目录一、简介二、下载三、安装四、启动五、使用1.调整界面显示大小2.添加线程组3.添加 HTTP 请求4.添加 HTTP 请求头5.保存压测配置6.启动压测7.查看结果树8.查看聚合报告六、补充1.设置中文2.设置字体大小（永久生效）3.中文乱码 一、简介JMeter：是 Apache 公司使用 Java 语言开发的一款开源软件，用于对静态和动态资源进行压力测试。JMeter 可对服务器、网络
# 云服务器压测包路径的科普
随着互联网的蓬勃发展，云计算的应用已经渗透到各行各业。云服务器的性能测试（压测）是确保应用程序在负载条件下正常运行的重要步骤。本篇文章将详细探讨云服务器压测的包路径、工具和一些相关的代码示例。
## 什么是压测
压测，即压力测试（Performance Testing），主要用于评估系统在高负载下的表现。当系统面临大量请求时，如何确保其稳定性和响应速度是每个开发
原创
2024-09-06 05:14:23
53阅读
01-.tar格式解包：[＊＊＊＊＊＊＊]$ tar xvf FileName.tar 打包：[＊＊＊＊＊＊＊]$ tar cvf FileName.tar DirName（注：tar是打包，不是压缩！） 02-.gz格式 解压1：[＊＊＊＊＊＊＊]$ gunzip FileName.gz 解压2：...
转载
2010-01-06 15:11:00
174阅读
01-.tar格式解包：[＊＊＊＊＊＊＊]$ tar xvf FileName.tar 打包：[＊＊＊＊＊＊＊]$ tar cvf FileName.tar DirName（注：tar是打包，不是压缩！） 02-.gz格式 解压1：[＊＊＊＊＊＊＊]$ gunzip FileName.gz 解压2：[＊＊＊＊＊＊＊]$ gzip -d FileName.gz 压 缩：[＊＊＊＊＊＊＊]$ gzip
转载
精选
2014-04-21 10:25:29
436阅读
说明： 在项目的实施过程中，多次遇到安装MySQL的工作，尤其在内网环境下，无法使用在线yum源，只能使用源码或采用rpm离线安装的方式进行安装，在安装过程中会遇到各种各样的问题，小编特地就rpm离线安装方式进行了整理及验证，并通过shell脚本的方式实现一键安装。使用此脚本可以实现一键非交互式安装。脚本使用方式如下：将安装包上传到
转载
2024-10-09 01:56:42
31阅读
反压的理解Flink 中每个节点间的数据都以阻塞队列的方式传输，下游来不及消费导致队列被占满后，上游的生产也会被阻塞，最终导致数据源的摄入被阻塞。简单来说就是系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。 反压如果不能得到正确的处理，可能会影响到 checkpoint 时长和 state 大小，甚至可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。 这两个影响对于生产环境的作业来说是十分危险的，因为 checkpoin
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如 Kafka consumer）的摄入速率。关于 Flink
转载
2024-06-02 12:10:19
0阅读
关于Flink背压了解多少？1.什么是背压在流式处理系统中，如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，就种现象就叫做背压(backpressure,有人叫反压，不纠结，本篇叫背压)。本篇主要以Flink作为流式计算框架来简单背压机制，为了更好理解，只做简单分享。2.背压产生的原因下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，可能出现的原因如下：（1）节点有性能瓶颈，可能是该节点所在的机器有网络、磁
转载
2024-01-19 15:28:05
150阅读
RxJava3.x入门(七)——背压策略一、背压简介上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度，这样对于那些没来得及处理的数据就会造成积压，这些数据既不会丢失，也不会被垃圾回收机制回收，而是存放在一个异步缓存池中，如果缓存池中的数据一直得不到处理，越积越多，最后就会造成内存溢出，这便是响应式编程中的背压（backpres
转载
2023-09-15 09:40:06
254阅读
想起来之前被问到了一个问题，如果Flink中的Task是一直不停的运行的话，那么拉取Kafka数据的Source端是不是会一直不停的拉取数据，如果消费速度不及时，内存不就很快会被撑爆了么？一开始对这个问题是一脸闷逼，后来随着对Flink使用的逐渐深入，对Flink的内部也有了一定的了解，所以本文就来了解下Flink内部的反压机制，看下反压机制是如何解决该问题的。&nbs
转载
2024-05-24 23:31:40
259阅读
前言
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 背压控制策略，希望你们会喜欢。本文所有代码 Demo均存放在Carson_Ho的Github地址目录1. 引言1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：对于异步订阅关系，存在 被观察者
压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
转载
2024-03-27 20:02:08
226阅读
MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
2793阅读
最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
转载
2024-05-07 14:36:24
144阅读
短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。【大量进线索，负载高峰，导致销售们跟进线索的速率跟不上进线的速率】许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streaming/Flink 都已经提供了反
直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
转载
2024-10-28 12:50:33
64阅读
1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
转载
2024-07-23 13:13:35
96阅读
大数据之Flink优化总结2第3章 反压处理概述Flink网络流控及反压的介绍：https://flink-learning.org.cn/article/detail/138316d1556f8f9d34e517d04d670626反压的理解简单来说，Flink 拓扑中每个节点（Task）间的数据都以阻塞队列的方式传输，下游来不及消费导致队列被占满后，上游的生产也会被阻塞，最终导致数据源的摄入被
转载
2024-01-08 21:46:50
105阅读
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
转载
2024-05-27 22:30:59
173阅读
问题导读1.Barrier 对齐会造成什么问题？ 目前的 Checkpoint 算法在大多数情况下运行良好，然而当作业出现反压时，阻塞式的 Barrier 对齐反而会加剧作业的反压，甚至导致作业的不稳定。2.Barrier 对齐是否会造成反压？3.如何理解Unaligned Checkpoint ？作为 Flink 最基础也是最关键的容错机制，Checkpoint 快照机制很好地保证了
转载
2023-09-21 20:04:39
49阅读
