P4101题解第一次写博客，用的不太好~看了好多大佬的题解，发现有的地方想不通，研究了一下，完善了证明过程。题目描述 小 Z 是一个不折不扣的 ZRP（Zealot Round-game Player，回合制游戏狂热玩家），最近他 想起了小时候在江南玩过的一个游戏。在过去，人们是要边玩游戏边填词的，比如这首《菩萨蛮》就是当年韦庄在玩游戏时填 的： 人 人 尽 说 江 南 好， 游 人 只 合 江
数据结构--堆，可能我们只在《数据结构》这本书上接触过，实际应用中很少用到（至少我觉得是这样）。那么这到底是一种怎样的结构？引入它有什么好处？先来分析这两个问题生活中，我们常可见到各种土堆，石堆等等，类似地，“堆”这个名词可以想到是顶端窄，下端越来越宽的金字塔结构。形象化的一种表示方式就是二叉树，当然它是一种特殊的二叉树，除最下层外都是满二叉树，并且最下层是从左到右依次排列没有空间隔（层序遍历不会
# 深度学习框架 Pytorch 简介
## 一、Pytorch 简介
Pytorch 是一个基于 Python 的科学计算库，它提供了强大的 GPU 加速功能，同时拥有丰富的神经网络模块，可以方便地构建和训练深度学习模型。Pytorch 的设计理念是灵活性和易用性，使得用户可以更加轻松地进行快速的实验和原型开发。
## 二、bilibili 小土堆
bilibili 小土堆是一位知名的
原创
2024-07-01 05:30:02
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堆的认识首先需要说明一点的问题是，这里我们所说的堆和使用malloc开辟的内存空间的那个堆，是完全不一样的，使用malloc的哪个堆，相当于是一块内存空间，而我们这里所说的堆，其实是一种数据结构，也是二叉树顺序存储最明显的一个例子堆的概念及结构如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：Ki <=
Pytorch工具箱dir():打开工具箱，看见工具箱以及工具箱分隔区中都有什么工具help():解释工具的用途以及使用方法打开jupyter开始菜单-->Anaconda对比三种敲Python代码的方式处理数据# 读取数据
from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
# 可以获取所有图片的地址并通过编号形成列表
im
跟着小土堆学习pytorch（一）——Dataset
原创
2024-10-22 16:22:33
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跟着小土堆学习pytorch（五）——dataloader
跟着小土堆学习pytorch（四）——torchvision
# 小土堆深度学习：概念与实现
深度学习是机器学习领域的重要组成部分，近年来得到了广泛的应用。在这篇文章中，我们将探索“深度学习”的基本概念，特别是使用深度学习解决一个简单的问题——“小土堆”的分类问题。为了帮助读者更好地理解，我们将结合状态图和代码示例进行阐述。
## 什么是深度学习？
深度学习是一种基于人工神经网络的算法，它通过模拟人脑处理信息的方式来进行学习。深度学习的一个关键优势在于
跟着小土堆学习pytorch（三）——常见transform
跟着小土堆学习pytorch（二）——TensorBoard和Transform
原创
精选
2024-10-30 15:15:58
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## PyTorch入门教程
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要针对深度学习任务。它提供了灵活的张量计算和动态计算图的功能，使得深度学习模型的构建和训练变得更加简单和高效。在本教程中，我将介绍PyTorch的基本概念和使用方法，并给出一个简单的线性回归示例。
### 张量（Tensors）
在PyTorch中，张量是深度学习的基本数据结构，类似于Numpy中的数组。我们可
原创
2024-02-28 07:53:53
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这里写目录标题注：还在学习中，会继续维护一、入门语法1.1、创建张量1.1.1使用python基础数据结构创建张量（torch会自动推测元素的数据类型）1.1.2使用numpy数组创建张量1.1.3使用一个张量的参数来创建一个新的张量1.1.4使用一个元组数据结构的数据来指定张量的维度（维度里面一个数字代表一个维度）1.2张量的属性（Attributes）1.3操作张量（张量的运算）1.3.1张
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2023-08-13 22:36:51
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# PyTorch 入门教程：如何创建 PDF 文档
在开始使用 PyTorch 进行深度学习开发之前，我们需要先了解一些基础知识，并确保我们能够有效地创建一个简单的入门教程 PDF 文档。本文将逐步指导你完成这个过程。
## 流程步骤概述
### 流程步骤表
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 编写代码示例 |
|
目录一、整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神？1.2 如何读Github代码？1.3 代码能力太弱怎么办？二、Pytorch与TensorFlow概述 2.1 什么是Pytorch?2.1.1 Pytorch两个核心模块2.1.2 Pytorch可视化：Visdom2.1.3 Pytorch的优缺点2.2 什么是TensorFlow2
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2024-09-15 16:57:05
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文章目录第三周1. 模型创建与nn.Module1.1 网络模型创建步骤1.2 nn.Module属性2. 模型容器与AlexNet构建2.1 模型容器2.2 AlexNet构建2.3 作业3. nn网络层-卷积层3.1 1d/2d/3d卷积3.2 卷积-nn.Conv2d()3.3 转置卷积-nn.ConvTranspose4. nn网络层-池化层、线性层、激活函数层4.1 池化层4.2 线性
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2023-10-20 11:07:51
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文章目录Best前言：什么是PyTorch?pytorch文档一.构建tensor二.tensor运算三.numpy和pytorch的tensor之间进行转换四.使用GPU4.1 tensor转移到gpu的两种方法五.两层神经网络简单练习5.1 pytorch求梯度5.1.1 手动求梯度5.1.2 pytorch自动算gradient5.2 使用pytorch的nn(neural network
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2023-10-16 14:57:39
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入门使用1.张量Tensor2.Pytorch中创建张量1.使用python中的列表或者序列创建tensor2.使用numpy中的数组创建tensor3.创建特定的tensortorch.arangetorch.range3.基本操作torch.cat(连接)torch.chunk(分块)torch.gather(聚合)torch.masked_select（切片）torch.nonzeroto
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2023-08-11 14:21:37
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文章目录一、win10搭建pytorch环境二、jupyter的基本使用1. 特定环境使用jupyter在环境中下载jupyter在Jupyter导入环境2. 两个帮助函数
原创
2022-12-06 03:04:47
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# PyTorch深度学习快速入门教程
在人工智能领域，深度学习是一种非常强大的技术，它已经在各种任务中取得了巨大的成功，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。PyTorch是一种基于Python的深度学习库，它提供了一个灵活而高效的框架，可以轻松构建和训练神经网络模型。本文将介绍PyTorch的基本概念和使用方法，并提供一些简单的代码示例。
## PyTorch简介
PyTorch是由Fa
原创
2023-12-25 03:45:57
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