文章目录遗传算法概念1：基因和染色体概念2：适应度函数概念3：交叉概念4：变异概念5：复制究竟需要进化多少次？1. 限定进化次数2. 限定允许范围数学建模任务处理时间矩阵适应度矩阵选择概率矩阵算法一结果展示算法二TSP遗传算法(旅行推销员问题)旅行商问题TSP问题的遗传算法设计1.参数编码和初始群体设定2.适应度函数设计第四步:计算交叉算子第五步:计算变异算子第六步:主函数简化版代码 遗传算法在
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2024-10-09 12:03:32
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一、初探遗传算法k，先看维基百科对遗传算法所给的解释：遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用
我们已经讲解了使用GA求解0-1背包问题（遗传算法求解0-1背包问题（附matlab源代码）），车间调度问题（遗传算法求解车间调度问题（附MATLAB代码）），以及对BP神经网络的参数优化问题（机器学习 | 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附MATLAB代码））。今天小编来为大家讲解使用遗传算法（简称GA）求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。01 | 问题描述VRPTW是指一定数量的客户
原创
2021-03-24 20:43:38
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我们已经讲解了使用GA求解0-1背包问题（遗传算法求解0-1背包问题（附matlab源代码）），车间调度问题（遗传算法求解车间调度问题（附MATLAB代码）），以及对BP神经网络的参数优化问题（机器学习 | 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附MATLAB代码））。今天小编来为大家讲解使用遗传算法（简称GA）求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。01 | 问题描述VRPTW是指一定数量的客户
原创
2021-03-24 20:43:46
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视频讲解使用遗传算法（GA）求解VRPTW问题，文末附有小编自己编写的MATLAB代码。
原创
2022-09-29 17:11:30
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⛄ 内容介绍为了提高物流运输效率,减少不必要的资源消耗,综合规划一条最有效率的车辆配送货物的路径成为当下物流交通研究的一个热点问题。而其中多配送中心的情况研究尚少。车辆路径优化问题(VRP)是基于旅行商问题(TSP)衍生的,这类问题我们都将其归为非确定性多项式(NP)完全组合优化问题。本文在交通物流车辆路径规划的背景下,首先从VRP问题的概念分析出发,构建了一个数学模型,然后对本文解决该问题的核心
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2023-10-27 19:52:09
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遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的链接失效，请各位小伙伴点击左下方阅读原文，提取代码（ 提取码：2996）。今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时
原创
2021-03-24 20:43:11
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今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时需要将适应度值大的个体选择出来，所以这里我们将适应度函数设为惩罚函数的倒数。%% @作者：随心390%
原创
2022-12-29 15:04:53
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遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的链接失效，请各位小伙伴点击左下方阅读原文，提取代码（ 提取码：2996）。今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时
原创
2021-03-24 20:43:16
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内容简介纪念毕设，同时弥补了上个遗传算法的漏洞，虽然这次没有优化遗传算法的性能，但是遗传算法的思想和功能表现出来了。毕设做的是多起送点，多目标的配送路线优化，硬时间窗，三种货物或以下。目标函数追求：1总体花费时间最短，2总的发车价格、油费与冷藏车电费最少，1与2之间有权值并可以更改。代码可更改的范围较大，在此说明：需求点与起送点可以自己确定，也可以依靠下方代码收集；目标函数可更改，在代码前提供了参
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2024-09-20 19:42:34
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大自然有种神奇的力量，它能够将优良的基因保留下来，从而进化出更加强大、更加适合生存的基因。遗传算法便基于达尔文的进化论，模拟了自然选择，物竞天择、适者生存，通过N代的遗传、变异、交叉、复制，进化出问题的最优解。遗传算法看似神奇，但实现思路却较为简单。本文先跟大家介绍遗传算法的基本思想，然后用遗传算法来解决一个实际问题，最后给出遗传算法的代码实现和解析。废话不多说，现在就开始吧～遗传算法在开始之前，
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2024-02-23 13:01:17
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文章目录壹、VRPTW一. 定义类二、数据读取三. 构造初始解空间四、计算任意两点间的距离四、VRPTW的解的解码五. VRPTW的解码的代码六、计算适应度七、二元锦标赛八、基因的交叉和变异九、主程序 壹、VRPTW由于VRP问题的持续发展，考虑需求点对于车辆到达的时间有所要求之下，在车辆途程问题之中加入时窗的限制，便成为带时间窗车辆路径问题（VRP with Time Windows, VRP
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2023-10-26 23:07:03
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最近在自学《演化计算》（潘正君著），了解了演化算法的基本基本步骤。在丽丽的帮助下找到了一个SGA的入门小程序，结合程序，理解演化算法中简单遗传算法的基本步骤。一、问题描述 f（x1, x2) = x1 * x1 + x2 * x2
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2024-08-12 13:04:51
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一、题目使用遗传算法求解 f（x）目标函数的最小值。由题可知，f（x）是一个30元函数，即含有30个自变量。二、原理2.1 基础个体：染色体带有特征的实体，本题中是指 f（x）的潜在解的二进制编码形式。 群体：个体的集合，群体的数量由用户确定。 目标函数：f（x）就是一个目标函数，我们想要得到该目标函数的最小值。 适应度：根据目标函数确定用于区分群体中个体好坏的度量方式。 基因：染色体的内部表现，
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2023-06-05 15:19:04
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一、研究背景求解最优化问题的方法主要包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。与传统的搜索算法（牛顿法、斐波那契法、二分法等）相比，这三种算法具有高鲁棒性和求解高度复杂的非线性问题 的能力。本文主要针对遗传算法做出介绍和讲解。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问
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2023-08-09 19:27:59
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遗传算法简介一个遗传算法的例子roulette_wheel_selectionordered_crossoverswap_mutationgenetic_algorithm 简介遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种自然启发式的优化算法，基于自然界中的进化和遗传原理。遗传算法在搜索和优化问题中表现出色，特别是在复杂、高维度和非线性问题中。它们可以广泛应用于函数优化、机器学习、
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2023-11-10 21:31:34
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简介改进和实现遗传算法，用以对旅行商问题(TSP问题)进行建模和近似求解，从而深入对启发式算法的理解。算法流程遗传算法解决TSP的流程是以下几部分：初始化种群、计算适应度函数、选择、交叉、变异然后不断重复直到找到理想的解。模型设定I 种群初始化。需要设定的参数是随机生成的初始解的数量，该数量过少会导致种群多样性不足，数量过多会降低算法的效率，我们设定种群规模（初始解数量为150）。II 适应度函数
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2023-08-24 20:23:33
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遗传算法就是利用遗传学中父代基因杂交产生子代的原理，通过良种配对、遗传进化来改良子代的算法。遗传算法非常适合用来处理离散型的决策问题，通过对父代中优良模型的参数进行杂交，产生下一代模型，淘汰其中效果较差的杂种，保留表现优良的杂种，重复此过程，直到培育出满意的模型。遗传算法的关键不仅在于良种配对，更在于杂交过程中随机出现的少量突变，正是由于这种偏离父代的突变存在使得子代有机会比父代更强！始终群进一步
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2023-12-06 20:46:39
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上次尝试用简单的交叉变异方式编写了遗传算法，这次将使用启发式的交叉变异方式：启发式交叉由Grefenstette, Gopal, Rosrnaita和Gucht首先提出。启发式交叉步骤（最近邻点法）为： 步骤1：从一对双亲中随机地选取一个城市作为开始城市； 步骤2：由当前城市出发，选择一条不构成循环的最短边（由双亲表达的）。若两条边都构成循环，则随机选取一个能使巡回继续的城市； 步
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2023-08-09 17:29:17
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TSP（traveling salesman problem，旅行商问题）描述的是某一旅行商从某个城市出发访问每个城市一次且仅一次，最后回到出发城市，目标是寻找一条最短的遍历n个城市的路径。TSP是典型的NP完全问题，其时间复杂度随问题规模的增加按指数形式增长。求解TSP的算法主要有遗传算法、分支定界法、改良圈算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等方法，遗传算法求解该TSP问题。遗传算法是一种模拟
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2023-12-19 12:26:50
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