OSI七层网络模型由下至上为1至7层，分别为物理层(Physical layer)，数据链路层(Data link layer)，网络层(Network layer)，传输层(Transport layer)，会话层(Session layer)，表示层(Presentation layer)，应用层(Application layer)。 应用层，很简单，就是应用程序。这一层负责确定
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2023-11-22 10:34:45
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关于kvm知识做一次简单梳理回顾，首先了解kvm是什么？kvm的全称是Kernel-based Virtual Machine，从字面意思理解是基于kernel内核的虚拟机，其实是Linux内核模块，此模块在系统中的表现为虚拟字符设备/dev/kvm，使得Linux kernel工作表现为hypervisor一个管理程序，在用户空间可通过系统调用API，与内核中的kvm模块交互，，从而完成虚拟机的
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2023-09-05 16:09:37
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虚拟化介绍什么是虚拟化：虚拟化是一种资源管理技术, 是将计算机的各种物理资源, 如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破物理设备结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的架构更好的方式来应用这些资源。这些资源的虚拟部分是不受现有资源的架构方式、地域或物理设备所限制。虚拟化创建了一层隔离层，把硬件和上层应用分离开来，允许在一个硬件资源上运行多个逻辑应用。虚拟化有：服务器虚拟化、应
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2023-06-26 23:04:30
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网络虚拟化层：助推华为网络创新的核心技术
随着数字化时代的到来，网络作为连接世界的桥梁发挥着极其重要的作用。而在如今的网络环境下，大量的网络设备、用户以及应用程序共享同一个物理网络资源，这是一种低效率的方式。因此，为了提高网络资源的利用效率和灵活性，网络虚拟化层应运而生，成为推动网络创新的关键技术之一。
网络虚拟化层指的是通过软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术将物理网络资源进
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2024-01-30 22:37:58
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# 虚拟化层安全：保护您的技术环境
随着云计算和虚拟化技术的迅速发展，我们越来越依赖虚拟化层来提供灵活性与可扩展性。然而，由于其复杂性，虚拟化层也成为了网络攻击的潜在目标。因此，确保虚拟化层的安全性变得尤为重要。
## 虚拟化层概述
虚拟化层通常是指通过虚拟化技术在硬件上运行多个虚拟机（VM）的架构。这层技术允许多种操作系统和应用并存，提高资源利用率。但与此同时，虚拟化环境的安全问题也日益突
一、导读Paxos算法的流程本身不算很难，但是其推导过程和证明比较难懂。在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法，但其实还是比较抽象，而且有一些细节问题没有交代，读完也只能了解到算法的一个大致轮廓。在《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》[3]中也讲到Paxos算法，但是其行文思路也是延续了原论文，没有一个具体的实例来帮助读者理解。第一
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2024-09-11 11:36:40
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云计算服务层次,PAAS、SAAS、IAAS 在云计算中，根据其服务集合所提供的服务类型，整个云计算服务集合被划 分成 4 个层次：应用层、平台层、基础设施层和虚拟化层。这 4 个层次每一层都 对应着一个子服务集合，下面所示为云计算服务层次。云计算服务体系结构 云计算的服务层次是根据服务类型即服务集合来划分，与大家熟悉的计算机 网络体系结构中层次的划分不同。在计算机网络中每个层次都实现一
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2024-07-17 14:50:37
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# 虚拟化软件层：构建数字世界的基础
随着计算机技术的飞速发展，虚拟化软件层越来越成为现代计算架构的基础。它通过在物理硬件与操作系统之间引入一层抽象，允许多个操作系统以独立的方式同时运行在同一台机器上。本文将探讨虚拟化软件层的基本概念、实现原理，并通过代码示例和图形化的展示来进一步阐明其工作机制。
## 什么是虚拟化？
虚拟化是指通过软件将硬件资源虚拟化，使得多个虚拟机器（Virtual M
# 虚拟化 IaaS 层科普
虚拟化技术是当今云计算领域中非常重要的一项技术。在云计算中，基础设施即服务（IaaS）层是为用户提供虚拟化资源的一种服务形式。这种服务形式使用户可以通过网络访问到虚拟化的计算资源，如计算、存储、网络等。
## 什么是虚拟化 IaaS 层
虚拟化 IaaS 层是云计算架构中的一层，它为用户提供了虚拟化的资源，用户可以通过网络对这些资源进行管理和使用。在虚拟化 Ia
原创
2024-05-25 05:30:11
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一、虚拟化分类 1、虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互相不影响，从而显著提高计算机的工作效率。 虚拟化使用软件的方法重新定义划分&n
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2023-10-10 15:52:58
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IaaS层的定位资源层提供按需所取的弹性资源服务，当然资源前面重点只介绍了计算资源，实际上按照计算机的构成和协同工作的原理，IaaS层的资源分为“计算”、“存储”、“网络”这三大领域。每个领域的虚拟化都在有条不紊的构建体系，向上层提供资源服务，最终在类似openstack这样的虚拟化资源管理平台统一纳管提供资源服务能力。如果IaaS层定位资源领域通过虚拟化技术统一抽象了不同的底层资源的话，那么Pa
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2023-10-23 08:42:43
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操作系统虚拟化位于操作系统的顶部。这种方式能极大的提升许多计算环境的服务器整合率和资源利用率。当用户使用虚拟化产品和解决方案时，操作系统虚拟化都与层相关。层指的是虚拟化应用的级别。以应用程序为基础的硬件虚拟化解决方案包括对现有操作系统处理的层和直接在硬件顶部运行的层。这就是大家所熟悉的“裸机”。
操作系统虚拟化位于操作系统的顶部。这种方式能极大的提升
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2023-07-10 14:35:34
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第1章 虚拟化与云计算云计算模式Saas（软件即服务）：将已经部署好的软件作为一种服务来提供，通过互联网就可以享受到相应的硬件，软件和维护服务。Paas（平台即服务）：将开发环境作为一种服务来提供。 Pass能够为企业或个人提供研发的中间件平台，提供程序开发，数据库，应用服务器，试验，托管及应用服务。Iaas（基础设施即服务）：将多台服务器组成的“云端”基础设施作为计量服务提供给客户。软件虚拟化：
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2024-01-02 13:07:22
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本文的目的是弄明白虚拟化相关的一些技术概念，KVM，QEMU, hypervisor, libvirt，virt-manager, XEN等等。我们先整体的理解一下这些概念。virt-manager是类似与virtual-box，vm-ware等的虚拟机软件，图形化的一个东西，通过它你可以图形话的方式来创建虚拟机，并运行虚拟机。libvirt是被virt-manager调用的一个驱动。 libvi
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2023-12-13 12:38:55
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计算机领域有句话：“计算机的任何问题都可以通过增加一个虚拟层来解决”。另言之："All problems in computer science can be solved by another level of indirection"。其主要思想是将调用者和被调者隔离开，既屏蔽细节，又提高了灵活性。由于标准统一在此处收口，因此又提高了效率与安全性。这个思想在计算机硬件、计算机网络、计算机网络无
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2024-08-22 15:32:59
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# 虚拟化层EVC技术简介
在现代的虚拟化技术领域中，EVC（Enhanced vMotion Compatibility，增强型虚拟机迁移兼容性）技术扮演着至关重要的角色。EVC技术使数据中心能够跨不同处理器架构实现虚拟机的无缝迁移，保障了资源的优化利用和高可用性。
本文将介绍EVC技术的基本概念、工作原理，以及如何在VMware环境中配置EVC。我们还将通过示例代码、旅行图和表格对相关内容
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2024-10-08 05:47:47
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1. 性能优化面对的挑战以下是整个PaaS平台的架构其中主要包括这些子系统：微服务治理框架：为应用提供自动注册、发现、治理、隔离、调用分析等一系列分布式/微服务治理能力，屏蔽分布式系统的复杂度。应用调度与资源管理框架：打通从应用建模、编排部署到资源调度、弹性伸缩、监控自愈的生命周期管理自动化。应用开发流水线框架：打通从编写代码提交到自动编译打包、持续集成、自动部署上线的一系列CI/CD全流程自
IBM公司的高层人士表示，企业必须在实现云计算跨越发展之前就大幅度提高存储的效率，而不是通过实施私有云存储来提高存储效率。这需要使用到诸如存储虚拟化、数据压缩、自动分层和精简配置等多项技术。 IBM存储创新高管峰会上，IBM公司的高管为业内人士描述了公司实施私有云中必须作为准则而遵循的几种最佳措施。那些措施包括了采用最新的存储管理功能，而内部IT组织还必须在实施云计算之前定义合适的服务等级协议(
# 虚拟化三层：一个深入的探讨
随着云计算和数据中心技术的发展，虚拟化成为了现代计算架构的核心。虚拟化的好处不仅体现在资源利用率的提高上，还包括系统的灵活性、安全性和可管理性。虚拟化三层是虚拟化架构的一个重要概念，通常可以分为以下三层：硬件虚拟化层、操作系统虚拟化层和应用虚拟化层。
## 硬件虚拟化层
硬件虚拟化层是虚拟化的基础，通常通过虚拟机监控器（Hypervisor）实现。Hyperv
容器没有虚拟化层的描述
在现代微服务架构中，容器化技术被广泛应用，其灵活性和高效性使得开发者能够快速部署应用。然而，我们在使用容器化时，遇到了一个问题：“容器没有虚拟化层”。这个问题导致了我们的应用频繁异常，严重影响了服务的可用性与稳定性。
问题背景
在我参与的某个项目中，团队采用了 Docker 容器化方案来部署我们的后端服务，期望实现高度隔离与快速扩展。随着访问量的增加，部分服务出现了响
