方法一：Mongostat 此工具可以快速查看某组运行中的mongodb实例的统计信息，用法如下：[root@localhost bin]# ./mongostat
insert query update delete ...... locked % idx miss % qr|qw ar|aw conn time
*0 *0 *0 *0 ..
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2023-09-22 13:18:44
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Reids高速缓存数据库Redis 是一个高性能的key-value（键值对）存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 能读的速度是11万次/s，写的速度是8.1万次/s。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器，因
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2023-09-18 22:39:57
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项目当中模拟插入了120W条数据，在同一个文档当中单纯查询数据的速度还不错，主要是对查询的文档字段添加了索引，但是对查询结果的前台分页确有问题。具体来说是不设置任何查询条件的时候，会查询出来将近120W条满足条件的结果，使用mongodb的limit()和skip() 来取出来 第一页前20条数据，这样在后台的java程序当中只是这20条数据占用内存。 代码具体形式类似于用mongodb客户端执行
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2023-08-15 18:53:51
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Redis优点异常快速 : Redis是非常快的，每秒可以执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作。支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。这使得在应用中很容易解决的各种问题，因为我们知道哪些问题处理使用哪种数据类型更好解决。操作都是原子的 : 所有&nbs
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2023-07-07 12:05:43
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redis是一个高性能key-value数据库，支持消息推送功能，可以当作轻量级队列服务器来使用redis消息推送多用于实时性要求高，并不保证可靠；mq保证可靠但有延迟下面通过几点来区分redis和mq：
1.可靠性
redis：没有机制保证消息的可靠性，发布一条消息没有对应的订阅者，消息会丢失不会存在内存中
mq：具有消息确认机制，发布一条消息没有消费该队列，这条消息会一直存在队列中，直到有消费
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2023-06-29 11:34:19
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使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
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2024-06-03 21:50:00
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人工智能课程大升级，限时优惠仅限前100名一、需求一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。但很多时间我们接受的项目还是数据超过内
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2023-08-22 20:08:30
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比特每秒
比特是计算机信息大小的计算单位，8比特=1字节，1024字节=1兆，1024兆=1G。千比特/秒一般用作网络信息流量的大小，也就是每秒钟的流量有一千个比特。
即Bits per Second，数据传输速率的常用单位。比特是信息技术中的最小单位。文件大小（例如文本或图像文件）通常以字节（千字节，兆字节）为单位。一字节对应八比特。在数据传输中，数据通常是串行传输的，即
原创
2013-01-10 16:49:14
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# 如何实现 MongoDB 每秒记录数据
在今天的开发领域，使用 MongoDB 数据库是非常流行的，尤其是对于需要处理大数据流和实时分析的应用。在这篇文章中，我们将一起学习如何创建一个简单的系统来每秒向 MongoDB 插入数据。
## 任务流程概述
首先，我们需要确定任务的整体流程。以下是实现“MongoDB 每秒”系统的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-10-15 06:34:20
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MySql概述及入门(三)MySQL性能优化主要优化安全和性能方面安全方面 : 数据可持续性性能方面 : 数据的高性能访问性能优化——慢查询在MySQL数据库中有一个慢查询日志功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句查看是否开启慢查询slow_query :是否开启慢查询日志，ON 为开启，OFF 为关闭，如果为关闭可以开启。long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时
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2024-06-04 23:21:44
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# Python 每秒：探索时间处理与性能优化
在编程中，时间是一个不可忽视的因素。如何有效地处理和优化时间，不仅影响程序的性能，还直接关系到用户体验。Python 是一种广泛使用的编程语言，它提供了多种方式来处理时间。这篇文章将探讨如何在 Python 中处理时间，以及如何利用甘特图来可视化任务的执行。
## 时间处理基础
在 Python 中，我们通常使用内置的 `time` 模块来获取
原创
2024-09-04 06:24:14
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redis数据类型(5种)和底层实现Redis的特点
要用好Redis，首先要明白它的特点：读写速度快。redis官网测试读写能到10万左右每秒。速度快的原因这里简单说一下，第一是因为数据存储在内存中，我们知道机器访问内存的速度是远远大于访问磁盘的，其次是Redis采用单线程的架构，避免了上下文的切换和多线程带来的竞争，也就不存在加锁释放锁的操作，减少了CPU的消耗，第三点是采用了非阻塞IO多路复
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2023-08-02 09:35:59
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一、关键性指标在数据库性能评测中，有几项指标很重要，用它来评估数据库的能力，不是他们能起着多么关键的作用，而是他们能够较为明确的代表数据库在某些方面的能力。
1.IOPSIOPS：Input/Output operation Per Second, 每秒处理的IO请求次数。 我们知道I/O就是磁盘的读写能力，比如每秒读 300M，写 200M，这个即数据的吞吐量（I/O能力的另一个关
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2023-08-14 14:14:20
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先说一下最常见基本的系统瓶颈：1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。3、CPU周期。我们将数据读入内存后，需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因
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2023-08-04 15:33:08
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Redis 优势性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 – Redis还支持 publish/su
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2024-01-08 18:25:14
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mysql性能优化前言1 MySql架构与存储引擎MySql逻辑架构-缓存MySql逻辑架构-解析查询MySql存储引擎MySql锁MySql事务2.业务设计3.查询以及索引 前言分三个方面和大家介绍下实际工作中如何对mysql进行优化衡量指标 TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），这是指服务器每秒处理的事务数，支持事务的存储引擎如InnoDB等特有的
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2023-08-20 14:41:02
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这篇文章是《打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群》系列的第2部分，在这个部分中你可以使用任何一种 WEB 服务器，不过我决定使用 Nginx，因其轻量级、高可靠及高性能的优点。通常来说，一个优化良好的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能，然而我的 Nginx 服务器可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能，并且我以此高负载
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2024-06-22 07:12:27
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个人理解：首先要理解并发的概念，字面意思就是并行发生。当有大量事务需要处理的时候，就产生的并发，当只有一个处理器的core的时候，事实上同一个时刻只有一件事务可以处理，即便是超线程技术，同时也只能处理一件事务，当然cpu的频率已经非常高了，比如一个核心的主频是1GHz，也就意味着每秒钟开关1,073,741,824(1*1024*1204*1024)次，合理利用时间间隔，也可以给人是并行的错觉。遇
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2023-11-08 20:42:29
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一、关键性指标在数据库性能评测中，有几项指标很重要，用它来评估数据库的能力，不是他们能起着多么关键的作用，而是他们能够较为明确的代表数据库在某些方面的能力。1.IOPSIOPS：Input/Output operation Per Second, 每秒处理的IO请求次数。我们知道I/O就是磁盘的读写能力，比如每秒读 300M，写 200M，这个即数据的吞吐量(I/O能力的另一个关键指标)，但是 I
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2023-09-03 12:14:21
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IOPS，每秒磁盘进行的I/O操作次数1.MYSQL的IOPS取决于磁盘的IOPS，肯定比磁盘的IOPS小？2.如果MYSQL的IOPS比磁盘的IOPS小，那一台服务器单位时间内处理的请求数也是200左右吗(预估一个请求会读取一次数据)？计算磁盘理论最大IOPS的方法如下：IOPS 是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。
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2023-08-21 14:08:47
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