文章目录1. 简述2. 安装过程1. 下载对应版本2. 对spark设置1. 当前系统的环境2. 新增spark设置3. 设置spark-env.sh3. 使用spark-shell进行测试4. 解决问题5. 再次使用spark-shell6. 提交一个spark自带的计算任务3. 小结4. 错误排查的详细1. 方案一,修改yarn的配置2. 方案二,修改application-master,e
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2024-05-07 12:21:32
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Spark对应Yarn版本的实现流程如下:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查Spark版本和Yarn版本是否兼容 |
| 步骤二 | 下载和安装合适的Spark版本 |
| 步骤三 | 配置Spark与Yarn的整合 |
| 步骤四 | 运行Spark应用程序 |
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释:
**步骤一:检查Spark版本和Yarn
原创
2023-12-26 06:24:05
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在使用 `yarn` 管理 JavaScript 项目时,可能会遇到多个版本共存的问题,尤其是在 Mac 系统上。为了有效管理这些不同版本的 `yarn`,我制定了一个系统化的备份策略、恢复流程及相应的管理工具链,力求能够在混乱的版本环境中保持清晰的工作流程。
## 备份策略
在处理不同版本的 `yarn` 时,我们首先需要建立一个可靠的备份策略,确保版本间的切换不造成影响。以下是备份流程的图
一,从低到高安装Node.js 安装注意事项: 首先,确保须从低版本开始往高版本安装,否则从高版本安装会产生许多问题,如果已经存在高版本的需要先卸载掉,然后从你个人需要的低版本node.js开始安装。1.卸载已有的高版本node 1.1卸载node.js的三种方式 (1)就是你在安装这个软件以后,这个软件就自己带有一个卸载的程序,你只要点击:开始—程序—找到这个程序----上面就会有这个程序的卸载
Driver到底是什么? 我们写的spark程序,打成jar包,用spark-submit来提交。jar包中的一个main类,通过jvm的命令启动起来。 JVM进程,这个进程,其实就是咱们的Driver进程。 Driver进程启动起来以后,执行我们自己写的main函数,从new SparkContext()。。。Application-Master? 
有些应用中可能希望先在driver上运行一段java单机程序,然后再初始化SparkContext用集群模式操作java程序返回值。从而避免过早建立SparkContext对象分配集群资源,使资源长时间空闲。这里涉及到两个yarn参数:<property>
<name>yarn.am.liveness-monitor.expiry-interval-ms<
# 在 Mac 上实现 Yarn 多版本切换的指南
作为一名新手开发者,你可能会遇到需要管理多个 Yarn 版本的需求。Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具,而在不同的项目中可能需要使用不同的 Yarn 版本。本文将详细介绍如何在 macOS 上实现 Yarn 多版本切换的全过程。
## 操作流程
下面是一次完整的 Yarn 多版本切换的流程,具体步骤将会详细讲解。
|
原创
2024-10-30 08:37:20
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# 多版本 Node.js 安装 Yarn 的完整指南
## 引言
在现代开发流程中,Node.js 和 Yarn 是两个至关重要的工具。Node.js 作为一个流行的 JavaScript 运行环境,而 Yarn则是一个流行的包管理器,可以很方便地管理 JavaScript 项目的依赖包。有时候,我们可能需要在同一台机器上安装多个版本的 Node.js。本文将教你如何在不同版本的 Node.
# Maven Yarn 多版本共存实现指南
随着前端和后端开发的融合,使用`Maven`管理项目的依赖,以及使用`Yarn`作为前端包管理工具,成为了开发者的常见做法。然而,很多时候我们需要在同一个项目目录下共存多个Yarn版本,以满足不同项目的需求。本文将为你详细讲解如何实现“Maven Yarn 多版本共存”的步骤和代码示例。
## 一、流程概述
在实现Maven和Yarn多版本共存之
# 多虚拟机建立Spark on YARN
## 简介
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架,而Apache Hadoop YARN是用于集群资源管理的开源框架。结合两者,我们可以在多虚拟机集群上建立Spark on YARN,实现更高效的数据处理。
本文将介绍如何在多虚拟机集群上建立Spark on YARN,并提供代码示例。
## 步骤
### 步骤一
原创
2024-04-20 06:29:42
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在工作中遇到向Spark集群提交多个任务,并且这些任务是需要同时执行的。但是遇到很多错误,所以把遇到的问题记录下来。修改hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件 需要添加的配置<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class</name>
原创
2022-01-19 10:12:24
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Node.js 多版本安装Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine(Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境)。Node.js 跨平台,支持 Windows、 Linux、Mac,2018.10.8 Node.js 最新版本 10.11.0Node.j
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2024-05-04 10:22:24
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## 教你如何使用 Yarn 安装多版本的 ECharts
在前端开发中,当你需要同时支持多个版本的 ECharts 时,就需要了解如何使用 Yarn 来管理这些版本。接下来,我将为你提供一个详细的流程和具体的代码示例,帮助你顺利完成安装。
### 流程概述
以下是安装多版本 ECharts 的步骤:
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 04:27:41
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在工作中遇到向Spark集群提交多个任务,并且这些任务是需要同时执行的。但是遇到很多错误,所以把遇到的问题记录下来。修改hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件需要添加的配置<property>
原创
2021-07-22 11:35:13
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Part one: maven传递依赖的版本确定规则,也就是对重复的间接依赖的包的选择规则: 1. 在工程的依赖树上,深度越浅,越被优先选择。如本例中的spring-jms. 由于pom中直接声明了3.0.2版本的spring-jms,所以3.0.2版本的spring-jms在工程的依赖树上处在第一层,而activemq-optional所间接依赖的3.0.3版本的spring-
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2023-10-14 20:50:17
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Spark-on-YARN1. 官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html2. 配置安装1.安装hadoop:需要安装HDFS模块和YARN模块,HDFS必须安装,spark运行时要把jar包存放到HDFS上。2.安装Spark:解压Spark安装程
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2024-08-14 18:10:09
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先抛出问题:Spark on Yarn有cluster和client两种模式,它们有什么区别? 用Jupyter写Spark时,只能使用client模式,为什么?写一篇文章,搞清楚 Spark on Yarn 的运行原理,同时回答上面的问题。首先,把Spark和Yarn当做两个独立概念来看。单看Spark,不去管它底层依赖的存储结构,本质上讲,它就是个分布式计算的程序。程序的入口是一个叫做 Spa
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2023-10-14 00:16:47
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Point 1:资源管理与作业调度 Spark对于资源管理与作业调度可以使用Standalone(独立模式),Apache Mesos及Hadoop YARN来实现。 Spark on Yarn在Spark0.6时引用,但真正可用是在现在的branch-0.8版本。Spark on Yarn遵循YARN的官方规范实现,得益于Spark天生支持多种Scheduler和Executor的良好设计,对
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2024-08-14 16:03:20
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使用不同版本node的原因: 在做项目开发过程中,有时会因为node版本过高或太低,导致报错;如何在同一个系统中安装多个版本的node呢,那就是使用nvm进行管理安装前须知:之前有node环境的需卸载干净如果安装完node后,输入 nvm use 版本号 ,仍无效(node版本前面都没有选中的 "*"),需重新安装路径上不要有中文字符或者空格,会出现错误 卸载已安装的n
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2023-12-07 19:09:23
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1、spark job 提交模式
spark on yarn 分两种情况,一种是yarn-client 提交,一种是yarn-cluster提交方式,两种方式的区别是:
yarn-cluster模式下,driver运行在AM(Application Master)中,它负责向YARN申请资源,并监督作业的运行
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2024-08-16 13:46:40
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