从Excel97至现在的最新版本2016，如果评选Excel中最简单、易用、功能最强大的技巧，非2013版新增的“快速填充”(快捷键 Ctrl+E)莫属。向下拖动复制后，打开下拉菜单，就可以看到它的身影，如下图： 今天老师再次对快速填充命令的应用进行一次全面的整理。拆分姓名和手机号码先输入第一个姓名，选取它和下面的空行(也可以只选取下面的第一个空格)，按Ctrl+E，一秒搞定拆分(提取
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2024-09-11 00:59:36
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## 学习如何用 Python 的 `re` 模块提取姓名
在数据处理和文本分析的过程中，提取姓名信息是一个常见的任务。Python 的 `re` 模块提供了强大的正则表达式功能，可以帮助我们轻松完成这个目标。在这篇文章中，我将带你通过一系列简单的步骤，教会你如何使用 `re` 模块提取姓名。
### 整体流程
首先，我们可以将整个过程概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 13:05:45
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# 使用Python提取姓名
## 介绍
在现代社会中，我们经常需要从不同的数据源中提取信息。对于一些常见的任务，我们可以使用Python编程语言来简化和自动化这些过程。本文将介绍如何使用Python来提取姓名。
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示一个简单的流程图，然后逐步解释每个步骤，并提供相应的Python代码。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-09-16 17:40:15
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# Python 正则提取姓名
在处理文本数据时，有时候我们需要从一段文字中提取出其中的人名。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以帮助我们快速准确地提取出需要的信息。本文将介绍如何使用Python正则表达式来提取姓名。
## 步骤一：导入必要的库
在使用Python进行正则表达式操作之前，首先需要导入re库。
```python
import re
```
## 步骤二：准备文本数据
原创
2024-06-26 04:19:10
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练习题目中英文姓名提取代码运行效果完整代码骚包的中文字符提取操作(不用 re ，用 in 也完成了本博文题目。) 不练不知道，一炼“嘿一跳” 看似简单的问题，也是有“难点”的。 这个“小练笔”，差点儿没搞死我，居然调试了近一小时。 最后才用“零宽断言”和 for 嵌套搞定。??题目来源：《从给定字符串中提取姓名》
中英文姓名提取代码name_C = re.findall(r"(\w
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2023-12-22 20:53:05
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1.8 字典的运算问题怎样在数据字典中执行一些计算操作（比如求最小值、最大值、排序等等）？解决方案考虑下面的股票名和价格映射字典：prices = {
'ACME': 45.23,
'AAPL': 612.78,
'IBM': 205.55,
'HPQ': 37.20,
'FB': 10.75
}为了对字典值执行计算操作，通常需要使用 zip()&
# 如何用Python提取身份证姓名
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 输入身份证照片
输入身份证照片 --图片处理--> 提取身份证信息
提取身份证信息 --识别姓名--> 输出姓名
输出姓名 --> 结束
```
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
原创
2024-06-04 04:48:30
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# 使用Python提取文本中的姓名
在数据处理领域，提取信息是一项常见的任务。今天，我们将学习如何使用Python提取文本中的姓名。这是一个基础却重要的技能，尤其是在处理文本数据时。接下来，让我为你展示整个流程，并逐步引导你完成这一任务。
## 工作流程
下面是实现提取姓名的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 理解需求：明确要从哪些文本中提取姓名。
原创
2024-10-15 05:21:54
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# 用Python从对话中提取姓名的实现方法
在当今信息化的时代，从对话中提取有用的信息（如姓名）是一项重要的技能。本文将指导你如何使用Python实现这个目标。流程分为以下几个步骤：数据收集、数据处理、姓名提取、结果输出。
## 流程概述
| 步骤 | 内容 |
|------------|-------
第一种 ： 正则表达式正则表达式是 对于it来说最常用的一个，就是用事先定义好的一些特定的字符，及这些特定的组合，组成一个"规则字符串"，规则模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符[…]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’[^…]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了
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2023-09-09 23:00:08
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# NLP中文姓名提取实现指南
在自然语言处理（NLP）领域，提取中文姓名是一个典型的任务。本文将为你提供一个系统的流程，帮助你逐步实现这一功能。接下来，我们将通过表格展示整个流程，并详细解释每一步所需的代码与逻辑。
## 工作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 数据获
## 从Java姓名中提取姓的方法
在进行数据处理和分析的过程中，有时候我们需要从姓名中提取姓，以便更好地进行统计和分析。在Java中，我们可以通过一些方法来实现这一目的。
### 方法一：直接提取姓
如果姓名中只包含一个字，那么这个字就是姓。我们可以通过以下代码来实现姓名中提取姓的功能：
```java
public static String extractLastName(Strin
原创
2024-03-24 07:19:29
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# Java正则提取姓名
在处理文本数据时，经常会遇到需要提取特定信息的情况。而正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们从文本中快速提取出我们需要的信息。本文将介绍如何使用Java正则表达式提取姓名，并通过代码示例来演示其用法。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来匹配字符串的工具，它由一系列字符和特殊字符组成。在正则表达式中，我们可以使用特殊字符来表示匹配规则，如通配符、字符类和
原创
2023-11-18 11:03:18
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读取表格，获得人物名字表格形式有：制表符分隔的TXT文件逗号分隔的CSV文件Excel表格一开始本打算使用python的CSV库，后发觉两个问题：我所要读取的表格本就是xlsx文件，虽然可以将其转换为CSV格式，但没有意义人物信息会使用逗号，在使用逗号分割单元格的CSV文件中担心会产生问题（未证实）最终我选择操作Excel读写，这里有3个第三方模块：xlrdxlwtxlutilsxlrd只能读取x
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2024-09-02 15:46:18
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先来看一张动图。 输入你的名字，这个python脚本就能把你的姓和名字分割出来，原理其实很简单，主要就是用到了字符串的截取操作。前面的文章中，我们刚介绍了python的几种基本数据类型，现在我们就来讲讲python字符串的一些操作。 1、字符串长度 大多数情况下，我们要对一个字符串进行处理的话，首先一般都是先要获取字符串的长度，在python中
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2023-08-30 19:27:37
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第一个失败是因为string的确不符合pattern。第二个是能成功的，请重试。第三个也能成功，原因后解释。解释前必须快速讲一下：python2设计年代主流英文，主流是ascii，而中文用原有的编码表位置不够，后来有了gbk，最后全球统一得出unicode，主要是位数不一样。后来经过了时代的变迁，技术也随着潮流发生变化，从而将默认的字符串编码方式改为适应任何一种语言的unicode。python3
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2024-07-22 11:29:04
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正则表达式入门：1、匹配某些特定的数据： 例如：输入code就可以匹配所有包含code的数据；2、字符组： 如果只是使用正则表达式来匹配文本，没有什么意义，毕竟检测一个文本中是否有另一个字符串本来就非常简单。正则表达式强大的地方在于它可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。字符组（[]）允许匹配一组
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2024-10-05 08:54:05
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# Java 文本中提取姓名
## 介绍
在这篇文章中，我将教你如何在 Java 中提取文本中的姓名。这是一个常见的需求，特别是在处理大量文本数据时。我将为你介绍整个操作的流程，并给出每一步需要使用的代码示例和解释。
## 流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 提取文本中的姓名 |
| 3
原创
2024-07-11 05:08:46
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Python怎么遍历奇数引言Python是一门功能强大且易于上手的编程语言，能够快速地进行数据处理和计算，因此在大数据领域，Python也被广泛应用。在Python中如何遍历奇数是初学者关心的一个问题。本文将详细介绍Python中如何遍历奇数，同时提供一些实用的技巧和示例代码。什么是奇数首先，我们需要了解什么是奇数。奇数是指除以2有余数1的数字，例如1、3、5、7、9等。遍历奇数的3种方法方法1：
python从收货信息，寄件信息等字符串中，获取姓名python代码：def getUserName(address):
firstNames = {"赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","冯","陈","褚","卫","蒋","沈","韩","杨","朱","秦","尤","许","何","吕","施","张","孔","曹","严","华","金","魏","
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2024-03-05 08:31:03
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