LRU(Least recently used，最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。LRU算法的表现新数据插入到容器头部；每当缓存命中(即缓存数据被访问)，则将数据移到容器头部；当容器满的时候，将容器尾部的数据丢弃。实现LRU的方法用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先
法勒尔（Lawler）算法是一种求解项目调度问题中的紧前约束（Precedence Constraint）的常用算法之一。该算法通过构建优先级网络图，并利用拓扑排序找到任务的最早开始时间，从而确定最优的项目调度方案。法勒尔算法的步骤如下：根据任务之间的紧前关系，构建优先级网络图。每个任务作为图中的一个节点，若任务i是任务j的紧前任务，则在节点i和节点j之间添加一条有向边。对优先级网络图执行拓扑排序
路由交换之QOS 服务质量QOS 服务质量QOS （服务质量）包括：传输业务的带宽（不能变）、传输延迟（传输的时间）和抖动（时延的差值）、数据的丢包率 抖动是因为端到端时延不相等造成的 丢包是在传输过程中的每个环节发生，一般情况在队列满的情况下丢弃尾部数据（会造成丢包）木桶理论：最大带宽BW等于数据传输路径上最小带宽端到端时延：传输时延：传输时延又叫串行化时延，它的大小在很大程度上取决
Exception : No form found under 'loginForm' in locale 'en_US'这个错误完全是我自己给自己找麻烦，我在给loginForm做表单验证时，用了validator，我在写validation.xml文件时，突然发神经，想写得比较国际化一点，这样写的： <formset language="zh" cou
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2024-07-25 13:43:18
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IP优先级方案可以粗略地将数据分为8个等级/类别，并还可以使用紧随优先级比特之后的4比特进一步的数据分类。当出现拥塞时，优先级低的数据被优先丢弃。但是这样的分类任然有太多局限性。因此，IETF提出了一种通用的、取代IP优先级分类的方案，即用6比特取代原来3比特，称这6比特为DSCP（Differentiated Service Codepoint,差分服务代码点）。 &n
问题背景： 某学校要评选三好学生，总分计算规则德育分占60%，智育分占30%，体育分占10%。即总分=德育分*0.6+智育分*0.3+体育分*0.1。问题引入：
临近年关，招聘的和找工作的却忙的热火朝天，互相拿捏着。今朝不同往昔，卖惨成为主流旋律，也加剧了从业人员的焦虑。很多人，工作了十来年没碰过算法，如今却不得不像蹲自习室一样，捧起大头书死命去看。呜呼哀哉。最近和不少参加面试的小伙伴交流了一下，发现出现了一个比较高频的算法题。不同于链表、树、动态规划这些有规律可循的算法题，加权轮询算法有很多小的技巧，在实际应用中也比较多。最平滑的Nginx轮询算法，如果
原创
2021-12-29 02:38:10
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LVS:
概念:
分流流量,均衡压力
模式分为:
NAT DR TUN FULLNAT
算法分为:
静态:
rr 轮询分流
wrr 加权轮询
sh 源地址hash绑定
dh 目标地址hash绑定
动态:
lc 考虑后端服务器最少连接
wlc 加权考虑后端服务器最小连接
nq 永不排队
前言临近年关，招聘的和找工作的却忙的热火朝天，互相拿捏着。今朝不同往昔，卖惨成为主流旋律，也加剧了从业人员的焦虑。很多人，工作了十来年没碰过算法，如今却不得不像蹲自习室一样，捧起大头书死命去看。呜呼哀哉。最近和不少参加面试的小伙伴交流了一下，发现出现了一个比较高频的算法题。不同于链表、树、动态规划这些有规律可循的算法题，加权轮询算法有很多小的技巧，在实际应用中也比较多。最平滑的Nginx轮询算法，
原创
2021-12-24 15:19:49
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临近年关，招聘的和找工作的却忙的热火朝天，互相拿捏着。 今朝不同往昔，卖惨成为主流旋律，也加剧了从业人员的焦虑。很多人，工作了十来年没碰过算法，如今却不得不像蹲自习室一样，捧起大头书死命去看。 呜呼哀
原创
2022-01-16 17:02:28
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LVS的调度算法 LVS的调度方法分为两种，一种是静态方法，一种是动态方法：静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平静态调度算法(static Schedu)（4种）:(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询 说明：轮询调度算法的原理是每一次把
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2024-07-02 06:23:41
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功能描述
QoS 是一组用于以具有成本效率的方式管理网络通信的技术，以增强企业环境以及家庭和小型办事处的用户体验。你可以使用 QoS 技术测量带宽、检测不断变化的网络条件（如带宽拥挤或可用性），并对通信进行优先级分配或节流。例如，你可以对传输延迟的应用程序（如语音或视频）的通信分配优先级，并对传输不延迟的通信（如指数据传输）的影响进行控制。实际的应用程序 对于网络管理员，Windo
本文重点分析sonic中支持的三种Qos队列调度算法：1、SP（Strict Priority，严格优先级）也称为PQ（Priority Queuing）调度，就是严格按照队列优先级的高低顺序进行调度。只有高优先级队列中的报文全部调度完毕后，低优先级队列才有调度机会。2、WRR（Weighted Round Robin，加权轮循）基于报文数的加权，每个队列拥有的调度次数和该队列的权重成比例。实现方
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2024-04-27 20:56:32
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负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录。 一、负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户
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2024-05-14 15:37:16
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import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
负载均衡LVS之DR模式IP包调度过程及WRR算法实现的详细步骤
原创
2019-05-27 15:46:42
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0. 前言大家好，我是多选参数的程序员，一个正再 neng 操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。数据结构和算法是我准备新开的坑，主要是因为自己再这块确实很弱，需要大补(残废了一般)。这个坑以排序为开端，介绍了 7 种最经典、最常用的排序算法，分别是：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、同排序、计数排序、基数排序。对应的时间复杂度如下所示：排序算法时间复杂度是否基于比
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2024-01-26 06:49:05
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通过查找matlab的帮助程序，对离散数据格网化采用的方法有如下5种： griddata(..., METHOD) where METHOD is one of
'nearest' - Nearest neighbor interpolation
'linear' - Linear interpolation (default)
A*寻路算法原理和Java实现1、概论1.1 基本介绍A*算法是一种启发式算法。启发式算法指的就是在每一步的决策都不是随机选择的，都是根据某种提示来选择最优决策。1.2 评价函数f(n)、代价函数g(n)、启发式函数h(n)首先给一张图：假设，我们找到从A节点走到B节点的最短路径，根据上图，显然有多条路径可以实现从A节点到达B节点。通常，这种查找的思想一般有两种： 第一种：贪心思想：每一次都只根据
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2023-08-18 09:18:20
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描述：将第一个记录关键字和第二个记录关键字进行比较，若为逆序（即a[1]>a[2]），则将两个记录交换之，然后比较第二个和第三个关键字。依此类推，直至第N-1个记录和第N个关键字进行比较为止。时间复杂度：O(n^2)JAVA代码：1 for(int i=a.length;i>=1;i--){
2
3 for(int j=0;j<i-1;j++){
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2023-06-08 13:44:33
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