近日，写了一个对网络 socket 进行封装的类，主要是在异步阻塞模式下进行数据、文件的发送的发送和接收，都是静态方法。代码如下：
1using System;
2using System.Net ;
3using System.Net.Sockets ;
4using System.IO ;
5using LogDll;
6
7namespace NetDll
前言Retrofit 和 RxJava 已经出来很久了，很多前辈写了很多不错的文章，在此不得不感谢这些前辈无私奉献的开源精神，能让我们站在巨人的肩膀上望得更远。先放出 build.gradle：本文是基于 RxJava1.1.0 和 Retrofit 2.0.0-beta4 来进行的。 初始化Retrofit新建类Api，此类就是初始化 Retrofit，提供一个
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2024-10-22 14:17:27
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1.所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其他的命令。 异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。 2.同步，就是实时处理，比
## Android 异步线程封装
在 Android 开发中，我们经常会遇到需要在后台执行耗时任务的情况，比如网络请求、文件读写等。为了避免在主线程中执行这些耗时任务导致界面卡顿，我们通常会使用异步线程来进行处理。但是，直接使用原生的线程操作并不方便，容易出现内存泄漏、线程安全等问题。因此，我们通常会对异步线程进行封装，以提高代码的可读性和可维护性。
### 异步线程封装的优点
1. 提高
原创
2024-04-30 05:46:19
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Java的异步编程是一项非常常用的多线程技术。之前通过源码详细分析了ThreadPoolExecutor《你真的懂ThreadPoolExecutor线程池技术吗？看了源码你会有全新的认识》。通过创建一个ThreadPoolExecutor，往里面丢任务就可以实现多线程异步执行了。但之前的任务主要倾向于线程池，并没有讲到异步编程方面的内容。本文将通过介绍Executor+Future框架（Futu
PythonPython开发Python语言asyncio异步编程【含视频教程】 不知道你是否发现，身边聊异步的人越来越多了，比如：FastAPI、Tornado、Sanic、Django 3、aiohttp等。听说异步如何如何牛逼？性能如何吊炸天。。。。但他到底是咋回事呢？本节要跟大家一起聊聊关于asyncio异步的那些事！1.协程想学asyncio，得先了解协程，协程是根本呀！协程(Corou
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2024-06-21 19:45:07
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AsyncTask是什么AsyncTask是一种轻量级的异步任务类，它可以在线程池中执行后台任务，然后把执行的进度和最终结果传递给主线程并主线程中更新UI，通过AsyncTask可以更加方便执行后台任务以及在主线程中访问UI，但是AsyncTask并不适合进行特别耗时的后台任务，对于特别耗时的任务来说，建议使用线程池AsyncTask的使用我们简单的模拟下载文件的案例来分析，我们创建自己的异步类继
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2023-08-27 22:43:58
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目录FutureWake & Context为什么需要 executor ？什么是 waker ？async/awaitExecutorWaker struct 到 ArcWake traitFuturesUnordered单线程 executor线程池 executor总结异步编程在 Rust 中的地位非常高，很多 crate 尤其是多IO操作的都使用了 async/await.首先弄清
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2024-01-30 22:28:18
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Android网络异步请求库Volley简介与基本用法一、Volley简介 在开发Android应用的时候不可避免的需要使用到网络技术，而多数情况下应用程序都会使用HTTP协议来发送和接受网络数据。Android系统中主要提供了两种方式进行HTTP通信，HttpURLConnection和HttpClient（在Android 6.0之后被完全废弃）。 不过HttpURLConnection和Ht
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2023-06-14 13:50:51
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【前言】现代服务器后台数据基本上都用数据库管理，因为他有一套完整的数据保存方案，本连接池是根据MYSQL提供的纯C API封装。【上回战况】目前，服务器添加了文件服务器类，只是简单的文件传输；但是没有使用数据库保存文件的信息，随着数据的增加，文件的管理肯定就很难。【目前战况】为了同意所有线程访问数据库的方式，封装一个连接池，如下：class MYSQLConnPool
{
public:
typ
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2024-10-11 22:47:36
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异步处理的方法如果不了解异步处理的朋友，可能会遇到这样的一个问题:我调用了一个函数，而且我确保它能万无一失地返回一个结果给我(就好像一个函数只有"return 'hellow world'"一句话一样)，但当我调用它时，却返回了一个"undefined"。那么大概率是遇到异步执行的问题了。最表面的原因是函数存在同步函数和异步函数的区别。同步函数会在函数内容执行完成后才返回一个结果，而异步函数则是在
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2023-12-14 12:34:53
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1.Javascript语言的执行环境是”单线程”(single thread):优点：实现起来比较简单，执行环境相对单纯；缺点：只要有一个任务耗时很长，后面的任务都必须排队等着，会拖延整个程序的执行。常见的浏览器无响应（假死），往往就是因为某一段Javascript代码长时间运行（比如死循环），导致整个页面卡在这个地方，其他任务无法执行。为了解决这个问题，Javascript语言将任务的执行模式
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2023-12-12 23:12:35
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# Java 异步线程池封装
Java 提供了强大的并行编程工具，线程池是处理多线程任务的一个重要机制。通过线程池，可以有效管理线程的生命周期，从而提高性能。本文将探讨如何在 Java 中封装异步线程池，并提供附带代码示例。
## 1. 什么是异步线程池？
**异步线程池**是一种允许程序异步执行任务的线程机制。它可以不阻塞主线程，同时有效管理多个线程。使用线程池，可以复用线程，避免频繁创建
原创
2024-08-31 03:47:11
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在传统的Web开发中,与服务器进行通信主要是通过同步请求的方式(即刷新页面)来实现,如果同步请求的次数过于频繁,就会产生大量无用、重复的数据占用带宽。 Ajax完全摒弃了这种信息交互方式,它通过XMLHttpRequest组件,在不需要刷新页面的情况,与服务器保持异步通信和联系,服务器根据需要进行最小化响应,而不是完整页面的重复发送。Ajax工作原理: 简单来说,就是通过JS中的XMLHttpRe
# Python 函数封装转异步：从入门到实践
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何将Python函数封装为异步函数。在本文中，我将通过一个简单的示例，带领大家了解这一过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 异步编程简介
异步编程是一种编程范式，允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务。在Python中，我们可以使用`asyncio`库来实现异步编程。
## 2. 函数封
原创
2024-07-23 12:23:28
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一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用asyncio 是干什么的？异步网络操作并发协程python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，async
1.概述 先简单介绍下Handler异步消息处理机制中涉及到几个关键类：Message，Handler，Looper，MessageQueue Message：消息的承载体； Handler：消息的发送者和处理者； Looper：内部持有MessageQueue，负责从MessageQueue中循环读取Message（需要注意的是，Looper和Thread是一一对应的，即一个Thread只有一个
1、函数的快速体验一般也是这样，在同一个项目中，我们需要需要先把所需要的代码块封装好。 比如就是经常性用到一个关键字就是der 后面这里就是加上那个函数的名字罢了还有括号还有冒号还有就是下面的代码块就是记得按那个tab的键，然后就是这个代码能够缩紧下面的功能全部的代码就说明成功了def multiple_table():例子def multiple_table():
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2023-08-30 11:01:32
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最近几天丢下了之前学习的UNIX环境高级编程（APUE），开始重新学习Twisted，之前在中科院空间所参与的项目使用的是Twisted异步编程框架，当时对Twisted的理解不是很深刻，因此又重新学习一遍。异步编程简单的理解就是使用Unix中的复用I/O，使得CPU的效率使用更高，总体来说现在的编程有个趋势：单进程-->多线程-->异步编程-->协程（可能不准确），异步编程其实
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2024-01-10 19:43:43
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在日常开发中，封装 Axios 请求接口是一个常见的需求，尤其是在多项目协作中，为了提高代码的可复用性和统一性，我决定探索如何实现“封装 Axios 请求接口而不使用异步”的方式。这一尝试不仅能让代码更整洁，而且简化了数据处理的复杂性。下面，我将详细描述我的实现过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在进行 Axios 请求接口封装之前，需要确认
