Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻
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2023-08-04 15:58:06
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异步更新Redis
### 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、实时统计等场景。在高并发的应用中，频繁的读写操作可能成为性能瓶颈。为了提高系统的响应速度和并发能力，我们可以使用异步更新的方式来优化Redis的操作。
### 什么是异步更新？
异步更新是指将写操作放入一个消息队列或线程池中，不等待写操作的结果，而是立即返回给客户端。这样做的好处是可以提高系
原创
2023-10-25 07:06:26
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redis和mysql如何同步：一定要确定好master -------- (上次实验server3是master)从真机中把lib_mysqludf_json-master.zip传给server4 scp /home/westos/lib_mysqludf_json-master.zip server4: 在server2中开启nginx和php-fpm服务 s
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2023-06-07 17:00:45
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2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)1.技术整体思路：MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis1）读Redis：热数据基本都在Redis2）写MySQL:增删改都是操作MySQL3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis2.Redis更新1）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)
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2023-06-27 15:42:57
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异步更新原理上一章实现了依赖收集和自动更新, 但是存在问题: 如果对同一个属性多次更新, 如: vm.name = 1 vm.name = 2, vm.name = 3, 就是触发多次update方法, 会导致效率底下.考虑将需要更新的watcher不是立即执行, 而是维护到一个队列里面去, 同时去重, 带一个更新周期结束后, 依次执行其中的代码, 这样子能有效避免性能的浪费, 就是nextTi
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2023-08-01 21:19:04
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前言我们一起来看下redis缓存的常见问题，也是常见的面试题。正文1、缓存刷新方式这个是一开始决定使用缓存时就该考虑的问题。被缓存的数据在数据源发生变化时需要对缓存进行更新，数据源可能是DB，也可能是远程服务。当数据源是DB时，可以在更新完DB后直接更新缓存。当数据源是远程服务时，可能无法及时感知数据变化，这种情况一般选择对缓存数据设置失效期，也就是数据不一致的最大容忍时间。这种情况下，可以选择失
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2023-07-09 21:48:20
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# 基于 Binlog 异步更新 Redis 的方法探讨
## 引言
在现代互联网架构中，MySQL 和 Redis 是两种广泛使用的存储技术。MySQL 以其强大的事务支持而闻名，而 Redis 则以快速的数据访问和高性能存储而备受青睐。为了充分利用这两种技术的优点，很多开发者会希望实现 MySQL 的数据变更自动同步到 Redis 上。本文将探讨如何通过 Binlog 异步更新 Redis
原创
2024-08-15 07:50:14
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# Java Redis 异步更新的实现指南
在现代应用开发中，随着数据处理需求的不断增加，如何高效地进行数据更新成为了一个重要课题。Redis作为一个高性能的内存数据存储工具，非常适合用于存储和更新数据。本篇文章将引导你实现Java和Redis的异步更新，适合刚入行的小白，以帮助你掌握这一技能。
## 流程概览
在实现Java Redis异步更新之前，我们首先需要了解整个流程。以下是简要的
原创
2024-08-03 04:31:00
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# Redis异步更新MySQL实现流程
## 概述
在实际的开发过程中，我们经常遇到需要将Redis中的数据异步更新到MySQL数据库中的情况。这样可以保证数据的实时性和持久性。本文将介绍如何实现Redis异步更新MySQL的流程，并提供相应的代码示例，以帮助刚入行的小白理解和实践。
## 流程
下面是Redis异步更新MySQL的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-10-19 05:41:37
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# Redis数据异步更新实现指南
在如今的开发中，数据的快速和异步更新是一项重要的需求。Redis作为一个高效的内存数据库，广泛应用于缓存和数据存储场景。本篇文章将为刚入行的小白详细讲解如何实现Redis数据的异步更新，使你能够在实际项目中灵活运用这一技术。
## 一、流程概述
在实现Redis数据异步更新的过程中，主要可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 07:24:28
105阅读
Redis缓存一致性方案记录1方案：异步更新缓存（基于订阅binlog的同步机制） 1、读：热点数据放入Redis供应用读，读不到再去mysql读 2、写：增(insert)删(delete)改(update)都用直接操作mysql 3、缓存更新：mysql开启log_bin，将成功的写操作都记录到binlog，通过模仿mysql的slave方式来订阅binlog，有新数据就推送给mq，执行异步更
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2023-05-25 15:23:57
156阅读
Redis单线程处理网络IO、key-value操作、加载RDB文件等，但是部分操作会导致Redis主线程阻塞。那么都有哪些阻塞主线程的操作，以及哪些操作可以异步处理呢？Redis实例交互式操作 在了解Redis异步机制前，先了解下Redis都有哪些交互式的操作。client和Redis的操作 client和Redis的操作包含：网络 IO，键值对增删改查操作，清空数据库操作。 另外，b
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2023-07-09 19:11:18
123阅读
在使用Redis中，我们可能会遇到以下场景： 例如： 某用户向服务器中发送一个请求，服务器将用户请求加入Redis任务队列，任务完成则移出队列。 以上场景有几点疑问：Redis队列中数据如果不仅仅来自于我们的应用程序，那么我们怎么把这个数据加入Redis?当Redis队列中用户的请求达程序所能处理的峰值。那么我们该如何处理这些用户请求？ 解决方案： 对外提供接口，将请求数据添
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2023-07-05 18:34:55
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redis 客户端的选择选型：jedisredission特性luttuce 选型：jedis在线网址：比较全面的提供了Redis的操作特性，使用阻塞的I/O，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到sockets处理完I/O才能执行，不支持异步。 Jedis客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用Jedis。 不支持lua脚本redissionredisson 官网地址：https:/
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2023-08-01 14:41:12
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# 使用 Golang 实现 Binlog 异步更新 Redis
## 一、引言
在现代的分布式系统中，数据的高可用性和一致性是至关重要的。MySQL 的 Binlog（Binary Log）可以用于记录数据库中的每一个变更，通过将这些变更异步地更新到 Redis，我们可以加速数据的读取和提高系统的性能。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Golang 实现 Binlog 异步更新 Redi
原创
2024-08-18 06:47:13
115阅读
# 实现“redis异步更新策略”的指导
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现“redis异步更新策略”的整体流程。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
```mermaid
pie
title 实现“redis异步更新策略”流程
"初始化Redis连接" : 20
"获取需要更新的数据" : 30
"异步更新数据" : 40
"处理更新结果" : 10
`
原创
2024-04-30 07:09:46
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# Job定时异步更新Redis
## 引言
在现代互联网应用程序中，缓存扮演着重要的角色。缓存可以显著提高应用程序的性能和响应速度，并减少对后端数据库的负载。Redis是一种流行的内存数据库，被广泛用于缓存数据。然而，随着应用程序的发展和缓存数据的变化，我们需要定期更新Redis中的数据，以保持数据的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Job定时异步更新Redis，并提供代码示例。
## R
原创
2023-09-04 11:27:51
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总结1. 先更新缓存还是先更新数据库先删除缓存，然后再更新数据库，后续再将数据装载到缓存中。错误 这个是逻辑是错误的 。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。先更新数据库，成功后，让缓存失效 一个是读操作
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2024-06-29 17:42:13
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redis机制总结事务pipeline持久化主从复制虚拟内存pub/sub分布式并发事务muliti->…->execmuliti->…->discard如果事务中的一个命令失败了，并不回滚其他命令事务中的写操作不能依赖事务中的读操作结果pipeline从client 打包多条命令一起发出，不需要等待单条命令的响应返回，而 redis 服务端会处理完多条命令后会将多条命令的
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2023-09-21 22:58:12
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一、实时同步对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 @Cacheable：查询时使用，注意Long类型需转换为Sting类型，否则会抛异常 @CachePut：更新时使用，使用此注解，一定会从DB上查询数据 @CacheEvict：删除时使用； @Caching
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2024-04-10 11:25:14
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