书籍简介：《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。大流量缓冲在电商大促时，系统流量会高于正常流量的
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2023-07-24 16:30:47
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- Chapter 5.万无一失：网站的高可用架构1、一个典型的网站设计通常遵循基本分层架构模型。典型的分层模型是三层，即应用层、服务层、数据层；应用层主要负责具体业务逻辑处理；服务层负责提供可复用的服务；数据层负责数据的存储与访问。2、位于应用层的服务器通常为了应对高并发的访问请求，会通过负载均衡设备将一组服务器组成一个集群共同对外提供服务，当负载均衡设备通过心跳检测等手段监控到某台应用服务器不
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2023-07-13 16:36:35
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前言在这个大家热议的人工智能时代，也使我们有了更多的反思，其实在这些热点议题的背后，一些基础架构与底层系统技术的发展与实现或许更加务实和接地气一些，同时产业界也需要有更坚实的基础架构与底层系统技术来支撑日益增长的庞大的业务量。对于支持庞大业务量，其中最具有代表性的莫过于现在的618双十一购物秒杀活动了。而作为参与其中的主力之一的京东，他们的基础架构与底层系统是如何搭建的呢？作为程序猿的我们，该如何
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2023-11-22 19:44:14
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这不是一个讲概念的专栏，而且我也不擅长讲概念，每一篇文章都是一个故事，我希望你可以通过这些故事了解我当时在实际工作中遇到问题和背后的思考，架构设计是种经验，我有幸参与到多个亿级系统的架构设计中，有所收获的同时也希望把这些收获分享与大家。承接上篇，客户端通过调用 API 网关获取数据，但实时数据的获取，如果通过轮询网关，大量空转不仅非常的低效且浪费服务器资源。基于此，实现了一种消息推送技术，提供一个
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2023-11-28 09:57:28
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实验nginx的tcp负载均衡consul+consul-templateconsul实现配置中心一个系统不是一下子就能设计完美的在有限的资源下，优先解决最核心问题一、原则高并发
无状态拆分服务化消息队列（异步，）
5. 大流量缓存（先入redis，再同步到db）
6. 数据校对数据异构（类似数据冗余）
8. 数据异构（类似数据冗余，来提升读取效率，例如分表）
9. 数据闭环，对于需要多次查询数据
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2019-10-05 12:46:00
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亿级流量系统，其实就是每天点击量在亿级的系统，根据淘宝的一个官方的数据分析。 每个用户一次浏览点击 20~40 次之间，推测出每日活跃用户（日活用户）在 500 万左右。同时结合淘宝的一个点击数据，可以发现，能够付费的也就是橙色的部分（cart）的用户，比例只有 10%左右。 90%的用户仅仅是浏览，那么我们可以通过图片缓存、Redis 缓存等技术，我们可以把 90%的用户解决掉。 10%的付费
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2024-09-23 07:42:49
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限流详解
限流算法
令牌法：每秒产生指定数量令牌，如果能够获得令牌则不限流；无法获得令牌则限流漏斗法：类似于一边进水一边放水；将请求放入桶中如果桶没满，正常处理，如果桶满，则拒绝请求。应用级限流
分布式限流
redis + luanginx + lua接入层限流 (nginx等)
ngx_http_limit_conn_module limi
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2023-07-13 17:50:21
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前言：相信大家都知道，说起亿万流量网站高性框架的设计方案，就能想到关键的两点，那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉，京东的大佬们还是有一定发言权，而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的：“亿级流量网站架构核心技术”。笔记作者：京东高级工程师：大飞笔记特点：条理清晰，含图像化，内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则
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2024-03-13 23:24:04
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# 亿级流量网站核心架构笔记
在当今的互联网时代，亿级流量网站已经成为了常态。这些网站不仅要处理海量用户的请求，还要保证服务的高可用性与高性能。因此，设计一个合理的核心架构显得尤为重要。本文将从几个方面来探讨亿级流量网站的核心架构，并提供相关的代码示例和图表。
## 系统架构概述
亿级流量网站的架构通常采用分层设计，主要包括：
1. **负载均衡层**
2. **应用层**
3. **数据
“本文聊一下笔者几年前所带的团队负责的多个项目中的其中一个，用这个项目来聊聊一个亿级流量系统架构演进的过程。一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产
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2024-06-26 17:51:48
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前言：相信大家都知道，说起亿万流量网站高性框架的设计方案，就能想到关键的两点，那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉，京东的大佬们还是有一定发言权，而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的：“亿级流量网站架构核心技术”。笔记作者：京东高级工程师：大飞笔记特点：条理清晰，含图像化，内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则
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2023-08-08 15:09:30
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用过数据分析软件的都知道，很多的软件在数据量不算特别大的时候还好，分析效率、响应速度都不慢，但一旦使用的数据量超过一定范围，系统就会明显变慢，甚至崩溃。随着企业业务的发展扩张，数据分析的精细化，数据量只增不减， 急需一个分析海量数据不掉链子的数据分析软件，那么，在大数据bi软件中，能做到这点的有哪些？帆软、奥威软件、永洪、亿信华辰还是其他？国内排名靠前的几个老牌bi软件基本都实现了亿级数据秒分析。
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2023-08-30 13:42:35
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前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意，互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务，不再需要我们必须线下办理，这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说，面临的考验也越来越大，在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有
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2023-08-16 16:34:18
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前言相信大家都知道，说起亿万流量网站高性框架的设计方案，就能想到关键的两点，那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉，京东的大佬们还是有一定发言权，而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的：“亿级流量网站架构核心技术”。笔记作者：京东高级工程师：大飞笔记特点：条理清晰，含图像化，内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、
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2023-08-08 11:54:55
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不是一天建成的，豆瓣的技术架构也是随着用户规模的增长一直在持续变化中。洪强宁，2002 年毕业于清华大学，现任北京豆瓣互动科技有限公司首席架 构师。洪强宁和他带领的技术团队致力于用技术改善人们的文化和生活品质，在网站架构、性能、可伸缩性上进行深入研究。豆瓣网曾获软件中国2006年度最佳 技术应用网站。 校内网CTO黄晶讲述网站架构变迁 每个网站的发展
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2024-08-20 10:38:16
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《亿级流量网站架构核心技术》目录一览 本书暂定名称为《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》，如有好的书名建议欢迎留言，必当重谢。内容已交由出版社编辑，相信很快就会和大家见面。主要内容结构和目录如下所示： 第一部分概述高并发原则无状态拆分服务化消息队列数据异构缓存银弹并发化高可用原则降级限流切流量可回滚业务设计原则防重设计幂等设计
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2024-05-20 06:10:48
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本书暂定名称为《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》，如有好的书名建议欢迎留言，必当重谢。内容已交由出版社编辑，相信很快就会和大家见面。主要内容结构和目录如下所示： 第一部分概述高并发原则无状态拆分服务化消息队列数据异构缓存银弹并发化高可用原则降级限流切流量可回滚业务设计原则防重设计幂等设计流程可定义状态与状态机后台系统操作可反馈
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2024-07-23 07:45:12
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一、亿级流量商品详情页的多级缓存架构&架构中每一层的意义1、上亿流量的商品详情页系统的多级缓存架构很多人以为，做个缓存，其实就是用一下redis，访问一下，就可以了，简单的缓存做复杂的缓存，支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存，遇到的问题，非常非常之多，绝对不是说简单的访问一下redis就可以了采用三级缓存：nginx本地缓存redis分布式缓存tomcat堆缓存的多级缓存架构时效性要求非常
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2023-05-29 22:22:09
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设计一套能够满足亿级用户访问的系统架构方案需要考虑大规模应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套基本的亿级用户访问的系统架构方案：前端负载均衡器：使用负载均衡器来分配用户的请求到前端服务器集群中，实现请求的负载均衡。前端服务器集群可以使用云服务提供商的自动扩展服务进行扩展，以支持更多的用户请求，并保证应用的高可用性和稳定性。应用服务器集群：应用服务器集群可以采用云服务提供商的自动扩展
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2023-10-30 20:59:40
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一、常见的原则1、高并发原则无状态如以前使用session机制，现在转变为使用jwt或者token机制拆分如应用服务的拆分服务化消息队列数据异构如：将数据同步到es，使用es提高模糊搜索的效率等缓存银弹如：将常用的数据进行缓存。并发化对一些可以并行处理的逻辑，进行并发化的处理。2、高可用原则降级、限流、切流量、可回滚3、业务设计原则防重设计幂等设计流程可定义状态与状态机后台系统操作可反馈后台系统审
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2023-07-13 16:48:47
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