携程旅行实现自动登录还是有点麻烦的，我们先看官网： 不用多说，肯定需要先进行标签定位，定位到红框处，通过click()实现跳转，来到了下面的页面： 这里的话，先标签定位到输入用户名和密码的地方，然后通过send_keys()可以输入用户名和密码，这里很简单，然后定位到滑块，定义个动作链，再通过click_and_hold()将滑块拖动到最右，这里也简单，本以
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2023-07-28 13:05:35
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# 携程爬虫Python
## 简介
近年来，随着互联网的发展，人们对于旅行的需求也越来越高。作为一家知名的在线旅游平台，携程提供了丰富的旅游资源和服务。然而，对于部分用户来说，他们可能需要获取更多的数据来做进一步的分析和决策。这时候，通过爬虫来获取携程上的数据就成为一个不错的选择。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的携程爬虫，并展示如何利用爬虫获取数据、处理数据以及生成可
原创
2024-01-18 07:51:14
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第 7 章 Selenium WebDriver 进阶应用本章将讲解 WebDriver 中的一些高级应用，掌握了这些知识点，读者在自动化测试的职业发展中可以往前更进一步。7.1 滑块操作滑块作为安全验证机制的一种，经常在登录或者注册时涉及。但是在自动化测试时，需要想办法用代码的方式来处理滑块。下面以携程网的注册页面为例来演示如何操作滑块。网站 URL 是「https://passport.ctr
# 携程 Python 爬虫
## 引言
随着互联网的发展，大量的数据被存储在各种网站上。如果我们想要获取这些数据并进行分析或应用于自己的项目中，最常见的方法是使用爬虫技术。携程是中国最大的在线旅游服务提供商，它的网站上有大量的旅游信息，如果我们想要获取这些信息，可以使用 Python 编写爬虫程序来实现。
本文将介绍如何使用 Python 编写爬虫程序来爬取携程网站上的旅游信息。首先，我们
原创
2023-10-12 04:34:50
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# Python 爬虫教程：如何抓取携程网的信息
## 引言
在现代互联网中，数据变得越来越重要。爬虫技术能够帮助我们从互联网上抓取各种信息。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现一个简单的爬虫，抓取携程网的相关数据。对于刚入行的小白，我会一步一步指导你，并提供详细的代码和注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们首先了解整个爬虫实现的流程。以下是步骤的概述：
| 步骤 |
首先打开携程所有北京的酒店http://hotels.ctrip.com/hotel/beijing1 简简单单，源代码中包含我们需要的酒店数据，你以为这样就结束了？携程的这些数据这么廉价地就给我们得到了？事实并不是如此，当我们点击第二页的时候出现问题：虽然酒店的数据改变了，但是我们发现该网页的网址却没有改变，这也就造成了源代码中酒店的数据不改变，还是第一页的数据，如下图所示。我们遇到的第一个问题
爬取携程用车信息，用的比较传统的模拟浏览器行为方式，主要用payload进行request请求，一步步获取最后的用车列表1：缓存清理问题： 根据模拟浏览器行为方式，我们需要从这个页面来选择我们的【租车点】，【租车时间】，【还车时间】，浏览器才能跳转到下一页面，获取下一步的具体租车列表信息。 &n
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2024-03-12 17:15:38
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代码环境：python3.6上一篇文章我们讲了 python 中多线程的使用：点击阅读，现在我们讲讲 python 中的协程。异步IO我们知道，CPU 速度远远快于磁盘、网络等 IO。在 IO 编程中，假如一个 IO 操作阻塞了当前线程，会导致其他代码无法执行，所以我们使用多线程或者多进程来并发执行代码。但是，系统资源是有限的，一旦线程数量过多，CPU 的时间就花在线程切换上了，真正执行代码的时间
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2024-01-11 11:37:22
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## 爬虫携程机票的流程
下面是爬取携程机票的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入库);
B-->C(设定URL);
C-->D(发送请求);
D-->E(解析页面);
E-->F(提取数据);
F-->G(保存数据);
G-->H(结束);
```
## 代码实现步骤及注释
### 导入
原创
2023-10-31 08:43:29
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一、什么是反爬虫网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。但是当网络爬虫被滥用后，互联网上就出现太多同质的东西，原创得不到保护。于是，很多网站开始反网络爬虫，想方设法保护自己的内容。他们根据ip访问频率，浏览网页速度，账户登录，输入验证码，flash封装，ajax混淆，js加密，图片，css混淆等五花八门的技术，来对反网络爬虫。防的一方不惜工本，迫使
python爬虫也学了一段时间了。也爬过不少网站，最后我想用12306抢票器这个项目做一个对之前的学习的效果成见也是一个目标（开始学爬虫的时候，看到说，会爬12306，就会爬80%的网站），本人纯自学。可以弯路走了不少，爬的网站也没有什么实质的价值（不是老师的作业，也不是老板的需求，就是自己的练习），所以嘛，不是有句话说的，人活着，就是为了搞事情。1
由于本人十一国庆想去成都旅游，所以这里就以成都这个城市的所有携程酒店为抓取的目标城市。想要抓取其他城市或者多个城市的博友们，可以更改url为其他城市拼音+城市id。或者直接将城市接口数据（js）爬取下来去遍历城市列表在循环页面。有兴趣的朋友可以去试试爬取全国的数据。一、开始分析携程酒店页面数据结构及其反爬的一些方式 经过尝试一点下一页，发现页面url是没有变化的，将源码加载到本地，可以看到完整的u
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2023-10-25 12:44:49
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# 携程国际机票Python爬虫的基本实现
在数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取信息的重要工具。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取携程网站上国际机票的信息。我们将通过创建一个简单的爬虫类来实现这一目标，并提供代码示例。
## 环境准备
在进行爬虫开发之前，需要确保你已经安装了以下Python库：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
# Python爬虫：携程评论翻页的实现
在当今互联网时代，数据的获取变得越来越重要，尤其是在旅游行业，用户评论的收集与分析为商家提供了强大的市场洞察。本文将探讨如何使用Python编写爬虫获取携程网站上的评论，并处理翻页功能。我们将逐步解释代码实现，并提供相应的图示来帮助理解。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：
```bash
pip install r
过年啦！黄牛们又开始猖獗了，我们为什么总是抢不到票？实际上票都被黄牛们部署在云服务器上的脚本不断刷着！我们手再快能快过爬虫吗？成都七中chengqigou清华大学shu20200124888.8张铁柱本文下方包含大量源码，对代码不适的“童鞋”咳咳咳……不过python代码做了美化哦！五颜六色外加合理的Tab看起来赏心悦目！“爬虫”究竟是如何抢票的（火车票同理）此前，在线票务服务公司携程的“反爬虫”
# Python爬虫：携程所有车次
## 1. 简介
随着互联网的发展和普及，越来越多的人开始选择网络购票。而在线旅游平台携程作为中国最大的在线旅游服务提供商，其车票预订服务备受用户青睐。本文将介绍如何使用Python爬虫技术获取携程平台上的所有车次信息，并以代码示例的方式进行详细说明。
## 2. 爬虫流程
使用Python爬虫获取携程所有车次信息的流程可以分为以下几个步骤：
1. 发
原创
2023-08-10 05:41:46
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前言为了获取多源数据需要到各个网站获取一些景点的评论信息和图片，首先选到了携程和蚂蜂窝这两个网站，将一些爬取过程记录下来携程分析数据首先我们去携程的鼓浪屿景点速览看一下我们要爬取的页面，大概发现有几十个景点，每个景点的结构应该都是差不多的，所以我们选择第一个景点进去看看具体的页面应该怎么爬取。我们需要的是红圈的部分，很容易可以知道这个评论页面是动态加载的，所以不能直接用bs4或者正则直接提取元素，
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2023-12-18 20:22:45
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之前听朋友说携程的加密有点变态，就去研究了一下，果然变态。废话不多说，进入正题。 以爬取携程酒店详情页为例，进入详情页，打开调试模式，首先看看Xhr (XMLHttpRequest)请求，寻找请求数据接口;携程的码农夫很鸡贼，它将数据放在html里面的两个属性里面，不注意就会忽略； 分析参数可以看到，每次请求变化的是key这个参数，全局搜素key，很遗憾，携程混淆比较厉害，key有很多个；
１．BaseExeception 所有异常的基类2.SystemEixt 解释器请求退出3.KeyboardInterrupt 用户中断执行4.Exception 常规错误的基类5.StopIteration 迭代器没有更多的值6.ArithmeticError 所有数值计算错误的基类7.FloatingPointError 浮点计算错误的基类8.OverflowError 数值运算潮湿处最大限制
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2023-06-29 13:15:06
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github项目：https://github.com/wzyblowfire/flightsmonitor页面分析首先进入携程网的国际机票网页分析，可以看出该网页是一个动态页面，也就是说单一的请求获取response是无法得到我们需要的数据的，所以我们需要用后台分析一下我们真正所需要的数据到底在哪。当搜索从香港到曼彻斯特的航班时，从Chrome控制台Network可以看到， 有个bat
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2023-08-03 14:28:02
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