## Wireshark抓取Android网络数据流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开启USB调试] --> B[连接手机和电脑]
B --> C[设置手机网络代理]
C --> D[启动Wireshark]
D --> E[抓包设置过滤条件]
E --> F[开始抓包]
F --> G[触发目标操作]
原创
2023-11-05 10:58:26
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Chapter 25. 预写式日志（Write-Ahead Logging (WAL)） 预写式日志 （WAL） 是一种实现事务日志的标准方法。有关它的详细描述可以在大多数（如果不是全部的话）有关事务处理的书中找到。 简而言之，WAL 的中心思想是对数据文件的修改（它们是表和索引的载体）必须是只能发生在这些修改已经记录了日志之后， 也就是说，在描述这些变化的日志记录冲刷到永久
Mybatis-plus条件构造器各种用法（三）一、wapper介绍1、Wrapper家族在MP中我们可以使用通用Mapper（BaseMapper）实现基本查询，也可以使用自定义Mapper（自定义XML）来实现更高级的查询。当然你也可以结合条件构造器来方便的实现更多的高级查询。Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的
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2024-07-22 20:36:58
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hadoop为什么要合并小文件？ 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode大约需要2G空间
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2023-07-12 14:47:48
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本文主要介绍Python中，大量多个列表(list)进行合并，合并具有相同元素的列表 (类以连通分量(图论)问题)。 原文地址：Python大量多个列表(list)合并(合并有相同元素的列表)
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2022-06-02 10:12:12
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前言：最近在爬取某个网站的视频，但是里面的视频数据是以ts文件的形式给出的。一个大的视频被切分成了很多小的ts视频，所以，合并这些ts视频就成为必要的了。我在网上搜到了三种方法，现在整理出来分享给大家，同时方便自己以后作参考。方法一：用python调用windows命令行，使用copy命令进行合并。copy命令格式：
copy /b 所有ts文件的父目录/*.ts 合成后的文件的绝对路径
举例
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2023-09-07 11:45:15
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大数据时代，什么最重要？毋庸置疑，是数据。“数据是新时代的石油和黄金”业界专家如是说。有了数据，就有了业务飞速增长的基础引擎和原料，没有数据，你将失去一切。用户通过手机、平板、电脑及IOT等设备每时每刻都在生产数据，营销人员、销售人员需要通过大量数据快速对市场形势做出分析与决策并付诸行动！一、数据采集与分析现状当下，数据采集有2大痛点，浪费大和效率低。每个分析平台都有自己的SDK，都需
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2023-09-27 08:21:22
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导读上文讲解了树莓派随身工具箱的环境搭建，这段时间又对其进行了一些优化，主要是从便携美观上面改进。同时，在实际使用中发现了一些问题，并做了小小的改动。传统的中间人攻击要用到arpspoof等敏感操作，大多数情况下会被杀毒软件拦截，同时被攻击端会出现乱码，网速卡顿甚至掉线等现象。而利用树莓派搭建物理中间人则可以有效避免以上现象。树莓派一个网卡用来接入互联网，另一个网卡作为热点，进行客户端劫持，使目标
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2024-08-08 22:40:05
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文章目录小文件归档 HAR小文件优化 Uber 模式 小文件归档 HAR小文件归档是指将大量小文件合并成较大的文件，从而减少存储开销、元数据管理的开销以及处理时的任务调度开销。这里我们通过 Hadoop Archive (HAR) 来进行实现，它是一种归档格式，可以将多个小文件和目录归档成单个 HAR 文件。在进行下面的操作前，请先启动集群。对小文件进行归档当前，在 /input 目录下存储了
# 合并大量TS文件并转为MP4格式的Python实践
随着视频技术的发展，常常会使用MPEG-TS（Transport Stream）格式来传输和存储视频数据。我们在制作或下载视频时，可能会遇到多个TS文件，需求合并成一个MP4文件，以便于播放和存储。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Python完成这一任务，并提供详细的代码示例。
## 前置知识
在进行合并和转换之前，我们需要了解以下几个
问题： 有大量的字符串格式的URL，如何从中去除重复的，优化时间空间复杂度 1. 内存够用，将URL存入hash链表，每个URL读入到hash链表中，遇到重复的就舍弃，否则加入到链表里面，最后遍历得到所有不重复的URL。空间复杂度M，时间复杂度为O(N+N/M)，M为不重复的URL，N为总URL数，但是M无法预测，所以存在风险，可能内存不足以存储所有的不重复URL。 2. 为了解决内存可能不足的问
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2012-08-23 11:00:00
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# 如何缓存大量数据在Java中
在Java中，我们经常需要处理大量的数据，并且希望能够高效地缓存这些数据，以提高程序的性能和响应速度。本文将介绍如何在Java中缓存大量数据，以及常见的缓存技术和实现方式。
## 1. 缓存技术
在Java中，常见的缓存技术包括内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存。内存缓存通常使用HashMap或ConcurrentHashMap来存储数据，速度较快但容量有限；磁
原创
2024-02-28 06:38:27
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这一部分主要介绍代码层的优化。了解如何编写高效而精炼的代码，正确的使用函数方法。1.字符串优化处理Java语言中，String对象可以认为是对char数组的眼神和进一步封装。它主要由3部分组成：char数组、偏移量和String的长度。String对象的三个基本特点：不变性，针对常量池的优化，类的final定义。不变性：是指String对象一旦生成，不能再对它进行改变，即immutable模式。不
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2024-02-28 13:11:11
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# 如何获取大量的 Redis Key 的项目方案
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它通常用作数据库、缓存和消息代理。为了有效管理和操作 Redis 数据，获取大量的 Redis Key 是一个常见的需求。本文将介绍一个实用的项目方案，包括如何批量获取 Redis Keys，以及相关的代码示例。
## 项目背景
在某些场景下，需要获取一大批存储在 Redis 中的 Key，例如
Eigrp 思科私有协议（已经公有化）组播地址 224.0.0.10 特性：高级距离矢量（拓扑表）快速收敛（小型网络最快）100%无环路配置简单易于更新灵活的网络设计多播更新取代广播更新支持VLSM和不连续子网在网络的任何地方支持手工汇总支持多种网络层协议支持等价与不等价的负载均衡（特有） 三张表：neighbor table 确保邻居之间的双
绍：
Windows 系统
要是你想删除大量 trace 文件，可按以下步骤操作：
按文件类型搜索：先打开 “文件资源管理器”，接着在搜索框里输入 “*.trace” 来查找所有 trace 文件。
全选文件：按下 “Ctrl + A” 组合键选中所有搜索到的文件。
删除文件：右键点击选中的文件，选择 “删除” 选项，或者直接按下 “Delete” 键。要是文件数量极多，系统可能会弹出 “确认文件
分支较少可以用if/else
分支较多可以用switch
某些时候分支很多。需要把状态和操作都抽象出来。
使用Optional互斥条件表驱动互斥条件，表示几个条件之间是冲突的，不可能同时达成的。比如说一个数字，它不可能同时是4和2。在这种情况下用表驱动就非常合适，表驱动的核心是key-handler，拿某个key去对应某个handler，只要条件符合key，那么就执行对应的handler。嵌套条件
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2023-11-25 19:51:29
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两个list合并为一个list主要方法如下：1. “+”合并L1 = [1, 2, 3, 4, 5]
L2 = [20, 30, 40]
L3=L1+L2
L3
Out[277]: [1, 2, 3, 4, 5, 20, 30, 40]2. “extend”合并： 在原有的基础上添加L1 = [1, 2, 3, 4, 5]
L2 = [20, 30, 40]
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2023-06-29 21:34:44
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## 方案：使用分页查询和多线程处理大量数据
在处理大量数据时，我们面临的主要问题是内存的限制和查询效率。为了解决这个问题，我们可以采用分页查询和多线程处理的方式来提高查询效率，并减少内存的使用。
### 构建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表，用于存储大量数据。假设我们要处理的数据是学生信息，我们可以创建一个名为`student`的表，包含以下字段：
- `id`：学生ID
- `n
原创
2023-12-03 12:00:47
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看法：1.redis是基于内存存储的，如果数据量很大都存储到内存中会增加成本，而且一般redis都会开启持久化，如果数据量较大，那么持久化的就会变得很多，增加了redis 的压力，同时会降低redis的性能，因为很大一部分资源都用于持久化数据了2.对于敏感数据的存储，像订单、用户表这样的数据如果存入redis，将会有很大的风险，因为redis基于内存持久化到磁盘，如果redis重启或者发生宕机，r
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2022-01-17 16:25:00
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