# Python曲线图保存
## 引言
在数据可视化领域，曲线图是一种常用的图表类型，它可以用来展示数据在不同变量间的关系以及趋势。在Python中，使用matplotlib库可以方便地生成曲线图，并且可以将生成的图表保存为图片文件。本文将介绍如何使用Python生成曲线图并保存。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```pytho
箱线图boxplot——展示数据的分布图表作用:1.反映一组数据的分布特征，如：分布是否对称，是否存在离群点2.对多组数据的分布特征进行比较3.如果只有一个定量变量，很少用箱线图去看数据的分布，而是用直方图去观察。一般都要跟其余的定性变量做分组箱线图，可以起对比作用。（key）适合数据类型：针对连续型变量用法：只有一个变量、一组的数据（1个变量，0个定性变量），比如：学生的成绩情况只有一个变量、多
一、boxplot函数的参数解读plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
whis=None, positions=None, widths=None,
patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
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2023-08-04 12:51:13
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参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data_set1=np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
data_set2=np.array([[2,3,3,
本来打算自己写的，但是发现网上的资料都挺全面的，所以这里直接找了一篇借鉴了。不过补充几点：1：箱线图的优点：受异常值的影响不大，所以在做数据分析时会经常用到2：可以直接使用pandas自带的工具来画，df.boxplot()一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 &
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2023-09-14 09:32:03
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Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。plt.boxplot() 参数详解 plt.boxplot(x, # 指定要绘制箱线图的数据；
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym=None, # 指定异常点的形状，默认
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2023-05-26 10:41:46
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### 教你实现Python折线图并保存
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现折线图并保存。在这个过程中，我将为你提供详细的步骤和每个步骤所需的代码，并解释代码的含义。
#### 整体流程
下面是实现Python折线图并保存的整体流程的简单表格表示：
| 步骤 | 代码和注释
原创
2023-09-17 12:20:43
315阅读
一、箱线图图绘制参数详解plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxp
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2023-06-01 15:54:30
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# Python 箱线图实现教程
## 1. 引言
在数据可视化中，箱线图是一种常用的方法，用于展示数据的分布情况和异常值。对于刚入行的小白开发者来说，实现箱线图可能是一项挑战。本文将带领你逐步学习如何使用 Python 实现箱线图。
## 2. 实现步骤
下面是实现箱线图的基本步骤，并附上代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | --- | --- |
| 1 |
箱线图作用-python实践-异常值识别
文章目录一、别名二、历史三、定义四、作用（1）识别异常值（2）判断偏态（3）评估数据集中程度五、用python绘制箱线图参考 一、别名箱须图、箱形图、盒图、盒须图、盒式图、盒状图Box plot、Box-whisker Plot二、历史箱线图因形状如箱子而得名。1977年，美国著名数学家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory
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2023-09-21 05:58:05
166阅读
//2019.07.231、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下：2、双轴图的绘制代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcP
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2023-08-28 20:46:51
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箱线图一般用来展现数据的分布，如上下四分位值、中位数等，也可以直观地展示异常点。Matplotlib提供了boxplot()函数绘制箱线图。import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.boxplot(range(10)) # 10个数，0-9
plt.show() 箱线图虽然看起来简单，但包含的数据信息非常丰富。在上图中，橙色的线条表示中位数，中间条形的上
箱线图是另一种体现数据分布的图形，通过该图可以得知数据的下须值（Q1-1.5IQR）、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、均值、上四分位数（Q3）和上须值（Q3+1.5IQR），更重要的是，箱线图还可以发现数据中的异常点。 箱线图的绘制仍然可以通过matplotlib模块、pandas模块和seaborn模块完成，下面将一一介绍各模块绘制条形图的过程。1．matplotlib模块首先介绍一下mat
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2023-08-20 06:38:56
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在箱线图中添加散点图（箱线图表征的数据） 1 import matplotlib.pyplot as plt
2 3 import numpy as np
4
5 #生成随机数据
6 y = np.random.normal(10, 0.04, size=200)
7 #随机生成数据的横坐标（在一定范围内）
8 x = np.rando
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2023-06-19 10:55:53
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当前有效matplotlib版本为：3.4.1。概述boxplot()函数的作用是绘制箱线图（箱线图、盒须图、箱图）。箱形图（boxplot）又称盒须图或箱线图，是一种用来显示某一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。箱形图是由美国的统计学家约翰·图基（JohnTukey）在1977年发明的。箱形图主要用于反映原始数据的分布特征，还可以实现多组数据分布特征的比较。它是由六种数值组成：异常值（
引言本篇是之前有一个需求，需要用python来画箱型图，但要求很多，所以我也不断再版，今天突然想起来这个东西可以总结一下，正好马上得思考下一步做啥了，有足够的空闲时间，所以准备把一些基础概念再好好复习一遍。箱型图原理我这里也是根据这两篇作为参考，箱型图的介绍如第二篇中画的那张原理图一样：而如果用python来绘制箱型图，具体的源码字段为：# Autogenerated by boilerplate
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2023-07-27 21:52:14
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文章目录前言一、Matplotlib绘制箱线图介绍1. plt.boxplot()参数详解1.1、x：指定要绘制箱线图的数据1.1.1、代码如下（示例）：1.1.2、输出结果如下：1.2、notch：是否以凹口的形式展现箱线图1.2.1、代码如下（示例）：1.2.2、输出结果如下：1.3、sym：指定异常点的形状1.3.1、代码如下（示例）：1.3.2、输出结果如下：1.4、vert：是否需要将
数据可视化箱线图可视化箱线图（Box plot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、箱线图、盒图，可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。连续型数据：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的。可视化这类数据的图表主要有箱形图和直方图。离散型数据：数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。大多数图表可视化的都是这类数据，比如柱状图、折线图等。
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2023-08-28 20:21:56
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学生成绩可反应某次考试的学业水平情况，对于成绩异常的也可做诊断分析，比如某次高三理科月考成绩就可以做诊断分析，使用箱线图研究学生成绩学业水平情况。箱线图可显示数据分散情况，常用于异常值的检测和识别，在研究学业水平时，箱线图不受异常值的影响，可以相对稳定地描述数据的离散分布情况，下面一起学习。1. 初识箱线图使用Matplotlib包绘制箱形图主要使用boxplot函数，boxplot函数的语法如下
箱型图：又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图（在数据分析中常用在异常值检测）包含一组数据的：最大值、最小值、中位数、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）、异常值① 中位数 → 一组数据平均分成两份，中间的数② 上四分位数Q1 → 是将序列平均分成四份，计算(n+1)/4与(n-1)/4两种，一般使用(n+1)/4③ 下四分位数Q3 → 是将序列平均分成
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2023-08-28 10:47:36
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