水利遥测终端下防洪排涝自动监控系统，监测点水位、雨量、视频、图像实时采集，通过无线网络同步上传云端，工作人员远程监控中心、pc、移动多方式24小时实时数据监控，阈值超限告警提示，依托大数据云计算有效预警洪涝减灾。 遥测终端RTU防洪排涝自动监控 感知：监测点各传感器，水位计、雨量计、视频摄像头，监测因子感知获取。 网络通信：水利遥测终端RTU，感知层数据采集，
计讯物联洪涝灾害遥感监测预警终端，遵循行业规约感知监测点设备，异常情况告警提示；支持水位、雨量、温湿度、图像等数据采集，并无线网络上传平台；支持模拟量/数字量/开关量信号采集，开关、阀门远程控制。洪涝灾害遥感监测预警终端TG511广泛应用于隧道、公路、小区等场景洪涝灾害监测，并为预警工作提供大数据依 ...
转载
2021-09-01 09:08:00
116阅读
2评论
计讯物联洪涝灾害遥感监测预警终端，遵循行业规约感知监测点设备，异常情况告警提示；支持水位、雨量、温湿度、图像等数据采集，并无线网络上传平台；支持模拟量/数字量/开关量信号采集，开关、阀门远程控制。洪涝灾害遥感监测预警终端TG511广泛应用于隧道、公路、小区等场景洪涝灾害监测，并为预警工作提供大数据依 ...
转载
2021-08-27 10:15:00
141阅读
2评论
# 降雨与洪涝的科学探索
## 引言
降雨是气象学中的一个重要现象，而洪涝则是降雨过量后可能引发的自然灾害。降雨和洪涝对农业、城市基础设施及自然生态系统都有着深远的影响。本文将探讨降雨和洪涝的形成机制，并通过Python代码示例进行科学分析，同时呈现相应的流程图及数据表格，帮助读者更好地理解这一主题。
## 1. 降雨的形成机制
降雨的形成主要依赖于水循环过程。水蒸气在大气中冷却、凝结形成
目录一、模型介绍1. 集成学习2. bagging3. 随机森林算法二、随机森林算法优缺点三、代码实现四、疑问五、总结本文使用mnist数据集，进行随机森林算法。一、模型介绍1. 集成学习集成学习通过训练学习出多个估计器，当需要预测时通过结合器将多个估计器的结果整合起来当作最后的结果输出。集成学习的优势是提升了单个估计器的通用性与鲁棒性，比单个估计器拥有更好的预测性能。集成学习的另一个特点是能方便
转载
2023-08-04 10:21:17
366阅读
目录城市内涝一维二维耦合技术及在城市排水防涝领域中的实践应用基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发城市内涝一维二维耦合技术及在城市排水防涝领域中的实践应用掌握GIS、CAD数据为基础进行城市排水系统水力建模方法，能够完成复杂
本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显
转载
2023-11-04 22:12:29
367阅读
1评论
一、系统背景 我国是一个多山的国家，山丘区面积约占全国陆地面积的三分之二。我国主要位于东亚季风区，暴雨分布范围广;季风气候决定了我国降雨再年内分布不均，汛期高度集中，以强降雨引发的山洪灾害发生最为频繁，危害大。水雨情和山洪地质灾害监测系统是一种重要的山洪灾害防治非工程措施，集信息采集、传输、分析和预警等多功能于一体，实现了预警信息及时、准确地上传下达，从而使可能受灾区域能够及时采取措施、最大
基于Python的遥感可视化
写在前面首先本文原作者为：Mohit Kaushik最近在做一些基础遥感分析，需要对处理后影像可视化，课本上的方法很原始，带着你造一遍轮子，从地理坐标到转到像素坐标……，本着偷懒的原则，有意中发现这篇遥感可视化文章。使用Python读取图像非常简单，因为针对不同的图像格式，它提供了简便的第三方库，用来读取、可视化、编辑等，例如Matplotlib、Ope
转载
2023-07-03 17:04:15
539阅读
遥感影像中的知识点1 安装环境1.1 ubuntu py3 GDAL环境1.2 win10 py3 GDAL环境1.3 win10 ArcGIS环境1.4 将mask写入shp1.5 TIFF的切割2 提取道路3 提取水面Acknowledge 1 安装环境有幸遇到一个机会，接触到遥感影像，将其中遇到的所有问题记录一下。1.1 ubuntu py3 GDAL环境安装GDAL库apt-get in
转载
2023-12-05 15:54:16
183阅读
前言 在写波段配准相关代码时经常需要用到tif影像的波段合成和分解，虽然可以用ENVI才处理，但是每次都要打开再设置一些参数有些麻烦，所以本着“独立自主、自力更生”的原则就写了些脚本来处理这个需求。又写了个批量裁剪影像的脚本。这里简单总结归纳一下。1.波段合并# coding=utf-8
import sys
import cv2
import functions as fun
import o
转载
2023-08-20 21:46:48
198阅读
主要功能批量读取文件，借助GDAL以及numpy分块遥感数据——固定行列像元数量环境配置主要版本如下：python 3.9.7gdal &n
转载
2024-02-27 10:30:12
93阅读
" 当单幅遥感影像较大时，也就是分辨率较高或者像元数量较多时，如果批量处理这些影像，计算机内存可能不够，程序容易报错：内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理，也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中，程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是，如果单幅图像尺寸较大（行列数较大）的话，我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块，或者你的本本没有足够的内存来同
转载
2023-09-07 17:36:05
0阅读
Python遥感影像定标 Python遥感tiff影像定标 作为一个遥感专业的学生，通常处理影像的第一步就是就是对遥感影像进行定标，使像元尽可能真实的反映地表情况，初学者我们通常是使用软件进行定标，随着学习的深入，我们会逐步地接触多种语言，如IDL、Python等。这篇博客的主要内容是使用python进行遥感tiff影像的定标，IDL语言进行定标语言类似。 文章目录Python遥感影像定标辐射
转载
2023-08-18 20:52:52
381阅读
0.前言近50年来，Landsat系列卫星为我们提供了非常长时间序列的地球表面观测信息，现阶段Landsat卫星仍然在服役，为全球治理和科学研究提供了非常宝贵的数据。图源：USGS现在是大数据时代，作为地球科学领域来说，遥感资料是不折不扣的宝贵的一手实测资料，且数据量非常的庞大。现阶段来说，可能大部分遥感资料生产的速度远远大于我们去利用它的速度，所以大部分遥感资料还是处于沉睡状态，在等待着技术的继
转载
2023-08-29 21:20:54
309阅读
目录一：模拟计算图像直方图和累计直方图二：计算图像的均值、标准差、相关系数和协方差三：利用模板进行卷积运算四：获取彩色图像的直方图五：图像直方图均衡化 一：模拟计算图像直方图和累计直方图① 调用的python工具包： ② 利用生成随机数的函数生成一个256*256的二位数组模拟图像的灰度值的排列： ③ 遍历影像中的每一个像元的像元值，将其存为一个一维数组并进行排序： ④ 由于空值通常用-3.40
转载
2023-08-31 07:30:22
223阅读
遥感图像语义分割——影像拼接和去除背景 文章目录遥感图像语义分割——影像拼接和去除背景1.影像拼接2.去除背景 之前的两篇文章收到不少朋友的私信，前面文章写的是使用模型训练前的工作，这篇文章介绍一下分割后处理的工作。1.影像拼接 影像拼接指的是当我们需要生成一个产品，如何将一张张的识别结果拼接（如果有需要的话可能还涉及遥感图像的拼接）。这里介绍在python中如何完成影像拼接的工作。直接上代码：#
转载
2023-09-30 19:42:29
128阅读
首先进行opencv安装，先安装Anaconda3，配置好环境，在Anaconda3的python3中安装opencv-python。1、选择遥感影像，本例中选择的遥感影像为南京市玄武湖，影像如下： （实际应用中湖泊数据可能不会这么分明，需要更近一步研究）2、导入cv2和numpy，读取影像import cv2
import numpy
image = cv2.imread("xwh.jpg")3
转载
2023-08-21 22:55:23
305阅读
遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六、训练集（图像，标签）和验证集（图像，标签） 制作遥感数据集首先要有遥感影像数据。影像数据种类、来源很多，这里以GF-2的影像数据为例，制作用于 语义分割的数据集。直接获取的遥感影像需要进行预处
转载
2023-10-01 10:08:46
830阅读
遥感影像一般具有多个波段，比较常见的影像一般是4波段多光谱影像，比如高分一号、高分二号、资源三号等。这些影像数据一般体量较大，有的几百兆，有的多达几十G，格式一般是16位无符号整型，一般看图软件无法打开显示，需要ArcGIS、ENVI等专业的软件进行查看，有时候很不方便。这篇博客就简单的介绍一下，如何利用Python对遥感影像进行显示，需要用到的库为GDAL和Opencv。正文Python中，一般
转载
2023-06-26 09:53:07
967阅读
