文档相似性设计预言预言实现思路实际项目实际方案 预言当下较常用的相似度计算大致分为两类：一、主题模型： 代表方式： LSA/LSI、NMF、LDA、word2vec等。 描述：这类算法可算作最简单的机器学习，对于基础文档进行主题过滤，计算出主题和词语、主题和文档的关联性，对于文档中语义的判定提供支持。二、特征向量+距离算法 代表方式：simhash+汉明距离、余弦相似性、Jaccard相似性系数
经过前三篇博客的介绍，关于文档相似度的分析已经基本结束了，下面做下总结。 此处给出一个完整的相似项发现方法： 首先找出可能的候选对相似文档集合，然后基于该集合发现真正的相似文档。必须强调的是，这种方法可能会产生伪反例，即某些相似文档对由于没有进入候选对所以最终没有被识别出来。同样，该方法也可能产
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2024-05-29 00:05:22
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# Java实现Word文档相似度检测
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要比较两个Word文档内容相似度的情况。本文将指导你使用Java来实现这一功能。我们将从基础开始，一步步教你如何完成这个任务。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境和依赖 |
| 2 | 读取Word文档内容 |
| 3
原创
2024-07-20 04:59:41
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6.文档相似度分析将尝试分析文档之间的相似度指出。到目前为止，相比已经知道了文档的定义是可以由句子或文本段落组成的文本体。为了分析文档相似度，将使用 utils 模块的 build_feature_matrix() 函数从文档中提取特征。将使用文档的 TF-IDF 相似度对文档进行向量化，在之前的分类文本文档和归纳整个文档时曾使用过该方法。有了各种文档的向量表示之后，将使用几个距离或相似度度量来计
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2024-01-22 15:05:51
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C语言文档相似性检测 1问题描述 编写一个程序，对文档的相似性进行检测和分析。 2功能要求 要能提供以下几个基本功能。 (1)文档包含一个待检测文档和一个或多个库文档，均事先存储在硬盘上。所有文档均为txt格式，300单词以上。 (2）以句子为单位，对待检测文档进行相似性分析。可采用的相似性判定规则包括:A、如果某句子与库文档中的某个句子有连续x个单词相同; B、如果某句子与库文档中的某个句子有多
探索Antiplag：一款高效、智能的文本相似度检测工具 是一个强大的开源项目，旨在帮助用户检测和防止抄袭行为。该项目采用了最新的自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法，为教育、写作、出版等领域提供了一种可靠的解决方案。技术解析Antiplag的核心是一个高效的文本相似度计算引擎，它基于TF-IDF（词频-逆文档频率）和Jaccard相似度等经典信息检索方法，并结合了深度学习模型如BERT，以
文本在线查重（Online Copy Detection）的实现1 概述1.1 需求给定一段文本，需要返回其和网络开放性数据相比的整体重复率以及具体的重复情况（具体重复的句子/字符串以及重复程度）。1.2 问题分析该问题属于copy-detection领域。由于需要给出查询文本具体重复的句子/字符串以及相应的重复程度，所以我们需要对查询文本进行合理的切分，并需要一一计算出切分后得到的字符串与在线开
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2024-06-03 12:41:10
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1词袋模型from gensim import corpora
from gensim import models
from gensim import similarities
#from corpora.corpus import Corpus
# 1 分词
# 1.1 历史比较文档的分词
all_location_list = []
for doc in location_list:
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2024-06-17 16:29:48
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Google Play，作为全球最大的 Android 应用市场，每天都有无数的新应用上传。在这个过程中，确保新上传的应用不是现有应用的复制版本是至关重要的。这就引出了一个问题：Google Play 是如何检测应用之间的相似性的？本文将详细解释一种可能的方式，但请注意 Google Play 的确切算法是未公开的，这只是基于一般的软件相似性检测方法的推测。账号、IP、设备等必须要独立的问题我就不
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2023-09-27 09:58:45
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在一篇SCI文章中，与其他文章有相同的表达和相似的内容是很常见的。但是与其他文章的重复太多被认为是抄袭。因此，在发表SCI之前，对SCI的复制进行检查是非常重要的。但是，SCI复制结果不能超过多少？ 由于绝大多数国际sci期刊对提交的论文基本上都采取了严格的检查步骤，如果重复率高，可能会被拒绝。被cro
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2023-07-14 15:33:59
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前言由于项目需要，需要对某些种子用户进行look-alike，找到相似用户，所以近期对相似向量检索库Faiss进行一定的了解，接下来，结合相关资料，把我对这个库的了解记录在这里，也希望对你有所帮助！一：Faiss简介Faiss全称(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向
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2023-12-21 02:46:22
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在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。基本方法句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法：编辑距离计算杰卡德系数计算TF 计算TFIDF 计算Word2Vec 计算下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Py
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2023-07-20 11:15:52
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利用直方图原理实现图像内容相似度比较 ，作为笔记记录在随笔中。 public class PhotoDigest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
float percent = compare(getData("/Users/sun/Downloads
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2023-06-13 20:38:03
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分 类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1, x2, x3, …
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2024-05-04 14:06:56
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本篇博客主要是针对于199801的语料库，进行两两文章之间相似度的计算，最后输出文档相似度的三角矩阵。文档相似度计算，用到的相似度算法有很多选择，相似度余弦可以说是最常用的算法之一。下面我用到的就是相似度余弦。对于原始语料库的相似度计算，主要分为以下几个步骤：1、数据清洗：语料库是分好词的了，所以不需要进行分词处理，只需要去除其中的词性标注信息、特殊符号和停用词等等。2、建立索引：包括每篇文档索引
原创
2013-08-08 00:50:33
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# 如何使用PaddleNLP实现文档相似度
在NLP（自然语言处理）领域，文档相似度是一个常见而重要的任务，特别是在信息检索和推荐系统中。使用PaddleNLP，我们可以方便地实现文档相似度的计算。本文将逐步指导你如何使用PaddleNLP来实现这一任务。
## 流程概述
下面是实现文档相似度的主要步骤：
| 步骤 | 操作说明
原创
2024-09-06 03:35:00
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8.
代码相似度计算框架调研研究现状代码相似度计算是一个已有40年研究历史的问题了。它的应用范围广泛，主要包括代码抄袭检测[3]、软件维护中的相似代码查找等。 Whale[1]于1988年首次提出一个代码相似性检测的通用框架和步骤，将检测过程分为以下两个阶段：代码格式转换 + 相似度确定后来很多检测方法都参考这一框架，并将检测过程细分为四个部分：预处理 -> 中间代码转换 -> 比较单元生成
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2023-12-13 00:46:30
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
<scope>
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2024-04-15 13:11:31
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我正在做一个Java项目，我必须做一个文本相似程序。我想要采取2个文本文档，然后将它们相互比较并获得相似之处。他们是如何相似的。我稍后会放一个已经有数据库的人可以找到这些单词的同义词，并通过文本来查看文本文本中的一个作者是否只是将文字改为其他同义词，而文本完全相同。同样的事情上升或下降移动的paragrafs。是的，这是一个plagarism程序…我想从你那里听到你会推荐什么样的算法。我在这里和其
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2023-07-19 13:25:46
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