代码如下 /** * 无向图 */ public class Graph { public int v;//顶点个数 public List<Integer> adj[];//邻接表 public static void main(String[] args) { Graph graph = con ...
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2021-05-26 23:49:00
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本文兼参考自《算法导论》及《算法》。 以前一直不能够理解深度优先搜索和广度优先搜索，总是很怕去碰它们，但经过阅读上边提到的两本书，豁然开朗，马上就能理解得更进一步。 下文将会用到的一个无向图例子如下： 深度优先搜索迷宫搜索 在《算法》这本书中，作者写了很好的一个故事。这个故事让我马上理解...
原创
2021-07-30 16:00:11
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深度优先搜索类似树的深度优先遍历，所谓深度优先即递归的对相邻节点进行访问。从图来访问的越来越深。在访问某个顶
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2022-07-13 17:10:46
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#include <iostream>using namespace std;#define MaxVertexNum 100/
原创
2022-06-09 01:25:09
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图的结构和算法很常用，基于《算法4》中的描述，总结手撕了一波； 包含以下图的基础算法： 无向图：深度优先遍历、广度优先遍历、连通分量、最短路径； 有向图：深度优先遍历、广度优先遍历、可达性分析、最短路径；一些概念 图：顶点和边构成； 自环：一条连接一个顶点和其自身的边； 平行边：连接同义对顶点的两条边； 连通分量(无向图)：互相连通的顶点； 可达性(有向图)：一个顶点可以到达另外一个顶点
以以下的图片为例题，仅给出源码，不谈算法思想。#include #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 20+3 //最大顶点数量//#define true 1//#define false 0using namespace std;typedef cha...
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2015-01-27 16:46:00
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* Graph.javaimport java.util.HashSet;import java.util.Map;public class Graph<E> { private final int v; // number of vertices private int e; // number of edges private final HashMap<E, HashSet<E>> adj; // adjacency list..
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2021-08-13 10:09:28
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深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点（即那些不包含任何超链的HTML文件）
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2022-08-04 17:18:19
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递归实现 public void dfs2(V begin) { Vertex<V, E> beginV
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2022-07-29 06:43:12
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深度优先搜索类似于树的先序遍历**首先访问起始顶点v接着由v出发访问v的任意一个邻接且未被访问的邻接顶点w;然后再访问与w邻接且未被访问的任意顶点y；若w没有邻接且未被访问的顶点时，退回到它的上一层顶点v；重复上述过程，直到所有顶点被访问为止；**递归+标记数组bool visited[max];void DFSTraverse(Graph G) { for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { visited[i] = false; }
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2021-06-07 21:15:47
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package com.data.struct;import java.util.Random;public class Graphic { private Node[] list; private NodeArrayQueue queue; private int time=0; public Graphic(int v,int e){ list=new Node[v]
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2022-07-28 16:08:58
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一、算法描述只需用一个递归方法来遍历所有顶点。在访问其中一个顶点时：将它标记为已访问；递归地访问它的所有没有被标记过的邻居顶点。这种方法称为深度优先搜索（ DFS）。可以使用一个 boolean 数组每个顶点是否被访问过。递归方法会标记给定的顶点并调用自己来访问该顶点的相邻顶点列表中所有没有被标记过的顶点。如果图是连通的，每个邻接链表中的元素都会被检查到。二、api定义DepthFirstSear
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2023-08-24 10:56:52
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图的遍历 ——深度优先遍历深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是最常见的图搜索方法之一。深度优先搜索沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深度优先遍历是按照深度优先搜索的方式对图进行遍历的。深度优先遍历的秘籍：后被访问的节点，其邻接点先被访问。根据深度优先遍历的秘籍，后来者先服务，这可以借助于栈实现。递归本身就是使用栈实现的，因此使用递归的方法更方
一、图 在计算机科学中，一个图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）。顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。 基本概念 阶（Order）：图G中点集V的大小称作图G的阶。 度（Degree）：一个顶点的度是指与该顶点相关联的边的条数，顶点v的度记作d(v)。 入
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2020-09-10 14:43:00
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无向图的深度优先搜索与广度优先搜索 #include "stdafx.h" #include<vector> #include<iostream> using namespace std; #define N 9 typedef struct{ int vexnum, arcnum; char ve
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2017-05-20 08:50:00
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本文介绍图的两种重要遍历算法：深度优先搜索与广度优先搜索一.深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一个不断探查与回溯的过程，其思想是递归。树的先序遍历可以看成是深度优先搜索的一种情况。在探查的每一步中，算法都记录有一个当前顶点。最初的当前顶点，也即函数指定的开始顶点。在每一步的探查过程中，首先访问当前顶点v，并立刻将其访问标志visited[v]设为true。然后将与其邻接的任一还未访问过的顶点作为
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2023-07-21 07:11:16
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图的遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索一、图的遍历与树的遍历操作类同，图的遍历操作的定义是，访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。图的遍历方法有两种：一种是深度优先遍历，另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历，图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。图的遍历需要考虑的三个问题：(1)图的特点是没有首尾之分，所以算法的参数要指定访问的第一个顶点。(2)因为对...
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2023-02-13 10:57:39
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由一些定点加一些边组成的类似网状的的结构，是树结构的升级版本，任意两个顶点之间都可以有连接的就是图。基本概念：①无向图和有向图：两个顶点之间的连线没有方向的，就是无向图，反之如果有一个箭头表示方向的就是有向图。②度：和树一样，无向图的度就是从某个顶点延伸出来的边的数量，有向图中，分为入度和出度，分别表示两个方向上的边的数量，其实度的本质还是边的数量的概念。③邻接矩阵：在代码中如果要存储一个图的结构
算法7-4,7-5：图的遍历——深度优先搜索时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。其过程为：假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另...
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2022-02-06 11:05:41
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算法7-4,7-5：图的遍历——深度优先搜索时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。其过程为：假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另...
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2021-07-14 11:18:28
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