导读：
第一，谈谈final， finally， finalize的区别。
final 用于声明属性，方法和类，分别表示属性不可变，方法不可覆盖，类不可继承。finally是异常处理语句结构的一部分，表示总是执行。finalize是Object类的一个方法，在垃圾收集器执行的时候会调用被回收对象的此方法，可以覆盖此方法提供垃圾收集时的其他资源回
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2024-10-13 19:12:38
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Effective Java 读书笔记一创建和销毁对象考虑用静态工厂方法代替构造器构造器参数较多时考虑用 Builder 构建用私有构造器或枚举类型强化 Singleton 属性在私有构造器里抛异常来强化不可实例化的能力避免创建不必要的对象消除过期的引用避免使用终结方法 finalize参考文献 Effective Java 读书笔记（一）：创建和销毁对象考虑用静态工厂方法代替构造器静态工厂方法
# Java Session 释放不及时问题解析与解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Java Web应用中的session管理问题，尤其是session释放不及时导致的内存泄漏问题。本文将详细解析这一问题，并提供解决方案。
## 问题概述
在Java Web应用中，session是用于存储用户状态的一种机制。然而，如果session没有被正确管理，就可能导致内存泄漏，影响应
原创
2024-07-27 06:16:46
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# Java项目查完没有及时释放的解决方案
## 概述
在Java项目中，资源的及时释放是非常重要的。如果没有及时释放资源，比如数据库连接、文件流等，会导致内存泄漏，影响系统的性能和稳定性。本文将引导您通过一个简单的流程，学习如何在Java项目中妥善处理资源释放。
## 流程步骤
以下是处理资源释放的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-04 05:36:46
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线程是一种稀缺资源，他的创建和销毁是一个相对偏重且耗资源的操作，而Java线程依赖于内核线程，其线程的创建需要进行操作系统状态的切换，为避免资源过度消耗需要设法重用线程执行多个任务。线程池就是一个线程缓存，负责对线程进行统一分配、调优和监控。什么时候使用线程： （1）单个任务处理时间比较短； （2）需要处理的任务数量很大线程池的优势： （1）重用存在的线程，减少线程创建，消亡的开销，提高性能
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2023-08-21 17:05:08
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# Java与MySQL中的预编译语句：释放资源的最佳实践
在现代软件开发中，Java和MySQL是非常常见的组合。开发人员通常使用预编译语句来与数据库进行交互，以提高性能和安全性。然而，不恰当的资源管理可能导致内存泄漏和其他问题。本文将探讨Java中MySQL预编译语句的使用，以及如何确保及时释放这些资源，提供一个清晰的流程和类图以帮助理解。
## 什么是预编译语句？
预编译语句是一种SQ
原创
2024-08-16 05:04:54
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简介 线程的控制就是程序对线程的主要管理，最重要的就是状态的切换维护。 每种转态都有不同的引发事件（对应线程的方法），每种状态又有各自不同的处理步骤和过程，整个线程控制主要就是涉及这些内容。 正文线程等待与唤醒 所涉及到的方法：wait()、notify()、notifyAll()。 详细信息如下： notify()  
前言在安卓开发中，一些不好的编程习惯会导致应用出现内存泄漏的情况。1. 单例导致的内存泄漏单例模式在开发中是非常常见的，但因为单例模式的静态特性使得其生命周期同应用生命周期一样长，如果一个对象没有用处了，但单例还持有它的引用，那么在整个生命周期中都不会被回收，就可能导致内存泄漏。如下代码：public class Singleton {
private static Singleton sin
Java集合在方法执行完会释放出来吗前言在 Java 中，集合是一种非常常见的数据结构，它们可以帮助我们方便地存储和操作数据。但是，很多开发者都会有这样的疑问：在方法执行完毕后，Java 集合中的对象会被自动释放吗？这个问题看似简单，但实际上涉及到了 Java 内存管理机制的核心部分，因此需要我们进行深入探讨。Java 内存管理机制在 Java 中，内存管理是由 Java 虚拟机（JVM）来负责的
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2023-09-20 10:21:20
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JDK集合是使用标准库的实现List和Map。如果您查看一个典型的大型Java应用程序的内存快照，您将看到数以千计甚至数百万个Java .util.ArrayList,java.util.HashMap的实例。集合对于内存中的数据存储和操作是必不可少的。但你有没有想过你的应用程序中的所有集合是否都以最佳方式使用内存?换句话说:如果您的Java应用程序发生了臭名昭著的OutOfMemoryError
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2023-08-19 19:25:25
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java导致内存泄露的原因很明确：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收，这就是java中内存泄露的发生场景。 1.集合类，集合类仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。这一点其实也不明确，这个集合类如果仅仅是局部变量，根本
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2023-08-26 23:38:06
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预习考核1.手写程序实现“hellow world”。class HellowWorld {
public static void main(String[] args){
System.out.println("hellowworld");
}
}2.可以说出，设置path的目的是什么？配置path环境变量后，操作系统执行命令时，将搜寻该路径，即该路径下的命令可以在任何文件路径下执行。3
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2023-10-14 14:20:16
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echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches记一次 经常用 exp 导出oracle全量数据库，发现linux内存一直在减小没有释放，即使 oracle重启也不行，只有重新启动linux系统才可以。查看 free 发现 cache过大 ， 那么用上述命令即可 释放所有的缓存。 下面为相关知识： drop_caches的值可以是
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2023-12-19 18:42:10
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# Java集合释放内存的科普文章
在Java编程中，集合框架提供了各种数据结构，方便开发者在应用程序中存储、检索和操作数据。然而，由于集合的特性，内存管理和释放是一个值得关注的话题。本文将讨论Java集合的内存管理和释放内存的方法，并通过代码示例和图示加以说明。
## 一、Java集合概述
Java集合框架主要包括以下几种类型：
1. **List**：有序集合，可以包含重复元素（如`A
原创
2024-10-21 07:41:33
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# Java线程池执行完及时释放内存
在并发编程中，线程池是一种管理和重复利用线程的机制。它能够提高线程的利用率，减少线程创建和销毁的开销，实现任务的快速执行。然而，线程池中的线程如果不适时释放内存，可能会导致内存泄漏，从而影响系统的性能和稳定性。
## 什么是线程池？
线程池是一种预先创建并维护着多个线程的技术，这些线程可以被重复使用来执行任务。它包含一个线程队列，用于保存等待执行的任务，
原创
2023-12-28 12:18:51
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内存泄漏（memory leak ） 内存溢出 （out of memory）内存泄露 ：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间就造成了内存泄漏，一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。我们知道了内存泄漏的原因而内存溢出则有可能是因为我们我们多次内存泄漏堆积后的后果则变成了内存溢出内存溢出： 指程序申请内存时，没有足够的
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2023-08-21 20:39:17
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# 如何在Java中释放集合内存
## 1. 事情流程
首先，让我们来看一下如何在Java中释放集合内存的整个流程。我们可以将这个过程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个集合对象 |
| 2 | 使用集合对象进行操作 |
| 3 | 释放集合对象所占用的内存 |
## 2. 每个步骤的操作
接下来，让我们来详细说明每个步骤的操
原创
2024-06-13 06:03:52
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长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收，这就是java中内存泄露的发生场景。
如果这个集合类是全局性的变量（比如类中的静态属性，全局性的map等即有静态引用或final一直指向它），那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减，因此提供这样的删除机制或者定期清除策略非常必要。单
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2023-08-21 20:39:02
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# 深度学习如何及时释放内存
随着深度学习模型的复杂程度不断提高，模型训练和推理过程中所需的内存消耗也随之增长。尤其是在使用 GPU 进行深度学习时，内存管理显得极为重要。本文将探讨如何及时释放内存，以避免内存不足的问题，并提供相应的示例代码。
## 1. 内存管理的重要性
深度学习算法通常依赖于大量的数据，尤其是在使用大规模神经网络时。随着训练过程的进行，GPU 显存可能会耗尽，导致训练失
2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-01 21:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda
