> 策略名称获取和讯期货数据(Python版本)> 策略作者edwardgyw> 策略描述数狂很早之前写了个js版本的第三方数据获取，我照着他的改写了个python版本的，可以下在云服务器上引入自己的包，这样研究时候也可以用。update 12.01 和讯接口有变化多了60分钟和周线的信息，原版选择1440会获取60分钟的k线，这里fix了> 源码 (python)```
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2023-07-06 23:31:18
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Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并
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2023-11-30 10:45:19
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用AI进行期货量化交易需要一个从数据收集、模型构建到策略执行的完整流程，模型选择和策略优化是核心环节。通过不断迭的盈利能力。
原创
2024-10-22 15:45:09
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代码基于天勤量化平台，先贴出完整代码： #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#import asyncio
from tqsdk import TqApi, TqAuth
from contextlib import closing
from time import time
# 创建API实例.
api = TqApi(auth=TqA
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2024-02-23 11:57:25
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文|太阳雪来源：Python技术「ID:pythonall」前几天，给儿子买了个飞行棋，甚是喜欢，每天都要和我来两盘，昨天准备大战一场时，发现骰子弄丢了，没有骰子就没法玩了，正想要用橡皮做一个，突然想到了个更好的办法，经过一顿折腾，终于搞定了，结果……构思骰子是个立方体，有六个面，每个面上，标有不同地点，从1个到6个，代表1到6六个数字，玩的时候，将骰子一掷，等它停下，朝上的面是几点，就表示摇到了
原创
2021-04-06 09:49:49
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# 用 Python 做我的世界
在当今这个信息化时代，编程成为了很多人日常生活和工作中不可或缺的一部分。Python 是一种高效且易于学习的编程语言，非常适合用于数据分析、自动化脚本和网络开发等。本文将探讨如何使用 Python 进行简单数据分析，并通过可视化来展示结果。
## 数据分析
假设我们想分析一组关于某个城市不同类型交通工具的使用频率数据。我们可以先用 Python 创建一个简单
做硬核家长，我用 Python！
原创
2022-03-16 16:41:13
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当你被一个陌生人拉到一个股票交流群，刚刚好里面的带单老师有着一套成熟的稳定盈利的策略，还在群里给大家讲解股票，带大家赚钱，你会怎么想，会认为这个老师是做公益还是挖坑等你来跳进去？天下没有免费的午餐，这些股票老师也是无利不起早，带你玩股票是假，诱导投资其他产品才是真的。【炒期货被骗的真实案例分享】喊单模式：一对一带单，直播间喊单，股票群喊单不知道怎么就被拉到一个股票交流群里面，然后里面有老师给我们分
原创
2022-03-25 15:22:25
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3、函数式编程：我们在用Python程序处理实际问题时，有些代码可能需要重复使用，如果每次使用都要编写一遍代码会耗费不少工作量，我们可以把这部分代码编写成函数，每次调用函数就能完成工作，不用再重复编写代码了，函数使编程效率大大提高，也使程序代码更为简洁。我们在前文已经介绍过两个Python内置函数：input()和print()。3.1、函数的声明和调用：声明和定义的含义虽有区别，但本教程不做特别
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2023-06-30 13:38:46
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Python_9.10_量化交易_main详解（二）print(ParaCom)1-1920-4041-76 print(ParaCom)Exchanges = pd.read_csv(roots + 'Exchanges.csv', index_col=0) # 换月合约文件， 包含current
ExchangeIf = 1
Positions = pd.read_csv(r
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2024-01-17 19:51:26
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# Python实现“大神用python做我的世界”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Minecraft Python API |
| 2 | 创建一个新的Minecraft游戏 |
| 3 | 编写Python代码 |
| 4 | 运行代码并在游戏中观察效果 |
## 2. 具体操
原创
2024-03-09 06:58:43
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# 使用Python进行期货做空：新手指导
在金融交易中，期货合约允许投资者进行做多或做空的操作。本文将指导你如何使用Python编写代码，实现期货做空交易，不依赖于交易平台。首先，我们将概述整个过程，然后逐步解释每个步骤所需的代码，以及如何将这些代码组合成一个可行的程序。
## 整体流程
我们可以将实现不依赖平台的期货做空分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----
什么是Tick？举个例子，交易数据可以想象成一条河流，Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。国内大多数软件是怎么获取Tick的？那么500毫秒内实际上发生的成交往往多于一次，里面具体什么情况完全是个黑盒子。特别在商品期货高频交易策略中，Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响。而市面上大多数交易框架，都是采
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2024-06-26 23:17:21
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在使用 Python 进行期货交易策略开发时，很多开发者会遇到一些意想不到的问题。本文将围绕一个常见的“期货 python”相关问题进行详细的分析和解决，力求让大家更好地理解和解决这些技术难题。
### 问题背景
在进行期货交易策略的自动化时，我们遇到了多个交易信号未能如预期生成的现象。这导致策略的收益率大幅下降。我们分析了一下问题，发现过往一段时间中的事件历程如下：
- 2023年10月1
期货是一种金融衍生品，它是一种标准化合约，以在未来特定时间和价格买入或卖出某个资产。与股票不同，期货交易涉及到合约的买卖，而不是直接买卖资产。期货交易可以用于对冲风险，也可以用于投机获利。
在金融市场中，使用Python进行期货交易及相关分析已经成为一种常见的实践。Python作为一种简单易用、功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具，可以帮助我们进行期货交易的自动化、数据分析和策略优化。
首先
原创
2024-01-23 08:55:44
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# 如何使用Python实现期货交易
## 概述
本文将指导刚入行的开发者如何使用Python实现期货交易。我们将分步骤介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程图
下面是实现期货交易的整体流程图：
```mermaid
graph TD;
A[初始化交易账号] --> B[连接交易所];
B --> C[获取合约信息];
C --> D[订阅行情];
原创
2023-08-23 04:41:12
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python版期货量化交易（AlgoPlus）案例（多进程处理子任务）python因为简单、易上手，所以深受大家的喜爱，并且随着人工智能的不断发展与进步，python也一跃成为了最受欢迎的编程语言之一，俗话说：人生苦短，我用python。伴随着量化交易的崛起，上期所下面的子公司根据CTP接口封装出了python版本的api接口：Algoplus 文章目录python版期货量化交易（AlgoPlus
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2023-08-15 17:24:31
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一部分网站对于数据的管控相对不严，可以直接从文本文案中得到相应的数据（即没有反爬措施），但是随着技术的发展，部分数据将被隐藏，我们需要通过解析的手段来获取相应的数据内容。本期以某网站的期货板块为例，进行爬虫教学。1.网站解析进入网站，找到需要爬取的数据源，本次进行的是期货中的橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后，所需要的数据并不能出现在其中，所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
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2023-08-03 23:49:28
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本篇分享一个获取最新期货品种交易时间的python脚本。脚本基于天勤量化开源库，安装Python 3.6及以上版本，命令行下pip install tqsdk即可安装。最新期货品种交易时间(20220401)如下：交易所: SHFE
品种: cu 交易时间: 日盘 (['09:00:00', '10:15:00'], ['10:30:00', '11:30:00'], ['13:30:00'
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2023-10-29 19:10:32
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import os
import struct
import datetime
# 读取通达信.day文件，并生成对应名称的csv文件
def stock_csv(filepath, name, targetdir) -> None:
# (通达信.day文件路径, 通达信.day文件名称, 处理后要保存到的文件夹)
with open(filepath, 'rb')
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2023-06-30 22:03:49
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