wxPython程序所必须的五个基本步骤： 1.导入必须的wxPython包 2.子类化wxPython应用程序类(*注：书上说是必须子类化，不过我试验直接实例化wx.App也是可以的) 3.定义一个应用程序的初始化方法 4.创建一个应用程序类的实例 5.进入应用程序的主事件循环(MainLoop())有两种方式导入wxPython包：老的方式和新的方式：老的方式包名叫wxPython
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2023-12-21 15:24:27
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# wxPython 多个窗口调用
## 引言
在GUI应用程序中，经常会遇到需要多个窗口之间进行切换或者相互调用的情况。wxPython是一款基于Python语言的图形用户界面开发工具包，其提供了丰富的组件和功能，可以方便地创建和管理多个窗口。本文将介绍如何使用wxPython实现多个窗口之间的调用，并通过代码示例详细说明。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了Python和w
原创
2023-11-21 12:39:39
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一.配置环境官网下载python对应版本，配置好环境变量【下载后选择直接添加到路径即可】jetbrain官网下载pycharm（社区版就行），可在设置里添加汉语包或者其他插件下载opencv，如果使用cmd命令的pip下载不成功，就去官网下载python对应版本的opencv。并去项目设置里安装好相应的解释器和软件包二.一些铺垫实现一个简单功能：找到图片中的人脸：#下载opencv-python4
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2023-10-21 18:34:27
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大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各种新版本中，OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
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2024-05-20 19:15:07
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本文主要介绍如何通过opencv调用已经训练好的darknet模型进行目标检测1.模型及配置文件下载需要下载以下文件已经训练好的模型权重文件 **.weights模型配置文件 yolov3.cfg类别标签文件 ***.names2.初始化参数设置置信度阈值和nms阈值3.加载模型和获取输入图像net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(configPath,weightsPa
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2023-12-02 23:50:08
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详解 QT 框架中快速应用OpenCV 基于图片 上篇
2011-10-30 23:49
QT 框架中快速应用OpenCV 是本文要结束的内容，和MFC比较起来，QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢，但是因为能很好的实现跨平台，所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。OpenCV.China论坛上有一个帖子叫做《在MFC框架中快速应用OpenCV》看了后就想结合Q
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2024-08-29 17:19:24
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运行前先下载yolov3的配置文件等，包括：coco.names，yolov3.cfg，yolov3.weights三个文件，可通过wget下载wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names?raw=true -O ./coco.names
wget https://github.com/pjreddie/d
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2023-08-11 12:09:07
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Opencv中的深度学习模块（DNN）为模型部署提供了基础能力支持，支持tf、pytorch、onnx模型的部署方式，其中onnx是一种深度学习模型的开放式格式。tf模型、pytorch模型和paddle模型都可以转换为onnx格式。为此本博文专注于使用opencv的dnn模块部署onnx模型，实现了应用于语义分割的argmax函数。1、 dnn支持的onnx算子opencv中dnn模块支持的算
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2024-05-07 21:00:27
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Wxpython入门 api文档以及中文教程： https://pan.baidu.com/s/1TDTgHg9Mwc74ODQy68YnlQ 提取码：354n 入门示例 import wx#1 class App(wx.App):#2 def OnInit(self):#3 frame=wx.Fr
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2019-04-06 14:37:00
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主要使用wxPython(最成熟的跨平台python GUI工具包)前戏：基础了解import wx
class MyFrame(wx.Frame): #创建自定义Frame
def __init__(self,parent):
wx.Frame.__init__(self,parent,id=-1,title="Hello World",size=(300,300)) #设置窗体
"""
pan
文章目录1.安装依赖2.导出 ONNX 格式的 PyTorch 模型3.安装 Windows 平台 OpenCV4.C++ 下 OpenCV 接口调用 ONNX 模型 1.安装依赖要使用 ONNX 模型进行预测，就需要使用 onnx runtime 首先到 ONNX 官网查询所需的版本 这里使用的 Windows，同时装了 CUDA 下面的链接可以进入到安装网址https://www.nuget
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2024-04-23 10:12:27
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源代码链接：https://pan.baidu.com/s/1ntnd2oyp8yCPQ0KQRscyqg提取码：8ayb 在本教程中，将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用，以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。对于深度学习，当前的Raspberry Pi硬件本质上是资源受限的，很幸运能从大多数最先进的模型中获得超过几个FPS(仅使用RPi CPU
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2024-03-16 01:29:43
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使用 Python 制作了一款简单的图片处理工具。其效果如下：
原创
2021-07-13 16:46:50
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一：调用摄像头的操作。#include <opencv.hpp>//opencv 的头文件
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void main(){
Mat Frame;//创建一个Mat 对象，是一个矩阵。
VideoCapture cap(0);//读摄像头文件，0代表电脑摄像
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2024-01-30 21:01:56
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本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Tutorial: Stereo 3D reconstruction with openCV using an iPhone camera. Part I.作者 | Omar Padierna翻译 | yaya牙牙校对 | Disillusion 审核 | 酱番梨 整理 | 菠萝妹教程：使用iPhone相机和openCV来完成3D重建(第一部分)本篇教
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2024-03-25 13:33:25
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Baumer堡盟工业相机BGAPI SDK联合OpenCV进行图像转换二（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机SDK和OpenCV联合技术背景第一步：在BGAPI SDK中成功连接Baumer相机第二步：在SDK中使用OpenCV处理图像第三步：注意事项代码分享 Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别
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2024-04-11 13:26:12
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在Python 中TensorFlow 和OpenCV的具体配置就不说明了，网络上资料齐全。
我主要谈谈代码部分的内容，希望给想入门这方面的人一点参考。
首先是测试代码
face_test.py
import cv2
def CatchVideo(window_name, camera_idx):
cv2.namedWindow(
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2024-04-07 00:04:00
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OpenCV学堂很多时候OpenCV开发者完成来了一个自定义的算法程序并不想给对方提供源代码调用，只想提供一个接口调用，这个时候我们可以把OpenCV的代码进行接口封装，然后导出成为DLL，给第三方应用程序调用，这个也是OpenCV开发者的基本功之一。下面分为两个部分来说明，第一部分是说明如何制作与生成DLL，第二部分说明如何调用导出DLL。完整的示例以一个简单的图像卷积模糊为例，说明如何完成整个
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2024-04-23 12:27:17
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1. #-*- coding:utf-8 -*-
2. """
3. #############################################
4. StaticText 参数说明 --即 label
5. parent： -- 父窗口部件。
6. id： -- 标识符。使用-1可以自动创建一个唯一的标识。
7. label： -- 你想显示在静态控件中的文本。
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2024-01-26 09:37:31
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在一些GUI程序中， 程序需要执行一段运行时间较长的代码，这时候可能需要给用户一些可见的提示，以表明程序正在做一些事情以及事情的执行进度。在wxPython中提供了进度条对话框wx.ProgressDialog来实现这个功能。一、wx. ProgressDialogwx.ProgreessDialog表示一个显示短消息和进度条的对话框。它提供了进度对话框的通用实现。它可以显示终止(ABORT)和跳
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2024-07-08 05:53:20
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