# 如何实现"spark writeTo"
## 概述
在Spark中，`writeTo`是用于将数据写入外部存储系统的方法。它是一个非常重要的操作，可以将Spark计算的结果保存到各种不同的数据源中，如HDFS、关系型数据库、NoSQL数据库等。本文将指导你如何使用`writeTo`方法将Spark数据写入外部存储系统。
## 流程
下面是实现"spark writeTo"的步骤：
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感觉比Java简单许多啊...持久存储 Persistent:Saving data to file将基于内存的数据存储到磁盘上对于文件的处理，一般是打开文件，获取文件内容，进行处理。处理结果可以在屏幕上显示，也可以保存在其他文件中。比如上一章对话的例子，将不同人说的话显示，或者保存在文件中。Python中的字符串是不可变的（数值类型也不可变），strip()方法会创建一个新的字符串，将结果返回
通过日志，记录每个接口请求的耗时情况 结合 <logger name="*" level="Trace" writeTo="tracefile"/> 配置使用，NLog 热生效不需要重启服务 增加 RequestLogMiddleware.cs public class RequestLogMidd
原创
2022-12-23 01:00:26
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通过日志，记录每个接口请求的耗时情况 结合 <logger name="*" level="Trace" writeTo="tracefile"/> 配置使用，NLog 热生效不需要重启服务 WebApi Global.asax.cs protected void Application_Start
原创
2022-12-23 01:00:31
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一、离线缓存 在项目开发中，通常都需要对数据进行离线缓存的处理，如新闻数据的离线缓存等。 说明：离线缓存一般都是把数据保存到项目的沙盒中。有以下几种方式 （1）归档：NSCodeing、NSKeyedArchiver （2）偏好设置：NSUserDefaults （3）Plist存储：writeTo
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2021-07-28 15:18:35
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5.1 网络层网络层相当于一个 NIO 服务,在此不在详细描述.sendfile(零拷贝) 的实现是通过 MessageSet 接口的 writeTo 方法完成的.这样的机制允许 file-backed 集使用更高效的 transferTo 实现,而不在使用进程内的写缓存.线程模型是一个单独的接受线程和 N 个处理线程,每个线程处理固定数量的连接.这种设计方式在其他地方
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2020-08-25 10:31:00
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