雪花算法原理以及改造1. 背景Snowflake 雪花算法,由 Twitter 提出并开源,是用于分布式系统中生成唯一 ID 的解决方案。该算法生成的是一个 64 位的 ID,故在 Java 下正好可以通过 8 字节的 long 类型表示。 相较于我们在同一个 JVM 中使用的 UUID,雪花算法是正数,且趋势递增的(非连续自增),有序,非常适合在关系型数据库中作主键(为什么适合作关系型数据库表主
下面有几种常用方案,可以根据具体业务场景来选择。1. UUIDUUID 指在一台机器上生成的数字,它保证在同一时空中的所有机器都是唯一的。UUID 由以下几部分组成:当前日期和时间。时钟序列。全局唯一的IEEE机器识别码(如网卡MAC地址等)。 在Java中,使用UUID 非常方便。UUID uuid = UUID.randomUUID();UUID 具有如下优点:使用方便,很容易实现。性
一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。  方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID。这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了;依赖中间件的写入和事务,会影响效率;数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理。这样的话,感觉问
转载 2023-08-20 15:31:58
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分布式ID生成 - 雪花算法项目中主键ID生成方式比较多,但是哪种方式更能提高的我们的工作效率、项目质量、代码实用性以及健壮性呢,下面作了一下比较,目前雪花算法的优点还是很明显的。优缺点比较UUID(缺点:太长、没法排序、使数据库性能降低) Redis(缺点:必须依赖Redis) Oracle序列号(缺点:用Oracle才能使用) Snowflake雪花算法,优点:生成有顺序的id,提高数据库的性
转载 2023-09-28 17:25:16
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雪花算法是一种生成分布式全局唯一ID的经典算法 导包 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.8</version> </d
原创 2023-05-05 22:05:22
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雪花算法为什么以雪花命名?雪花(snowflake)在自然界中,是极具独特魅力,又变幻莫测的东西:1、雪花属于六方晶系,它具有四个结晶轴,其中三个辅轴在一个基面上,互相以60度的角度相交,第四轴(主晶轴)与三个辅轴所形成的基面垂直2、
原创 2022-02-17 15:04:13
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雪花算法为什么以雪花命名?雪花(snowflake)在自然界中,是极具独特魅力,又变幻莫测的东西:1、雪花属于六方晶系,它具有四个结晶轴,其中三个辅轴在一个基面上,互相以60度的角度相交,第四轴(主晶轴)与三个辅轴所形成的基面垂直2、雪花的基本形状是六角形,但是大自然中却几乎找不到俩朵完全相同的雪花,每一个雪花都拥有自己独特的图案,就像地球上找不出两片完全相同的树叶的一样。许多学者用显...
原创 2021-07-13 14:27:39
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github https://github.com/T-PWK/flake-idgen worker_id 是 0-31的机器ID(用来配置分布式的多机器,最多支持32个机器) 个人理解的是在分布式系统中,防止并发导致不同的机器生成相同的ID,所以增加机器ID,用于区分不同的机器。 datacent ...
转载 2021-07-30 09:43:00
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近几日,被主键ID生成折磨的不太行,于是就在寻找一种合适的主键生成策略,选择一种合适的主键生成策略,可以大大降低主键ID的维护成本。那么,常用的主键ID都是如何生成的呢,下面就是主键ID最常用的几种生成方式,接下来就简单的介绍一下。UUID:全局唯一性,但是生成的ID是无序的且长度过长,单纯的就无序这一点,数据库中就不建议使用,因为数据库会为主键创建唯一索引,主键无序的话索引维护代价太大。数据库自
原创 2023-07-13 12:43:21
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雪花算法
原创 精选 2022-08-11 19:03:25
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一、为何要用雪花算法1、问题产生的背景现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务,那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分,然后当数据量上来的时候也会进行分表,那么随之而来的就是分表以后id的问题。例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的,mysql是利用autoincrement来实现自增,而oracle是利用序列来实现的,但是当单表数据量上来以后就要进行水平分表,阿里java开发建议
转载 2023-10-29 22:08:35
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1、雪花算法生成的Id由:1bit 不用 + 41bit时间戳+10bit工作机器id+12bit序列号,如下图:集群部署的微服务,当随机的机器ID相同,刚好在同一毫秒生成ID,时间戳相同,并且序列号也相同时,那么雪花算法的ID就会出现重复的问题。2、如何解决重复问题工作机器id:10bit,表示工作机器id,用于处理分布式部署id不重复问题,可支持2^10 = 1024个节点我们只需要给同一个微
转载 2022-08-16 11:28:00
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一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。  方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID。这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了;依赖中间件的写入和事务,会影响效率;数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理。这样的话,感觉问
 一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。  方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID。这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了;依赖中间件的写入和事务,会影响效率;数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理。这样的话,感觉
转载 2023-08-11 16:38:01
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SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的。这 64 个 bit 中,其中 1 个 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。给大家举个
转载 2023-06-05 18:38:51
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分布式系统中ID生成方案,比较简单的是UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一识别码),但是其存在两个明显的弊端:一、UUID是128位的,长度过长;二、UUID是完全随机的,无法生成递增有序的UUID。而现在流行的基于 Snowflake 雪花算法的ID生成方案就可以很好的解决了UUID存在的这两个问题原理Snowflake 雪花算法,由Twitter提出并
一、雪花算法简介:  1、雪花算法是Twitter 开源的分布式、自增长 id 生成算法;  2、雪花算法生成的id是一个无符号长整型(unsigned long)的id,它占64个bit(8*8);二、项目背景:  1、多台服务器组成的集群;  2、每台服务器同时启动多个worker;  3、每个worker使用雪花算法生成自增长id、再通过mycat进行批量入库。三、需求分析:  1、自增长;
源码下载地址: https://github.com/twitter-archive/snowflake/tags源码是scala写的… java版本:https://gitee.com/xyy-kk_admin/data-source/blob/master/SnowflakeIdWorker.java Twitter的分布式自增ID算法snowflake概述:Twitter的snowflake
转载 2023-09-17 12:43:44
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/** * 官方推出用Scala编程语言来实现的 * Java前辈用Java语言实现了雪花算法 * 成熟的分布式ID生成算法,效率远高于UUID */ public class SnowFlake{ //下面两个每个5位,加起来就是10位的工作机器id private long workerId; ...
转载 2021-09-14 10:50:00
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分布式主键实现动机传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如MySQL的自增键,Oracle的自增序列等。 数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。 虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞,但需引入额外的运维规则,使解决方案缺乏完整性...
转载 2021-08-25 11:17:07
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