目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
1、MQ 介绍MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。2、MQ的作用消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性
1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-09-19 12:12:36
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**MQ的使用场景优点及其弊端**业务场景说明MQ 是message queue ,消息队列，也叫消息中间件，遵守JMS（java message service）规范的一种软件。现如今已经MQ在大量的互联网网站（淘宝，京东，微博等等）已经广泛应用。若不使用消息队列的情况在中大型互联网企业里，用户的请求直接写入数据当中，在高并发的情况下会对数据库产生巨大的压力，甚至可能会导致服务器宕机o(╥﹏╥)
1.在生产端，可以通过comfirm机制，让生产端获悉消息已被MQ接收(接收不成功则重发)。2.消息被消费者领了，并且消费者设置了autoAsk(我拿了数据，你队列就把数据删了吧)，但消费者运行一半之后崩了，导致的消息丢失。解决办法：//消费者消费消息
public static void main(String[] args) throws Exception {
//获取连接和通道
Conne
目录一、redis消息队列1.什么是消息队列2.为什么使用消息队列3.消息队列产品4.Redis发布消息-任务队列模式（queuing）5.Redis发布消息-发布-订阅模式(publish-subscribe)6.订阅模式实践1）订阅单个频道2）订阅多个频道二、Redis事务1.MySQL事务2.redis事务命令3.事务的示例4.注意一、redis消息队列1.什么是消息队列在生活中，其实有很多
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2023-07-06 16:54:19
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1.消息队列的优点1）解耦场景：当A系统需要发送数据到BCD三个系统时。如果使用接口调用，A系统是和BCD系统耦合在一起的，需要考虑BCD系统挂了怎么办？BCD系统消费失败怎么办？如果E系统也需要这个数据？如果B系统现在不需要这个数据？如果使用MQ，A系统产生的数据，只要保证消息成功发送到MQ中。各个系统需要数据，自己到MQ中消费。如果新系统需要数据，直接从MQ里消费，如果老系统不需要数据了，直接
最新更新（粗体字为一节，横线上方为参考一，下方为参考二）参考一的博客里，关于消息队列的文章共七篇，直对面试。强力推荐！ 参考二：http://xiaorui.cc/2017/05/04/解决rabbitmq消息队列的顺序及重复消费问题/关于消息的丢失从线程池启动子进程的过程不一定成功，而主进程也给MQ发送了ACK状态码，消息被移除。（不想吃假装饱了，通知服务员把食物收走了，没有完成吃饭任务）解决方
用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 来分析一下吧。 &nbs
这个问题我们首先要定位，消息为什么会丢失？rabbitMq先按照rabbitMq的流程来讲，有三种情况下会出现消息丢失的情况： 这三种情况出问题的主体分别是生产者、中间件、消费者 下面就根据这三种情况具体分析我们该怎么做1、生产者丢失数据 可以使用rabbitMq中的事务功能，就是在生产者发送数据之前开启rabbitmq的事务功能（channel.txSelect），然后发送消息的时候生产者会阻塞
一、现象反馈同事发现一个主题的某个分区卡主不再消费，如下图所示，通常这种情况是客户端消费线程阻塞造成的。而这次确不是，而且该现象还是头一次遇到，邪乎。 二、问题定位1.日志分析在消费客户端发现了如下错误，显示着该消息不合法，超过了RocketMQ消息大小限制。org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 13 DES
1、使用List实现使用LPUSH(RPUSH)入队，然后使用BRPOP(BLPOP)出队。存在的问题：空闲连接的问题：如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候BRPOP和BLPOP或抛出异常。不能重复消费没有广播模式（同一个消息，多个消费者同时消费）无消息确认机制2、使用发布与订阅实现存在的问题：消费者必须先订阅
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2023-07-07 14:20:53
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列 上代码：
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2023-06-21 22:36:17
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熟悉Apache 大数据开发技术栈的朋友都知道 Kafka 在大数据开发中的作用，所以面试中会遇到相关问题。这个问题问的非常好，所以有必要记录一下。对从事大数据开发的工程师来说也可以借鉴。Kafka通常用于两大类应用:· 构建实时流数据管道，在系统或应用程序之间可靠地获取数据· 构建转换或响应数据流的实时流应用程序下图可以看到Kafka 可以用于应用程序与数据库之间消息流传递的桥梁，可用
rabbitmq作为优秀的消息队列中间件，估计大家都会用到。但是在实际过程中，生产者会存在消息丢失的情况。 如下示例，总共发送了30W条消息，队列里却只有299954条信息，丢失了46条，对于精度要求很高的应用，这是不可接受的：logger.info("start");
for (int i = 0; i < 300000; i++) {
Rabbit
1、面试题如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？2、面试官心里分析这个是肯定的，用mq有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是刚才说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用mq来传递非常核心的消息，比如说计费，扣费的一些消息，因为我以前设计和研发过一个公司非常核心的广告平台，计费系统，计费系统是很重的一个业
文章目录一、什么是消息队列二、消息队列的相关概念三、消息队列要解决的问题1.消息持久化2.可靠投递3.消息重复4.集群5.消息中间件四、为何使用消息队列1.解耦2.异步（减少响应所需时间）3.削峰/限流五、消息队列的缺点1.系统复杂性提高2.系统可用性降低3.数据一致性问题六、 各种MQ产品的比较 一、什么是消息队列消息队列包含了两个关键词：消息和队列。消息是指在应用间传送的数据，其表现形式是多
目录阻塞队列消息队列生产者消费者模型阻塞队列队列是一个先进先出的数据结构，阻塞队列是带有特殊功能的队列1.如果队列为空，执行出队列操作，就会阻塞，阻塞到另一个线程往队列里添加元素（队列不空）为止。2.如果队列满了，执行入队列操作，也会阻塞，阻塞到另一个线程从队列取走元素位置（队列不满）消息队列消息队列也是特殊的队列，相当于是在阻塞队列的基础上，加上了个“消息的类型”按照制定类型进行先进先出。比如学
目录生产端控制消息有序消费端控制消息有序总结Reference 消息的有序性指的是一个生产者生产的消息消费顺序和生产顺序一致，例如使用binlog+mq进行数据同步的时候，对于单条记录的增加、和修改和删除应该保持有序，消费消息时如果消息变成删除、修改和删除，则导致同步数据不一致。对于最简单的消息模型，一个生产者+一个消息队列+一个消费者，由于队列具有先进先出(FIFO,first in fir
一、消息队列的使用场景 1、系统解耦,不同系统之间信息交互 2、流量控制，削峰二、消息队里使用的缺点 1、系统解耦,分布式,带来了数据一致性问题,数据丢失与重复 2、流量控制，也会导致消息堆积的问题三、在使用 MQ 消息队列时，如何确保消息不丢失？  
