前言永远相信美好的事情即将发生背景一直想做一个在线的音乐播放器，这个想法最早可以追溯到做毕设的那会，那时候做了个在线的商城系统， 里面有个在线听歌的模块，其实就是调用大佬们封装好的API进行搜索和播放。当时一直想着自己去找接口进行封装，但奈何一直没有时间（其实就是惰性），这段时间终于不怎么忙了，于是决定完成这个拖延了一年的 “需求” 。准备开发环境：Python 3.8 64位 开发工具：Pych
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2023-11-13 17:11:05
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不多说直接上代码：import requests, os
class Spider:
def __init__(self):
self.singer_name = input('请输入要爬取的歌手名：')
self.pages = int(input('请输入爬取页数(一页30首歌):'))
os.mkdir('{}'.format(se
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2024-02-07 22:20:48
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**1、**首先我们打开歌单内的任意一首歌曲，在该页面下打开chrome的开发者工具后切换到Network后重新刷新页面，找到请求到该歌曲播放源的URL，如下图： 找到后切换到Headers，可以看到其为一个post请求，URL为：‘https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url?csrf_token=’ ，从上图可知这个URL返回的是jso
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2023-12-08 09:48:25
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Python爬虫实战，Request+urllib模块，批量下载爬取网易云音乐飙歌榜所有音乐文件
前言今天给大家介绍的是Python爬取飙歌榜所有音频数据并保存本地，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对音乐
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2023-07-30 13:16:36
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在这个博文中，我们将探讨如何使用Python创建一个高效的音乐爬虫。音乐爬虫可以自动获取网络上音乐相关的信息，并将其存储和分析。在此过程中，我们将设计一整套备份策略、恢复流程、灾难场景预测和工具链集成等，以确保我们构建的系统在面对潜在风险时的可靠性和可恢复性。
## 备份策略
为了保障我们音乐爬虫数据的安全性，设计合理的备份策略至关重要。以下是备份流程图：
```mermaid
flowch
# Python 爬虫音乐教程
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 编写简单的爬虫程序，来抓取在线音乐的相关信息。接下来，我会先讲解整个流程，然后详细介绍每一步所需要的代码。
## 流程概述
以下是实现“Python 爬虫音乐”的具体步骤：
| 步骤 | 说明 |
|--------------|--------
# Python音乐爬虫实现指南
## 介绍
本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python实现音乐爬虫。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个流程，以及每一步需要做的事情和相应的代码。
## 整体流程表格
| 步骤 | 任务 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定目标音乐网站 |
| 2 | 分析网站结构 |
| 3 | 编写爬虫代码 |
| 4 | 解析HTML并提取音乐
原创
2023-10-21 10:33:36
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在上一篇文章中对QQ音乐爬虫的逻辑进行分析，是用单线程单进程写的，这里对此进行改进，因为要对全网的歌曲进行爬取，所以为提高效率，设计成分布式爬虫。Pathon标准库为我们提供了threading和multiprossing来实现多线程，自从Python3.2之后,标准库为我们提供了concurrent.futures
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2024-05-14 17:03:14
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本篇针对爬虫零基础的小白，所以每一步骤我都截图并详细解释了，其实我自己看着都啰嗦，归根到底就是两个步骤的请求，还请大佬绕路勿喷。1、打开酷狗官网,可以看到搜索框，我们要爬取的数据就是搜索歌曲后，酷狗后台返回的歌曲列表以及每首歌的歌曲信息(歌词、作者、url等) 2、敲F12键进入开发者模式，选择Network - All (这里就是酷狗前后台交互的所有请求列表）3、搜索框中输入搜索内容,
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2023-08-14 14:51:49
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背景目的 >>> 通过python + kivy打包一个简易的网易云会员歌曲下载软件;初试 >>> 用you-get库里面的网易云接口来实现下载;失败 >>> you-get里面的接口已无法下载会员歌曲;原因 >>> 网易云2016年之前就改了接口;结果 >>> 自己抓包分析;实践抓包 >>>
文章目录1、Python爬虫案例下载音乐1.1、前期准备1.2、分析1.2.1、第一步1.2.2、第二步1.2.3、第三步1.2.4、第四步1.3、代码实现1.4、运行结果 1、Python爬虫案例下载音乐1.1、前期准备要有rquests、re、json包，如果不存在，先用pip install安装1.2、分析1.2.1、第一步首先我们先进入首页并搜索你要查询的歌手，进入查询的页面，查看页面源
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2023-08-11 08:37:30
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工具及环境1、操作系统：windows 64位系统2、软件工具：谷歌浏览器、pycharm集成开发工具3、第三方库：request注：如果第三方库搭建有困难，请看博客：明确要目标首先，我们了解一下什么是爬虫。网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程
前景介绍最近小伙伴们听歌的兴趣大涨，网抑云综合症已经遍布各地。 咱们再来抬高一波QQ音乐的热度吧。 土豪充绿钻 和 刷永久绿钻的除外(me?)爬它！目标：歌手列表 任务：将A到Z的歌手以及全部页数的歌存到本地和数据库观察网页url结构当我们进入网页时发现此时是一个无参数的html网页加载。寻找我们想要拿到的位置寻找变化，但我们点击A开头的网页跳转时，发现 url 改变了，index 参数应该是首字
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2024-01-21 05:27:43
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# Python爬虫技术浅析：以QQ音乐为例
## 引言
随着数据科学和人工智能的飞速发展，爬虫技术也逐渐成为了信息获取的重要手段。本文将通过使用Python爬取QQ音乐的数据为例，介绍基本的爬虫原理、如何利用Python进行数据提取，以及使用状态图和饼状图对结果进行可视化。
## 爬虫原理
爬虫是自动访问互联网并提取内容的程序。其基本工作流程包括：
1. 发起HTTP请求
2. 接收响
原创
2024-10-03 06:27:17
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# QQ音乐Python爬虫
在互联网时代，我们可以方便地通过各种音乐平台来欣赏音乐。而在众多音乐平台中，QQ音乐是备受欢迎的一款音乐App。然而，有些时候我们可能需要获取QQ音乐的某些信息，例如歌曲列表、歌手信息等。这时候，我们可以使用Python编写一个爬虫来获取这些信息。
## Python爬虫简介
爬虫是一种自动化获取网络信息的程序。通过发送HTTP请求，获取并解析网页的内容，从而达
原创
2023-12-27 08:30:35
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授人以鱼不如授人以渔爬虫教程千千万，总觉得市面的教程很少教到精髓。 这一期做一个本地扫码登陆获取Session的爬虫。准备工作我们的目标是能够将QQ音乐的扫码登陆在本地执行。 也就是保存登陆二维码到本地，弹出二维码，若登陆成功后删除二维码，保留登陆信息。我们首先写出显示二维码函数、删除二维码函数、保存二维码函数。编写代码 import sys
import os
import subproces
# 使用Python爬虫下载音乐的入门指南
随着互联网的发展，在线音乐平台如雨后春笋般涌现，给我们带来了丰富的音乐资源。不过，很多时候我们需要将音乐下载到本地，方便随时收听。本文将为你展示如何使用Python编写一个简单的爬虫来下载音乐，并展示整体流程及相关代码示例。
## 爬虫基础
在介绍如何下载音乐之前，首先让我们了解一下爬虫的基本原理。爬虫是自动化程序，它们可以访问网页，提取信息并进行
原创
2024-09-25 07:09:11
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一、前言二、Python爬取QQ音乐单曲爬虫步骤1.确定目标首先我们要明确目标，本次爬取的是QQ音乐歌手刘德华的单曲。（百度百科）->分析目标（策略：url格式（范围）、数据格式、网页编码）->编写代码->执行爬虫2.分析目标歌曲链接：从左边的截图可以知道单曲采用分页的方式排列歌曲信息，每页显示30条，总共30页。点击页码或者最右边的">"会跳转到下一页，浏览
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2023-09-21 22:26:01
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python爬虫简单练手：音乐top250使用的库bs4和requests：通过requests发送网络请求通过bs4的beautifulsoup解析html页面分析：top250一共有10页，每页25个每个专辑都是一个table标签，里面有个a标签的title属性含有专辑名和歌手名from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "http
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2023-08-11 00:02:40
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一、问题描述：本次爬取的对象是QQmusic，为自己后面做django音乐网站的开发获取一些资源。 二、问题分析：由于QQmusic和网易音乐的方式差不多，都是讲歌曲信息放入到播放界面播放，在其他界面没有media的资源，喜马拉雅的则不是这样的，可以参考我爬取喜马拉雅的blog与代码：。1.由于上述原因，我们需要对网页进行分析：获取歌曲菜单的id——>歌曲的所有id信息——>
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2024-05-20 15:58:32
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