Create materialized view log on F_RPT_TASK WITH ROWID --
----F_RPT_TASK为表名 ----注：(F_RPT_TASK为表名或者视图名，关于视图上建立物化视图，见基于视图的物化视图 ----创建物化视图语句：
DROP materialized view log on F_RPT_TASK
Create ma
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2023-12-05 16:51:22
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物化视图： 物化视图是一种特殊的物理表,用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的,普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 物化视图的特点： (1) 物化
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2024-02-28 13:52:09
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# 实现Hive物化视图的作用
## 介绍
在Hive中，物化视图是一种预先计算并存储结果的查询结果集，可以帮助提高查询性能和减少重复计算。本文将介绍如何在Hive中实现物化视图的作用，以提升查询效率。
## 流程步骤
以下是实现Hive物化视图的流程步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------- |
| 1
原创
2024-05-10 04:04:12
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1、oracle数据库sql：CREATE MATERIALIZED VIEW M_V_AJ_T_GJ_EQUIP_CHANGESREFRESH COMPLETE ON DEMANDSTART WITH TO_DATE('13-10-2017 15:44:25', 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS') NEXT SYSDATE + 1 AS 创建物化视图的查询sql在查询sql中可
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2023-06-05 10:45:46
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简介这里我想说的是，程序本身不需要关心表的结构，只需要按照视图定义来取数据或更新数据。什么是视图说起视图呢，就是说它相当于一个虚拟的表，你看不到它，但是你可以根据它来更新和操作表，视图中的with check option就是针对于可更新的视图的例子首先我们来创建一个叫做t的表，然后再创建一个视图，这个视图当中的数据是和t表相关的，也就是对这个表进行了一个限制create table t (id
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2023-08-08 23:11:38
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物化视图日志结构物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志，这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途。物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称，如果表名的长度超过20位，则只取前20位，当截短后出现名称重复时，Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号。物化视图日志在建立时有多种选项：可以指定为ROWID、PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型，
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2023-09-29 11:39:46
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最后更新: 2020-08-31在 ClickHouse 里，物化视图(Materialized View)可以说是一个神奇且强大的东西，用途别具一格。本文从底层机制进行分析，看看 ClickHouse 的 Materalized View 是怎么工作的，以方便更好的使用它。什么是物化视图对大部分人来说，物化视图这个概念会比较抽象，物化？视图？。。。为了更好的理解它，我们先看一个场景。假设你是 *
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2024-05-20 13:17:30
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物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图允许在本地维护远程数据的副本。物化视图是单向的，虽然可以更新物化视图的数据，但是一旦刷新后，更新的数据就没有了。高级复制是双向的。 1、创建物化视图 创建自动更新的物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW T_TEST_MV
REFRESH FAST ON DEMA
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2023-09-05 09:04:51
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参考文章：Materialized View模式blog.csdn.netPostgreSQL物化视图(materialized view)过程解析www.jb51.net还有《PostgreSQL11.2-中文手册》CREATE MATERIALIZED VIEW mymatview AS SELECT * FROM mytab;物化视图不能直接被更新，并且用于创建物化视图的查询的存储方式和视图
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2023-08-30 18:25:27
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物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性；物化视图需要占用存储空间；当基表发生变化时，物化视图也应当刷新。 其中物化视图有三种：聚集物化
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2023-08-28 20:10:29
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MySQL的视图、物化视图、触发器、存储过程理解一、视图：(相当于一个路径访问，简化sql语句，执行一些经常要输出的sql语句)优点：缺点：视图再什么时候不能进行新增或则修改：语法：二、触发器：（类似框架中的事件，监听某一个动作的时候被触发，希望同步更新数据，数据同步，比如修改员工信息表，也要同时修改员工扩展表）语法：三、存储过程：（类似与PHP中的方法，可以传递参数，也可以不传递参数、实现中必
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2023-09-27 12:05:03
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一、物化视图是什么？与普通视图相同，物化视图也是根据物理表获取查询结果。不同的是，普通视图每次查询时都会执行查询结果集的SQL，而物化视图在查询完结果集后会对查询结果进行存储，是远程数据表中数据查询结果的副本，同样也会占用磁盘空间，这点有点类似于物理表。物化视图，说白了，就是物理表，只不过这张表通过oracle的内部机制可以定期更新，将一些大的耗时的表连接用物化视图实现，会提高查询的效率。二、物化
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2023-11-11 17:14:16
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我们大家都知道Oracle物化视图在实际应用中提供十分强大的功能，它的主要功能主要是用于预先计算与保存表连接或是聚集等相关操作，耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。Oracle物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；Oracle物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性；物
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2023-11-29 15:36:48
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0. 什么是物化视图 物化视图是查询结果的预运算。不同于简单的视图，物化视图的结果一般存储于表中。物化视图用于需要对查询立即做出响应，而又需要耗费很长时间获得结果。物化视图必须能快速更新。它取决于对更新频率和内容的准确性的要求。一般说来物化视图能够在一定时间内及时更新。Mysql本来是不支持视图的，但是在5.0以上的版本，支持了视图功能，但是可惜的是不提供物化视图，但是这也难不住咱们，自己动手
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2023-05-24 13:37:38
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物化视图的刷新方式说明 物化视图可以选择三种不同的刷新方式，根据不同的需求，选择不同的刷新方式。 Complete刷新：会删除表中的所有记录（如果是单表刷新，可能会采用Truncate的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。 Fast刷新：采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行
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2023-10-28 10:16:53
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# mysql 视图物化 完全指南
## 引言
在现代数据库管理中，视图是一个非常重要的概念。视图是一种虚拟表，允许用户从不同的表中进行检索和聚合数据。在某些情况下，我们需要提高查询性能，采用“物化视图”可以将视图的结果集存储在数据库中，避免频繁的计算和数据实时提取。本文将教你如何在 MySQL 中实现视图物化，特别适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
创建物化视图的流程可以分为以下几
原创
2024-09-23 07:28:55
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公司的项目中遇到需要从其它系统的数据库中取数据进行统计分析的问题，初步选择使用ORACLE的ODI工具进行抽数，但是对方提供的数据库用户下没有任何对象，只是有查询所有表的权限，因此无法做数据反向。于是决定使用物化视图，把对方数据库中的数据拿过来，虽然数据量比较大，但是每月只拿一次，而且如果设置成增量更新，也不会太慢。现在记录下物化视图的创建过程（以一张表为例）。 一、准备条件以及备注&n
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2024-08-11 11:31:43
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创建物化视图详解 一，什么是物化视图远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。二，作用、在类似统计功能中，查询操作是无可避免，而这些查询操作如果很频繁，对整体数据库性能是很致命的。而物化视图实现远程数据源与本地数据的实
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2024-02-02 19:45:16
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数据库的物化视图数据库的物化视图（Materialized View）是一种预先计算和存储的查询结果集，可以提高查询性能和减少查询开销。与普通视图不同，物化视图是实际存储在磁盘上的表，而不是只是一个查询语句。物化视图可以在需要时更新，以保持其数据的实时性。优点提高查询性能：物化视图可以预先计算查询结果，存储在磁盘上，当查询请求到达时，可以直接返回结果，而无需重新计算，从而提高查询性能。减少查询开销
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2023-09-17 15:18:37
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物化视图是相对于视图而言的，但是两者实际上并没有什么关系就如java/javaScript一样首先mysql的视图不是一种物化视图，他相当于一个虚拟表，本身并不存储数据，当sql在操作视图时所有数据都是从其他表中查询出来的。者带来的问题是使用视图并不能将常用数据分离出来，优化查询速度，切操作视图的很
原创
2019-07-25 18:10:31
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