那您用优化大师或超级兔子优化你的计算机 ，再挑选以下办法进行再优化。1、禁用闲置的IDE通道右键点击“我的电脑－属性”，然后点击“硬件”接着点击“设备管理器”，在其中打开“IDE ATA/PATA控制器”然后分别进入主要和次要IDE通道，选择“高级设置”，在这里找到“当前传送模式”为“不适用”的一项，将此项的“设备类型”设置为“无”。2、优化视觉效果右键单击“我的电脑”--“属性”—“高级”，在“
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2024-07-01 12:42:53
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Ubuntu如何正确地切换Intel和Nvidia显卡现在的笔记本电脑通常有两块显卡：Intel集成显卡和Nvidia（英伟达）独立显卡。这篇教程介绍Ubuntu如何正确地切换Intel和Nvidia显卡。你应该使用哪一个显卡？对于玩游戏或3D制图，图形计算这样对显卡要求高的任务，你需要使用Nvidia独立显卡。如果你既不玩游戏，不绘制3D制图，也不用图形计
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2024-03-15 08:37:02
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本节中我们将展示如何使用多块 GPU 计算，例如，使用多块GPU 训练同一个模型。正如所期望的那样，运行本节中的程序需要至少2块 GPU。事实上，一台机器上安装多块 GPU 很常见，这是因为主板上通常会有多个 PCIe 插槽。如果正确安装了 NVIDIA 驱动，我们可以通过nvidia-smi命令来查看当前计算机上的全部 GPU。In [1]: !nvidia-smiMon Feb 25 19:1
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2024-02-22 16:17:09
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笔记本型号：Thinkpad T14显卡：NVIDIA GeForce MX330显存类型：2GB GDDR5操作系统：ubuntu16.04一、原因ubuntu系统电脑如果有两个显卡：独显和核显，就会出现HDMI没有信号，因为电脑默认使用核显，而HDMI的输出是由独显给的，所以会出现HDMI没有信号的情况。二、解决办法安装自己的独显驱动。显卡驱动安装1.检查自己的显卡驱动型号方法一、 最不费脑子
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2024-05-14 19:41:15
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通常是，但是具体取决于要比较的i3，i5和i7。让我举一个例子说明事情可能令人困惑：现在，英特尔出售双核i7 8500Y，该双核i7 8500Y用于超薄笔记本电脑。他们还出售i3 8100H，它是四核处理器，比i7 8500Y强大得多，并且具有更强大的集成显卡。该I3 8100H也比I7 8500Y便宜所以用它一台笔记本电脑也会更便宜。那为什么呢？好吧..我来解释一下：查看英特尔处理器时，不仅可以
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2024-10-11 07:35:43
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相信大家在看一些大神的配置，或者蜗牛这种装机小编的配置的时候，发现内存经常是两条8G，而不是一条16G,很多小伙伴也发出了疑问，难道这里面有什么讲究？ 这就要扯到双通道，一般来说CPU或者主板的内存控制器有两个，可以支持两条以上内存分别工作，每个控制器控制一个内存通道。在这两个内存通CPU可分别寻址、读取数据，从而使内存的带宽增加一倍，数据存取速度也相应增加一倍(理论上)。
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2024-04-27 17:05:34
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言步骤1：查看自己电脑的硬件配置步骤2：确定自己需要的TensorFlow-gpu版本步骤3：安装CUDA Toolkit和cuDNN步骤4：安装Anaconda步骤5：在Anaconda中安装python3.6步骤6：在Anaconda的python3.6环境中安装tensorflow-gpu==2.1步骤7：测试总结
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2024-08-07 12:19:36
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Ubuntu 8.04/8.10 设置笔记本电脑双显示器 目录： 1、设置显示分辨率及 xrandr 介绍 2、GNOME下切换双屏的方法 3、关于双屏下 GNOME面板/ wine / 阿里旺旺的一些问题及解决 正文： 1、设置显示分辨率及 xrandr 介绍 X Windows 中有一个显示分辨率的概念，在默认情况下，这个显示分辨率为 max*max ，max等于你的
日常生活节奏快，工作压力大应该目前年轻人的共识。为了适应快节奏的生活，使得大家往往不得不接受996或者997甚至更长的工作时间。而随着更长的工作时间也导致大家在电脑显示器前的时间更长，从而带来更多的不良影响，这两年过劳死的事情也越来越多的出现在大家耳边。那么有什么可以办法可以提高大家工作效率又能缓解长时间工作对身体带来的影响呢？其实身边很多类似这样的产品，比如更加舒适可调节的办公桌椅。可升降办公的
笔记本双显卡是怎么产生的 双显卡电脑普遍出现，其实与整合平台CPU是分不开的。随着整合时代的深入，不管是目前AMD平台的APU处理器还是Intel平台的Sandy Bridge与最新的Ivy Bridge架构处理器，其处理内部均集成了性能不错的显卡核心，也就是说随着整合时代的推进，新平台处理器中还集成了显卡，如果电脑再搭配独立显卡，这样就出现了
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2023-11-09 17:18:38
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前言：目前较新的笔记本都是双硬盘的（SSD+HDD），显卡也是一个集显+独显，并且是GPT分区+UEFI启动模式，很多网上的帖子对于这种情况并不适用，特别写下此文纪念我遇到的坑，看对大家是否有借鉴意义。笔记本介绍：ASUS GL552VW, i7-6700 HQ, 128G固态硬盘（WIN 10 64bit安装在这里）,1T硬盘，Intel 集显+NVIDIA 960M显卡目的：安装双系统，互不干
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2024-04-24 22:12:38
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各种笔记本电脑键盘切换键
FN
键的方法
笔记本键盘的：
R.T.F.G.V.B
键都打不出来字
,
打出来就是数字，切换即
开启
/
关闭数字小键盘的方法：按下
fn
键＋
insert
键（按下
fn
键的同时按下
ins
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2024-07-12 20:05:06
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核心提示：电脑双系统，大家应该不会太陌生，有的网吧就装的是双系统，双系统可以满足不同人群的需要，可以这样说，一个系统可以专门工作使用，另一个可以供玩游戏使用，（电脑硬件要杠杠的）工作游戏两不误，是不是很方便。。 至于怎么安装双系统双系统安装方法，如果电脑双系统，大家应该不会太陌生，有的网吧就装的是双系统，双系统可以满足不同人群的需要，可以这样说，一个系统可以专门工作使用，另一个可以供玩游戏使用，（
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2024-03-15 14:53:59
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先说结果，我没安装成功NVIDIA的最新驱动，因为我的BIOS上没有切换显卡的设置。但是我觉得有几个需要说的提醒在这里总结一下！ 1、如果你之前在windows上没有装过NVIDIA驱动或CUDA，可以通过这个网站看你的 显卡是否支持CUDA ？2、如果你的深度显卡驱动管理器中没有NV-Prime方案（如 deepin 15.11这个最新版本就删掉了这个方案），那你可以继续往下看。3、先看看你的B
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2024-05-08 19:48:41
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Overview 概述The purpose of this guide is to show you how to disable the discrete graphics device with DSDT/SSDT edits in “switched” dual-GPU laptops (eg. Intel+Nvidia[Optimus] and Intel+Radeon).本指南的目的是
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2024-04-26 15:22:02
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现在使用的主要有两个版本，excel2003和excel2007.2003版(后缀名 .xls)Excel2003使您能够通过功能强大的工具将杂乱的数据组织成有用的信息，然后分析、交流和共享所得到的结果。它能帮助您在团队中工作的更为出色，并能保护和控制对您工作的访问。另外，您还可以使用符合行业标准的扩展标记语言(XML)，更方便地连接到业务程序。2007版(.xlsx)1.由于在2003中显示活动
回答：***文字加粗首先选中要加粗的文字，直接按组合键“ Ctrl+B ”便可快速完成；而若要对接下来将输入的文字加粗，则可利用命令格式“ * 加粗文字 * ”(双引号不用输入，下同)来完成，即先输入一个“ * ”号，然后再输入文字内容，需加粗的文字输入完后，再输入一个“ * ”号即可自动让两个“ * ”号之间的文字加粗。***斜体文字要把文字设置为斜体同样可采用两种方法，对于已输入的内容则可先选
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2024-01-15 08:53:26
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本文主要记录了在双硬盘笔记本电脑自带的Windows10之外安装ubuntu18.04，并安装NVIDIA显卡驱动与cuda 和 pycuda 的步骤和注意事项。软硬件清单: 128G SSD + 1T HDD + Windows10 + Ubuntu18.04.2 + nvidia driver 418.xxx + cuda 10.1 + pycuda 2018.1.1过程清单1. 系
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2024-04-03 09:23:43
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【环境】 笔记本：联想Idealpad 700 显卡：主显 Intel HD Graphics 530 独显 NVIDIA GTX 950M 系统环境：Ubuntu14.04 64位、win10 64位 双系统 CUDA 版本： 8.0 其他：Ubuntu中不存在已经安装的CUDA安装方式：从官网下载.run包，然后直接安装。遇到的问题：装完cuda之后遇到登录界面输入密
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2024-07-09 20:25:19
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在现代深度学习框架中，使用GPU进行计算显著加速了训练过程。而对于有两个GPU的电脑用户来说，如何高效地利用这两个GPU来优化深度学习模型的训练成了一个亟待解决的问题。下面将详细介绍如何解决“电脑有两个GPU应该怎么设置使用GPU进行深度学习”的问题过程。
### 问题背景
在机器学习和深度学习任务中，训练模型的过程往往计算量庞大。现代深度学习库（如TensorFlow和PyTorch）支持使
