明天我们就要迎接五一所以这次的内容也比较轻松,不再刷题了而是选择把玩小demo还是python的小demo如何用python爬去好友数据并可视化展示足够五一在家慢慢把玩python了哈 Demo简介今天我们来点有意思的话题这次我们要用python对我们微信的所有名单进行爬取,并从中筛选出有效数据我们先看结果图,再看实现原理 [toc]实现原理Demo微信好友爬取结果图1,微信里男女性
字典定义字典是Python的“键-值”对类型,键是唯一的,不可变类型都可作为字典的键。定义一个空字典d={}第一个字典d={'姓名':'小明','年龄':19,"性别":'男'}添加值定义一个空字典d={}添加姓名d['姓名']='小明'添加年龄d['年龄']=19添加性别d['性别']='男'查看d{'姓名': '小明', '年龄': 19, '性别': '男'}获取值定义一个字典d={'姓名'
昨天在写UML类图的时候看到了这样一段代码#问女性的姓名、工作是没有问题的,但是问女性的年龄、体重是不礼貌的,所以我们把女性年龄定义为私有属性 #定义显示女性的姓名、工作为公有方法,显示女性年龄、体重为私有方法 #类的定义部分 class Woman(): name = "Juckes" #类的公有属性 job = "Teacher" __ages = 30
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发科学计算和统计人工智能桌面界面开发软件开发后端开发网络爬虫对于Pytho
python+opencv入门-动手实现人脸性别识别任务描述使用 keras 调用已训练好模型对图片中人物性别进行预测。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1 . 计算机是如何识别人物性别。 2 . 使用 keras 识别人物性别流程计算机是如何识别人物性别如何识别人物性别这个对我们人类来说是非常简单的任务,我们一眼就能识别出上图中是一位女性,而对于计算机来说,想要识别出图中人物性别就没这么容易
  从今天起开始写自然语言处理的实践用法,今天学了文本分类,并没用什么创新的东西,只是把学到的知识点复习一下性别识别(根据给定的名字确定性别)  第一步是创建一个特征提取函数(feature extractor):该函数建立了一个字典,包含给定姓名的有关特征信息。>>> def gender_features(word): ... return {'last_letter
转载 2015-08-23 21:18:00
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在数据分析中,根据性别分组统计数据是一个常见而重要的任务,尤其在许多业务场景中,我们需要分析性别对不同指标的影响。本文将深入探讨如何使用 Python 处理“根据性别分组统计数据”的问题,包括适用场景、实现步骤及工具选择的全面分析。 ### 背景定位 在当今数据驱动的时代,性别分析在市场研究、社会学研究及人力资源管理等领域具有广泛的应用。通过分组统计,我们能够揭示性别属性在不同数据集中的特征与
原创 6月前
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    在写这篇文章时,楼主是一个刚刚考上研的学生,以前从没接触过机器学习,由于老师要求,开始接触cnn人脸性别识别(也是这个时候开始接触CSDN的),现记录下我学习中的坑以及一点经验。    我的老师信奉任务学习法,所以我是没有任何python、tensorflow和cnn的基础的情况下接触的这个任务。我的第一个代码是著名的MNIST手写字识别。当然,这其
# Python判断性别代码示例 在现代应用程序和数据分析中,判断个体性别是一项常见需求。这不仅涉及自然语言处理(NLP)等技术,还与性别分类模型和数据预处理有关。本文将介绍如何使用Python编写简单的性别判断程序,并探讨其背后的原理和应用。 ## 性别判断的基本原理 性别判断通常依赖于名字或其他相关信息。通过学习大量对应的名字和性别数据,机器学习模型可以提取出有效的特征,从而进行性别
原创 8月前
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在这篇文章中,我们将讨论一个与 Python 编程相关的场景,即如何输出性别信息的代码。我们将通过设计一套完整的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成等,来确保代码的安全性和易用性。接下来,我们将逐步展开,首先从备份策略开始。 ### 备份策略 为了确保我们编写的性别输出代码的安全性,我们需要制定一份有效的备份策略。这包括设置定期备份的计划,并选择合适的存储介质。以下是一个甘特图,展示了备份
原创 5月前
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在我们的数据分析工作中,有时会遇到需要根据某些特征进行分组统计的情况,比如按性别统计用户数据条数。本文将介绍如何用Python实现这一功能,并在过程中探讨技术架构、性能调优及故障复盘等方面的内容。 ### 背景定位 在开始讨论之前,我首先想分享一些我们在数据处理过程中遇到的初始技术痛点。随着用户量的快速增长,我们需要快速而有效地对数据进行分类、统计。例如,假设在我们的用户数据库中有一个`gen
原创 6月前
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本篇文章是《零基础学Java》专栏的第六篇文章,文章采用通俗易懂的文字、图示及代码实战,从零基础开始带大家走上高薪之路!继承创建一个Person类我们创建一个用于描述人的类。我们怎么抽象出一个人这个类呢?我们以不同的角度做抽象,得到的属性和行为都会有些区别。这里,我们主要从人的社会属性来抽象。为了表示性别,我们先顶一个枚举类型,该枚举类型中有两个值,用于表示男、女,代码如下:public enum
转载 2024-04-16 08:32:59
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性别分类对于人机交互应用和计算机辅助生理或心理分析等商业领域的许多应用至关重要,因为它包含有关男女特征差异的广泛信息。本次案例收集了接近二十万的男女数据集图片。 文章目录性别分类简介使用 Python 进行性别分类的机器学习项目导入相关库和数据模型搭建和训练模型测试预测 性别分类简介性别分类越来越受到关注,因为性别包含有关男性和女性社会活动的丰富而独特的信息。性别分类旨在根据区分男性气质和女性气质
# 性别与方差分析:通过Python探索数据 ## 引言 在现代数据分析中,统计方法常被用来得出结论和指导决策。其中,方差分析(ANOVA)是一种非常常用的统计方法,广泛应用于比较多个组的平均值。本文将探讨性别作为一个变量如何影响数据,利用方差分析进行深入分析,并辅以Python代码示例。最后,我们还将用甘特图和ER图展示相关的分析过程与结果。 ## 什么是方差分析 方差分析的主要目的是评
原创 10月前
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# 如何实现 Python 图像计数程序 在这篇文章中,我们将一起学习如何用 Python 实现图像计数(Image Counting)的功能。具体来说,我们将创建一个程序,能够读取一张图像,识别图像中某种特定对象(例如:苹果、汽车等),并输出这些对象的数量。 下面是整个流程的概述,包含简单的步骤和每一步所需的主要任务。 ## 1. 整体流程 | 步骤号 | 步骤描述 |
原创 9月前
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今天将我最近学习SPSS单因素方差分析(ANOVA)分析,今天希望跟大家交流和分享一下:     继续以上一期的样本为例,雌性老鼠和雄性老鼠,在注射毒素后,经过一段时间,观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是:老鼠在注射毒液后,死亡和存活情况,会不会跟性别有关?样本数据如下所示: (a代表雄性老鼠   b代表雌性老鼠  
本模型可以检测7种表情,分别是:生气、厌恶、害怕、开心、难过、惊奇、中立另外还可以检测性别一、环境建议安装 Anconda系统环境建议:windows、ubuntu环境建议:python 3.6tensorflow-gpu 1.13keras-gpu 2.24所需包建议(版本影响不大):statistics pandas== 0.19.1 numpy== 1.12.1 h5py== 2 .7.0
Python中,如果我们想根据性别来进行不同的逻辑处理,代码的结构可能会包括一个简单的条件语句。假设我们要判断输入的性别是否为“女”,如下是一个简单的例子: ```python gender = input("请输入性别(男/女):") if gender == "女": print("欢迎女士!") else: print("欢迎先生!") ``` 接下来,我们深入到一些更
原创 6月前
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目录转义字符 \转义字符\n转义字符\t输出 \\输出一个单引号 ’输出"HelloWorld!"native2ascii总结 转义字符 \在上一条博客当中简单的说了一下char类型,这里,在提一下char类型当中的转义字符 \ 。转义字符出现在特殊字符之前,会将特殊字符转换成普通字符。\n //换行符\t //制表符\' //普通的单引号\\ //普通的反斜杠\" //普通
转载 2023-08-21 09:19:25
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# Python 性别处理的实现教程 在Python中处理性别信息通常涉及到输入、存储和基本的性别逻辑判断。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现一个简单的性别判断程序。首先,我们将按步骤总结整个流程,随后我将为每一步提供详细的代码示例,并附上注释。 ## 实现流程 | 步骤 | 说明 | |------|-----------------------| |
原创 8月前
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