# 象形:用Python可视化数据的艺术 数据可视化是当今数据分析的重要组成部分,能够帮助人们直观地理解和分析数据。在众多的数据可视化类型中,象形(或称为图标柱状)因其独特的视觉效果而备受欢迎。本文将通过Python展示如何创建象形,并引入序列和饼状的概念,帮助读者更好地理解数据。 ## 什么是象形象形是一种以图像或符号代替常规柱形的可视化方式。通过使用具体形
原创 2024-10-13 05:22:06
29阅读
Echarts 常用各类图表模板配置 注意: 这里主要就是基于各类图表,更多的使用 Echarts 的各类配置项;以下代码都可以复制到 Echarts 官网,直接预览; 图标模板目录Echarts 常用各类图表模板配置一、象形图二、环形图三、k 线图四、折线图五、横向柱状六、折线图 + 柱状七、3D 柱状八、工程项目可视化九、雷达十、环形占比十一、圆环动画 一、象形var path
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:40
320阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:41
1583阅读
效果源代码<!DOCTYPE ><> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
v8
d3
v9
原创 2022-03-24 15:40:55
2155阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-25 13:55:29
351阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:45
175阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-24 15:28:12
151阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-24 15:28:12
235阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:43
141阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:44
222阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-24 15:28:13
262阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:39
360阅读
效果源代码<!DOCTYPE ><> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-24 15:41:02
434阅读
效果源代码<!DOCTYPE ><> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2022-03-24 15:40:40
109阅读
效果源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创 2021-07-07 10:17:42
152阅读
# Python调整间距 ## 引言 在数据可视化中,(也称为条形)是一种常用的图表类型。它可以用于比较不同类别或组之间的数值大小。然而,默认情况下,Python在绘制时会自动分配间距,这可能导致柱子之间的间距过大或过小。在本文中,我将教会你如何调整Python的间距,以便更好地展示数据。 ## 准备工作 在开始之前,你需要确保你已经安装了Python的数据可视化库matp
原创 2023-09-01 07:08:45
1504阅读
<%@ page contentType="text/html;charset=GBK"%><%@ page import="java.awt.Color,                org.jfree.chart.ChartFactory,                org.jfree.chart.JFreeChart,                org.jfree...
原创 2023-09-21 13:39:40
153阅读
大家都知道,相同的数据,使用不同的图表进行体现,效果也会千差万别,而Excel 2019中内置的图表包括16个大类,而每个大类下右包含多个子图表类型,那么我们应该如何正确选择,让图表的作用发挥到极致。柱形01柱形是最常见的图表类型,它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。例如,如下图所示的柱形就表示了一组二维数据,【年份】和【销售额】就是它的
# 如何使用 Python 实现风玫瑰 风玫瑰(也称为方向)是一种用于可视化风速和风向分布的图形表示。本文将围绕如何使用 Python 来实现风玫瑰的全过程进行详细讲解。适合 Python 初学者。 ## 整体流程 下面是我们实现风玫瑰的整体流程。在这个流程中,我们将使用 `matplotlib` 库来制作风玫瑰。 | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 8月前
109阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5