前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！正文YARNHadoop 和 Hadoop 之间的最大不同是 YARN 。 YARN 是“ Yet Another Resource Negotiator ”的缩写。 Hadoop 仅仅是 HDFS 和 MapReduce 计算框架的组合。 正如我们所看到的，在 Had
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2024-02-02 09:45:08
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（1）添加必要的hadoop jar包。 A、首先将Hadoop1.1.2.tar.gz解压到某一个磁盘下。 B、右键选择工程，选择build path....， build configure path； C、将hadoop1.1.2文件夹下的jar包添加进去； 还有lib文件夹下的所有jar包（注意：jasper-compiler-5.5.12.jar和jasper-runtime-5.5
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2024-01-18 18:38:32
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# 对接Yarn的实现流程
## 前言
在软件开发过程中，对接第三方服务是很常见的需求。对接Yarn可以帮助我们管理项目中的依赖项，提高开发效率。在本文中，我将教会你如何实现对接Yarn。
## 实现流程
首先，让我们看一下整个对接Yarn的实现流程：
```mermaid
journey
title 对接Yarn的实现流程
section 基本流程
开始 -
原创
2024-06-21 03:15:36
35阅读
在处理“java HadoopAPI 文档”相关问题时，我深入研究了如何准备合适的环境、集成各个组件、配置相关参数，以及获取最佳性能，最终顺利应用到实战中。以下是我整理的详细过程。
## 环境准备
在开始之前，确保我们的开发环境已准备好。Hadoop基于Java，因此需要安装Java开发环境。以下是安装指南，涵盖了不同操作系统：
```bash
# Ubuntu
sudo apt update
# 如何对接yarn组件
作为一名经验丰富的开发者，你有责任指导新人如何实现"对接yarn组件"这一任务。在本篇文章中，我将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你完成这一任务。
## 流程
首先，让我们简要概括一下整个对接yarn组件的流程。我们可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装yarn组件 |
| 2 | 引入yarn组件 |
|
原创
2024-07-01 06:25:22
34阅读
# Java对接Yarn实现流程及步骤
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Java对接Yarn的过程。Yarn是Apache Hadoop生态系统的一个关键组件，用于资源管理和作业调度。通过Java对接Yarn，你可以利用Yarn的资源管理能力来运行你的应用程序。
## 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现Java对接Yarn的流程。以下是一份表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤
原创
2024-07-11 03:34:30
53阅读
Prometheus 在现代云原生架构中被广泛用作监控和观察工具，而将其与 Hadoop Yarn 进行对接，则可以使我们更好地监视大数据处理任务。本文将详细记录如何实现 Prometheus 对接 Yarn 的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等。
## 环境准备
我们要在系统中安装 Prometheus 和 Hadoop Yarn 的相关依赖，以保证可以顺
如何实现"Hadoop API中文文档"
作为一名经验丰富的开发者，我理解作为一名刚入行的小白在面对新技术时可能会感到困惑。在本文中，我将教给你如何实现"Hadoop API中文文档"，帮助你更好地理解和使用Hadoop API。
整体流程
为了帮助你更好地理解，下面是实现"Hadoop API中文文档"的整体流程，我将使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-12-15 04:26:22
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文章目录概述一、添加pom.xml依赖HDFS的java API 操作创建Hdfs的FileSystem 环境创建目录判断文件或者目录是否存在创建文件上传本地文件到hdfs下载文件到本地删除文件或目录查看文件列表信息使用文件流的方式写hdfs文件使用文件流的方式下载文件完整的代码示例报错：java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.
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2023-09-01 08:53:42
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/** * 通过Hadoop api访问 * @throws IOException */@Testpublic void readFileByAPI() throws IOException{Configuration conf = new Configuration
原创
2017-08-03 16:22:04
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在这篇博文中，我将为大家详细说明如何将 Apache Spark 与 YARN 对接的过程。随着大数据技术的普及，Spark 的高效处理能力加上 YARN 的资源管理能力，使得二者的结合在实际应用中愈发重要。然而，在对接过程中，可能会遇到各种问题，下面我将分享解决这些问题的经验。
首先，让我们看一下问题的背景。在实际的社区实践中，我曾遇到过这样的情况：在配置 Spark 作业时，尽管 YARN
前言：最近项目中要用flink同步上游数据，临时突击学习了java版本的flink使用，本文介绍一些在同步数据中遇到的一些问题，有些思路是本人原创，在查找了很多资料后做出的选择flink 介绍Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。导入kafka-flink依赖<depe
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2023-07-12 02:59:33
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HDFS API第一个程序
创建目录
关键点：
• ①创建Configuration
• ②获取FileSystem
• ③HDFS API的相关操作
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2023-07-24 11:32:30
40阅读
HDFS 的应用开发HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS 上的文件。HDFS基于java的API操作，需要本机创建HDFS客户端： （一）配置 windows 平台 Hadoop 环境在 windows 上做 HDFS 客户端应用开发，需要设置 Hadoop 环境,而且
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2023-11-11 23:36:40
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Hadoop 系列(三)Java APIorg.apache.hadoophadoop-hdfs2.9.2org.apache.hadoophadoop-client2.9.2org.apache.hadoophadoop-common2.9.2一、HDFS 操作@Testpublic void upload() throws Exception {
Configuration conf = ne
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2023-07-21 14:24:29
24阅读
Hadoop的版本0.20.0包含有一个新的 Java MapReduce API，有时也称为"上下文对象"(context object)，旨在使API在今后更容易扩展。
1. 首先第一条，新旧API不兼容。所以，以前用旧API写的hadoop程序，如果旧API不可用之后需要重写，也就是上面我的程序需要重写，如果旧API不能用的话，如果真不能用，这个有点儿
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2023-07-24 11:26:00
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**Apache Yarn对接K8S实现教程**
Apache Yarn和Kubernetes（K8S）是两种流行的容器编排工具，结合它们可以更好地管理和调度集群中的资源。在本教程中，我们将以一个简单的例子来介绍如何将Apache Yarn和K8S对接起来。
**整体流程**
首先，让我们来看一下实现这一目标的整体流程。可以将整体流程分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-04-07 09:45:52
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这个操作是与****系统进行数据接口的对接，本系统向****系统传递几个参数，****系统接收并返回值。目录post请求方式@Service层工具类ResultUtilpom需要添加的依赖get请求方式另一种 OkHttpClient 方式post请求方式@Service层/*
*
* 预约结果查看
* 返回操作结果
* ResultUtil是单独封装的用来处理返回结果的一个工具类 根据自己的需
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2024-04-16 16:05:00
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简介首先，如果想要在ctwing电信平台上对接硬件的话，也只是简单的订阅、接收硬件的推送消息，那么这篇文章将带你5分钟完成对接操作。硬件对接ctwing电信平台的原理。首先你需要有一个硬件设备，而且这个设备与ctwing平台是连通的，既然你都知道要在ctwing平台上操作了，那么肯定是有关联的了，这一点毋庸置疑。第二点，这个硬件设备需要有它自身的设备号，也叫IMEI号，是设备的唯一标识，如我对接的
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2023-11-03 10:35:39
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新增的Java MapReduce API
Hadoop的版本0.20.0包含有一个新的 Java MapReduce API，有时也称为"上下文对象"(context object)，旨在使API在今后更容易扩展。新的API 在类型上不兼容先前的API，所以，需要重写以前的应用程序才能使新的API发挥作用。
新增的API 和旧的API 之间，有下
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2024-05-28 13:06:25
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