如何让项目朝着既定的目标良性进展？如何让项目能最终获得成功？针对这两个问题，我想每一位项目经理都会有自己的见解。以下结合作者的项目管理经验，总结出有助于项目良性进展、有助于项目成功的15个主要关注点，试图与项目经理们分享自己的心得和体会。
1、项目目标
“目标是行动的航标”，因此目标对项目的重要性不言而喻。
一个不关注项目目标的项目经理，最终只能将项目带入
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2023-12-13 13:42:55
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一、对象设计六大原则组合复用原则多用组合少用继承，找到变化的部分，抽象封装变化的部分，然后把抽象的具体实现带进去。has A------组合 is A------继承依赖导致原则依赖：成员变量，方法参数，返回值，依赖抽象不要依赖具体高层模块不应该依赖低层模块，两者都应该依赖其抽象，抽象不应该依赖具体，具体应该依赖抽象。针对接口编程，不要针对实现编程以抽象为基础搭建的结构比就提类搭建的结构要稳定的多
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2024-09-22 12:38:40
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热点数据管理在Java开发中是一个重要的挑战。随着系统规模的扩大，热点数据问题常常导致系统性能瓶颈，影响用户体验。因此，深入理解和解决“热点数据java”问题显得尤为重要。本文将以专业的角度，详细记录解决这一问题的过程。
### 版本对比
为了更好地理解不同版本在解决热点数据问题上的优势，我们首先提供了两个版本的特性对比。
```mermaid
quadrantChart
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热点数据更新对于有限的数据库资源，如果有大量请求去消费的话，肯定会产生大量的锁竞争(数据库对一条数据的更新会导致在索引上给这条记录加行锁，如果没有索引，会导致锁表)，消耗服务器资源，而且请求的成功率也不高(换句话说就是你在浪费服务器资源，性价比不高)。例如：在大促某件商品时，库存只有 1000，用户请求数 100 w，如果都让这个 10 w 用户请求去访问数据库，会带来大量的锁竞争，最终抢到商品的
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2023-08-20 21:17:13
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当我帮助开发人员或架构师分析和优化其Java应用程序的性能时，并不是要调整各个方法以在执行时间上再挤出一两毫秒。 虽然对于某些软件来说，毫秒级优化很重要，但我认为这不是我们应该开始寻找的地方。 我在2015年分析了数百个应用程序，发现大多数性能和可伸缩性问题都涉及不良的体系结构决策，配置错误的框架，不良的数据库访问模式，过多的日志记录和详尽的内存使用情况，从而导致垃圾回收。 对我而言，性能工程
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2023-09-27 13:44:32
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package come.itheima.hashSet.baidu_work;
import java.util.*;
public class demo {
public static void main(String[] args) {
//由于是把值放入的对象中 所以创建一个单列集合即可
TreeSet<News> ht = ne
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2024-09-03 09:09:19
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热搜词，即用户搜索频率很高的一些关键词每个app基本上都会有搜索的功能，而热搜词即可表现出app用户最关注的是什么，又能达到引流的效果；对于用户而言，app给出的热搜词就是搜索频率最高的，而对于app的维护方，需要根据业务需求可控地对热搜词进行管理，比如有10条热搜词，其中有2-3条其实是管理员手动指定的(有的可能全部都是指定的)，下面给出我在实际开发中运用到的一个热搜词方案。效果一：效果二： 需
1、最近最少使用算法LRU (Least recently used，最近最少使用）【实现】：最常见的是使用一个链表保存缓存数据1、新数据插入到链表头部；2、每当缓存命中（即缓存数据被访问），将数据移动到链表头部；3、当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃； 【代价】命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要将数据移到头部。 【改变】基于以上代价，我们将
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2023-06-13 21:53:08
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＜一＞前言：
JFreeChart是开放源代码站点SourceForge
.net
上的一个
Java
项目。它的功能十分强大，能创建饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等，并可生成PNG或JPG图片格式文件。
本人在学习过程中发现，网上很多文章都是讲一些JFreeChart的基本应用，而对JFreeChart生成热点图
缓存雪崩如何解决?缓存穿透如何解决?如何确保Redis缓存的都是热点数据？如何更新缓存数据？如何处理请求倾斜？实际业务场景下，如何选择缓存数据结构1缓存雪崩缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据，比如大批量数据同一时间过期。对于大批量数据同时过期的场景，可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值，比如一天到一天零一小时之间的随机值，但不适用于集合类型，比如hash。还有小数场景，比如
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2023-08-24 14:18:31
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# Java热点数据隔离：理解与实现
在现代Java应用中，尤其是在高并发场景下，热点数据的隔离是极为重要的一个主题。 热点数据通常是指在某一特定时间内，被频繁访问或修改的数据。在这些数据高频度的访问场景中，传统的并发控制方式容易导致性能瓶颈。本文将深入探讨Java热点数据隔离的概念、应用场景以及相应的实现方式，同时提供示例代码以帮助读者更好地理解。
## 热点数据的概念
在分布式系统或多线
热点数据更新对于有限的数据库资源，如果有大量请求去消费的话，肯定会产生大量的锁竞争（数据库对一条数据的更新会导致在索引上给这条记录加行锁，如果没有索引，会导致锁表），消耗服务器资源，而且请求的成功率也不高（换句话说就是你在浪费服务器资源，性价比不高）。例如：在大促某件商品时，库存只有 1000，用户请求数 100 w，如果都让这个 10 w 用户请求去访问数据库，会带来大量的锁竞争，最终抢到商品的
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2024-04-10 21:49:42
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从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示缓存击穿：查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。场景如下图所示:解决方案1、缓存层缓存空值。当通过某一个key去查询数据的时候，如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将
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2023-12-09 17:05:06
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这些年科学技术的发展是越来越好了，更多的人开始学习新技术来充实自己。不知道大家有没有了解过关于热点数据的相关知识，这也是非常重要的。具体内容一起来看看吧。首先，我们需要明白的是，热点数据，缓存才有价值对于冷数据而言，大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存，不仅占用内存，而且价值不大。频繁修改的数据，看情况考虑使用缓存。对于热点数据，比如我们的某IM产品，生日祝福模块，当天的寿星列表，缓存以
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2023-07-03 19:22:44
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Redis 是什么Redis 的五种基本类型STRINGLISTSETHASHZSET键的过期时间发布与订阅事务持久化快照持久化AOF 持久化复制从服务器连接主服务器的过程主从链处理故障分片事件事件类型事件的调度与执行Redis 与 Memcached 的区别Redis 适用场景数据淘汰策略一个简单的论坛系统分析文章信息点赞功能对文章进行排序参考资料Redis 是什么、特点非关系型（NoSQL）内
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2023-08-21 10:10:44
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最近找了几个比较大的热点分析平台，试用对比了一下。谷歌趋势https://trends.google.com/trends/?geo=CN
蝉大师https://www.chandashi.com/aso/keywordrank.html
百度搜索风云榜http://top.baidu.com/?vit=1&fr=toppopulation
微博received排行榜http://www.
在大数据时代，Hadoop作为一种重要的数据处理框架，已经被广泛应用于各行各业。然而，随着数据量的急剧增加，Hadoop的热点数据问题逐渐显现出来。所谓的热点数据指的是在大量数据中，一小部分数据被频繁访问并产生负载，不仅影响数据读取的速度，同时也对集群的性能造成了影响。本篇文章将详细记录解决Hadoop热点数据问题的过程。
### 适用场景分析
在处理大数据时，尤其是使用Hadoop进行数据存
我是?廖志伟?，一名?Java开发工程师?、?Java领域优质创作者?、?CSDN博客专家?、?幕后大佬社区创始人?。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。?博主：java_wxid ?博主：Java廖志伟 ?社区：幕后大佬文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热
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2023-07-21 20:09:40
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最近系统多次因对数据库锁使用不当引起问题，故从基础学习一下mysql锁机制。基本概念：共享锁共享锁的代号是S，是Share的缩写，共享多的锁粒度是行或者元组（多个行），一个事务获取了共享多之后，可以对锁定范围内的数据执行读操作。排它锁排它锁的代号是X，是eXclusive的缩写，排他锁的粒度是行或元组，与共享锁相同，一个事务获取了排它锁之后，可以对锁定范围内的数据执行写操作。例：假设有两个事务t1
springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义
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2023-08-25 02:07:45
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