。 3.查看排队情况——针对就诊病人进行的查询，输入所要查询病人的病历号，显示其之前排队病人的人数以及他们的病历号和姓名。 4.查看看诊——看病医生进行的查询操
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2024-10-03 18:36:04
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药融云医药数据可以说是国内近几年在医疗数据行业中的’黑马’，于5月9日企业版V4.0正式全新上线，目前积累了近200个医药相关数据库，数据采集涵盖中、美、日、欧等全球四十多个主要经济体，数据体系覆盖了生物医药全生命周期数据和精细化工全产业链上下游数据。同时该数据库有大量的免费数据实时共享（含药融报告）。药融云数据库群介绍 近200个数据库的积累分类汇总为药物研发数据库群、全球上市数据库群、药品销售
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2024-01-06 19:30:13
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查找下载中外医学文献的数据库大盘点：文献党下载器（wxdown.org）：几乎整合了所有中外文献数据库资料，覆盖全科，包括中外医学领域数据库。如下面这些数据库。中华医学会期刊数据库：整合了中华医学会的优质期刊资源，内容包括国内最优质权威的的临床指南和病例文献，通过严格的同行评审，并不断更新。学科领域涉及所有临床专业，以及护理、预防医学、中医药和医学人文等。万方医学网：是万方数据股份有限公司旗下的一
数据库常见的性能问题及优化1. 慢查询sql执行耗时超过设定的阈值原因: 索引未建立或者不合理, 查询量大, 存在锁1.1 建议排查方向show命令查看慢查询数量具体分析慢查询日志, 找到问题所在的sql查看慢查询是否开启: show variables like “slow_query%”;查看慢查询时间设置: show variables like “%long%”;命令方式开启: set g
# Redis清空数据库影响及操作步骤
## 1. 介绍
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列、实时统计等场景。在开发中，我们经常需要进行数据库的清空操作，以便进行测试、数据重置或者其他需要清空数据的场景。本文将介绍如何使用Redis清空数据库，并说明每一步的具体操作和代码。
## 2. 清空Redis数据库的步骤
清空Redis数据库的过程可以分为以下几个步骤：
原创
2023-08-20 08:38:11
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生物数据库 生物数据库是收集自科学实验、出版文献、高通量实验技术和计算分析等生命科学信息库，它包含来自基因组学、蛋白质组学、代谢组学、微阵列基因表达和系统发育学等领域的信息。 生物数据库大致可分为序列、结构和功能数据库。序列数据库储存核酸和蛋白质序列；结构数据库储存RNA和蛋白质的结构信息；功能数据库提供关于基因产物的
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2023-09-09 02:00:55
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为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，
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2024-03-17 11:39:53
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本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的，很多误区都比较具有典型性和代表性，经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp上。希望对大家有所帮助。 误区 #9: 数据库文件收缩不会影响性能Hahahahahahahahahahahahahahahaha(擦掉眼角的泪水和掉在键盘上的鼻涕，我才能勉强把注意力集中在屏幕上)&nb
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2023-11-17 19:37:08
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# Python调用数据库影响行
在数据处理和存储中，数据库的使用广泛而重要。Python作为一门流行的编程语言，提供了多种方法来连接和操作数据库。其中一个重要的方面是了解如何通过Python调用数据库并获取受影响的行数。本文将介绍如何使用Python调用数据库，并且在执行数据库操作后获得受影响的行数。
## 数据库操作
在Python中，可以使用不同的库来连接和操作各种类型的数据库。最常用
原创
2023-07-27 02:41:00
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1、缓存与数据库数据不一致假设线程 A 删除缓存值后，还没有来得及更新数据库（比如说有网络延迟），线程 B 就开始读取数据了，那么这个时候，线程 B 会发现缓存缺失，就只能去数据库读取。这会带来两个问题：线程 B 读取到了旧值；线程 B 是在缓存缺失的情况下读取的数据库，所以，它还会把旧值写入缓存，这可能会导致其他线程从缓存中读到旧值。解决方案：删除缓存值或更新数据库失败而导致数据不一致，可以使用
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2023-09-08 14:07:05
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一、卸载今天准备登录自己的数据库，结果发现出了以下错误，windows环境下的oracle是真的脆弱，我也就不费那劲儿去倒腾了，直接来个重装吧image.png第一步：停止所有服务方法一：在计算机点击右键->管理->服务和应用程序->服务。方法二： 开始->运行->输入services.msc命令->确定。 方法三： 开始->控制面板->使用“大图标
将下载回来的压缩包解压，进入解压后的目录，即可使用 config 或 Configure 脚本进行配置。OpenSSL的配置脚本与大多数典型的软件包不同，它有自己的一套规则。详细的安装信息位于源码树下的 INSTALL Configure(特别是"PROCESS_ARGS"段) Makefile.shared Makefile.org 文件中。安装后的使用与配置信息位于 doc 目录中， FAQ
# MySQL 数据库审计与性能影响的实现
数据库审计是一项重要的任务，旨在监控和记录数据库活动，确保数据安全与合规性。然而，实施审计可能会对系统性能造成一定影响。本文将指导您如何实现 MySQL 数据库审计，并评估其对性能的影响。
## 实现流程
我们可以根据以下步骤来实现 MySQL 数据库审计：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
一、数据也说明 在DM数据库中，页大小可以为 4K、 8K、 16K 和32K，用户在创建数据库时可以根据实际情况选择需要的页大小， 默认大小为 8KB，该参数值在数据库初始化完成后，是 无法进行更改的，只能重新初始化数据库进行更改 初始化页大小的选择对表空间数据文件的大小，对表中字段的长度，表里的每行记录的最大值都有一个限制 达梦数据库是以簇为最小的物理单元，为数据库分配物理存储空间，簇大
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2024-03-13 19:36:59
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在很多情况下，如果数据库表设计的不好，一旦数据量过大的时候（比如工作流引擎中的历史记录超过几十万上百万条），就会造成应用
原创
2023-09-20 10:06:28
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之前写了很多数据库开发方面的程序，有的时候需要连续操作数据库，就在想这么密集去操作数据库会不会大量消耗资源，因为垃圾回收机制并不是马上执行。于是，特意了解了一下情况。 其实，数据库连接并不是托管资源，所以垃圾回收管不到它。另外Stream （文件流），COM （组件），Socket等这些都是非托管的资源。 正统的数据库Oracle，Sql Server，MySql等，都提供了一中连接池的机制来处
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2023-12-18 10:59:09
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java缓存##什么是缓存Cache是高速缓冲存储器一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为Cache8。从开发的角度看，缓存就是用来减少我获取数据时间的东西。为什么要使用缓存列表展示不同存储方式，获取缓存的时间获取路径耗时从数据库读取(硬盘/磁盘)十几毫秒从远程分布式缓存读取(内存+
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2023-08-19 23:20:05
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合集目录MySQL专题2: 事务和锁说说数据库事务特性及存在的问题这属于数据库事务的基础概念了, 就是ACIDAtomicity, 原子性, 事务包含的所有操作要么全部成功, 要么全部失败回滚.Consistency, 一致性, 事务执行前后, 数据库的数据要保持一致性.Isolation, 隔离性, 事务的执行不受其它事务的影响, 并发执行的几个事务互不影响. 事务执行的中间结果对其它事务必须是
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2023-12-15 12:35:59
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利用Access数据库开发的网络应用程序，在许多情况都有可能出现"实时错误3043，磁盘或网络错误"，从而不同程度地破坏Access数据库。 一、 造成出现"实时错误3034，磁盘或网络错误"的原因 1． 硬件环境：它包括网卡是否有个别的针头损坏；网线是否破坏或网线的容量是否满足网络应用程序的要求（如网络应用程序要求100M网，而实际只用10M网）；网络接头是否接得严实或网络接头的针头是否
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2023-10-18 21:35:22
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