单位名称怀化学院计算机科学与工程学院课程名称高级语言程序设计班级小组名1902班第八组团队名称铁人组课程设计题目学生限时答题评测系统怀化学院计算机科学与工程学院 学生限时答题评测系统 1902班 第8组 铁人组一、课程设计基本要求介绍以小组为单位，合作完成一个能供给学生们答题的系统。该程序能够严格要求输入学号加姓名，并能够给出用户明确而又清晰的提示。如：倒计时的开始，答题的开始，限时时间，答题数的
本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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既然是问答系统，登录成功后，我们可以提出一些问题，等待其他人评论回答。功能分析：1、提出的问题需要进行敏感词过滤：问题不是是一些不正当言论或其他的XXX2、提出的问题可能有很多，需要进行一个分页展示一、modelpublic class Question {
private int id;
//问题主题
private String
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2024-02-21 12:49:02
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# 1. 定义一个问题列表
# Q_list = []
# 每一个问题包括:问题question/四个(也可能不是四个)选项choice/正确答案answer
# 先写两个题目作为测试数据
Q_list = [{’question’:"第一个问题的正确答案是( )",
’choices’:["aa1","bb1","cc1","dd1"],
"answer":0},
{’question’:"
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2023-06-21 09:20:49
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一、两类问答系统任务导向的对话系统任务为导向的对话系统是帮助用户去完成特定任务，比如找商品，订住宿，订餐厅等。实现任务为导向的对话系统，主要有两类方式：1) Pipeline method 通过4个步骤去完成对话任务2)End-to-End method。 端到端地完成对话任务非任务导向的对话系统非任务导向的对话系统是与用户进行互动并提供回答，简单的说，就是在开放领域的闲聊。实现非任务导向对话系统
阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
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2024-04-22 11:54:06
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1.有些语句（如if，else，while）的末尾是冒号“ : ”，这样，下面的若干行就要缩进 至少一个 空格。回车自动缩进4个空格。2.Python3不再区分整数和长整数，统一为 int 类型。3.符号“#”后面跟的内容是程序里的备注与注释。（大多数理解仅仅是注释）4.Python语言最适合的应用领域是网站开发与人工智能应用。（Python语言在移动app开发方面尚没有很好的
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2024-05-29 19:10:14
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# Java问答系统
## 引言
Java是一种广泛应用于软件开发的编程语言，具有跨平台、面向对象、稳定性高等特点。在学习、开发和维护Java程序时，我们经常会遇到各种问题。为了提高效率，一个高效的Java问答系统非常有必要。本文将介绍如何构建一个简单的Java问答系统，以解决开发者在日常工作中遇到的问题。
## 系统设计
### 总体结构
Java问答系统包括问答数据库和用户界面两部分
原创
2023-08-09 14:12:56
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3.91.一个图书管理系统的面向对象设计方法如下图所示: Book代表书,有”Name(书名)”,”Author(作者名)”,”Price(单价)”和IsBorrowed(是否被借出)”四个属性. 类Library代表图书馆,其内部字段books用于保存图书馆中所有的书.它的FindBook()方法依据书名查找相同的书(可能有多本).另一个GetAllBooks()方法湖区馆藏所有书的详细信息
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2024-02-02 09:06:04
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今天冷得，我在五月份穿了三件衣服，你敢相信。。。这篇主要介绍对用户问题的处理，也就是从获取用户问题到明白用户意图这个过程，主要涉及到命名实体识别（这个任务简单，我就用词性标注来代替了），问题分类，以及填充问题模板这几个部分。介绍的时候，可能会用一些代码来说明，但是下面列出来的代码并不完整，完整的代码请参照github。这些代码只是辅助理解整个过程，这样去看代码的时候才容易理清函数之间的来龙去脉。再
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2023-12-28 07:58:22
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<?phpclass AskControl extends CommonControl{ public function ask(){ //$this->search(); //调用顶级分类 $this->top_cate(); //获取用户金币 $uid=$this->_SESSION('uid','intval'); $point=M('user')->where(array('uid'=>$uid))->getField
原创
2021-07-27 15:51:04
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这两个星期在设计一个问卷调查的数据库，现在做一番总结。平时作为用户，感觉很简单的一个模块，现在参与设计，虽然感觉还有无数不完善的地方，但是设计的时候，还是考虑了很多很多。问卷模块的设计 最主要的几个实体就是：问卷、试题、选项、试题类型 问卷与试题是多对多的关系，采用关联表 将问卷与试题看做一个整体，称为卷题，卷题与选项是一对多关系，所以采用选项持有一个问卷id和试题id试题与试题类型之间到是多对一
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2024-06-15 12:39:34
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利用phpcms v9的表单向导实现问答咨询功能phpcms v9内容管理系统本身是没有问答模块的，只有表单向导，但表单向导有很大的局限性，通过表单向导，我们只能查看用户提交的信息，不能对用户提交的信息进行回复。例如一些机构的网站需要一个接收用户的提问，并对提问进行回复的功能，仅仅利用表单向导是满足不了这种需求的，但通过下面的方法对表单向导模块进行一些改动就可以实现咨询问答功能了。在phpcms
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2024-05-23 22:27:21
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<?phpclass AskControl extends CommonControl{ public function ask(){ //$this->search(); //调用顶级分类 $this->top_cate(); //获取用户金币 $uid=$this->_SESSION('uid','intval'); $point=M('user')->where(array('uid'=>$uid))->getField
原创
2022-03-03 18:35:43
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# 如何实现一个Python知识问答系统
在本篇文章中，将向一位刚入行的小白介绍如何构建一个简单的Python知识问答系统。这个系统将使用Python进行开发，具备基本的查询和回答功能。为确保你能顺利完成项目，以下是整个流程的概述，并包含了具体的代码片段及相关注释。
## 步骤概览
| 步骤编号 | 步骤描述 | 需要使用的技术 |
|--
文章目录后台登录用户管理用户的列表问题管理所有的问题待解决问题已解决问题无回答问题回答管理所有的回答未采纳回答已采纳回答问题分类问题分类列表添加顶级分类奖励管理金币奖励规则经验级别规则系统管理系统信息修改密码网站配置后台用户管理用户列表添加用户后台登录<?php/** * 登录控制器 */class LoginControl extends Control{ /** * 显示登录页 */ public function index(){ $this->displ
原创
2021-07-27 15:51:03
208阅读
文章目录后台登录用户管理用户的列表问题管理所有的问题待解决问题已解决问题无回答问题回答管理所有的回答未采纳回答已采纳回答问题分类问题分类列表添加顶级分类奖励管理金币奖励规则经验级别规则系统管理系统信息修改密码网站配置
原创
2022-03-03 18:36:33
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# include <stdio.h>
# include <string.h>
# include <stdlib.h>
//校园导航系统
# define Max 100
# define INF 10000
typedef struct place {
char name[20];//名字
int index;//下标
char
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2023-12-13 02:42:34
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Python代码实现智慧校园简易系统
设计一个智慧校园系统涉及多个模块和功能，其中包括学生管理、教师管理、课程管理、考试管理、图书管理、校园活动管理、通知管理等。以下是一个简单的模块设计和对应的代码示例：
学生管理模块
功能：
添加学生信息
查看学生信息
更新学生信息
删除学生信息
代码示例：
class Student:
def __init__(self, name, roll_num
原创
精选
2024-03-13 21:50:02
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文章目录写在前面0. 摘要1. 绪论1.1 研究背景与意义1.2 深度学习在NLP中的研究热点1.3 主要研究内容2. 自动问答系统的相关理论和技术2.1 深度学习神经网络2.1.1 ==卷积神经网络==2.1.2 ==循环神经网络和长短期记忆网络==2.1.3 注意力机制2.2 词汇表示2.2.1 One-hot 编码2.2.2 基于SVD的方法2.2.3 Word2Vertor模型2.3 关
