1.在github上下载caffe的windows版代码2.下载编译依赖的库文件https://github.com/willyd/caffe-builder/releases目前只支持vs2013和2015 64位的3.用cmake打开可能会遇到blas的错误，选择open这样就编译好了接下来测试mnist数据集...
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2021-08-30 10:52:45
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参考文章： 编译历程参考：CNN：Windows下编译使用Caffe和Caffe2 caffe的VS版本源代码直接保留了sample里面的shell命令，当然这些shell命令在Windows平台下是不能运行的，需要稍...
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2017-09-24 16:14:00
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用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法，其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000，可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法，大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作（python27环境，X64平台，使用Vs2013和Vs2015）： 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤
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2017-09-14 14:29:00
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本来想使用VS2019编译的，但是找了很多种方法，总是
原创
2021-11-25 16:52:40
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一、编译环境 1.下载caffe windows版源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.CUDA CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015) 3.cuDNN v4 将下载的
原创
2021-05-27 14:49:35
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Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and is used in academic research and commercia
原创
2024-04-17 11:37:17
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官方下载说明：Caffe | Installation: Ubuntu
在 ubuntu 的一些较新版本中（14.04 以上），caffe 的所有依赖包都可以使用 apt-get 大法搞定。
1. 依赖项的安装
如果没有使用 root 账号，则每个命令前需要加 sudo
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libprotobuf-de
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2017-02-26 15:31:00
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在 ubuntu 的一些较新版本中（14.04 以上），caffe 的所有依赖包都可以使用 apt-get 大法搞定。1. 依赖项的安装如果没有使用 root 账号，则每个命令前需要加 sudo
sudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-d
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2017-02-26 15:31:00
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Windows版本的caffe工具包下载地址： 点击打开链接
1. 将下载的caffe-master.zip解压到 D:\Software\Caffe 文件夹下，把 D:\Software\Caffe\caffe-master\windows 文件夹下的 CommonSettings.props.example 文件重命名为 CommonSettings.props 。
2. 更改文件 C
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2017-06-20 00:36:00
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本文参照了：Windows下VS2015编译caffe，零基础。1、环境：Windows 7VS2015 CPU ONLY 2、准备工作，原文说 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windowsRequirements·
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2021-09-16 10:30:59
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1. windows 设置
requirements：
visual studio 2013/2015CMake >= 3.4（注意添加 cmake 的 bin 路径到 Path 环境变量中，保证命令行可以找到 cmake.exe）
2. 配置和编译 caffe
进入 windows cmd 命令行，执行如下操作：C:\Projects> git clone https://gi
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2017-05-07 19:55:00
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1 微软caffe下载地址： https://github.com/Microsoft/caffe 1-1 error MSB4062: 未能从程序集error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\\private\coapp. NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载
原创
2022-08-08 11:54:49
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官网配置文档见：GitHub - BVLC/caffe at windows
1. windows 设置
requirements： visual studio 2013/2015
CMake >= 3.4（注意添加 cmake 的 bin 路径到 Path 环境变量中，保证命令行可以找到 cmake.exe）
2. 配置和编译 caffe
进入 windows cmd 命令行，执
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2017-05-07 19:55:00
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1、安装docker2、下载caffe docker镜像 docker pull bvlc/caffe:gpu 可以去https://hub.docker.com/search/?q=SSD%20caffe&type=image搜索想要的caffe版本3、docker images 查看镜像4、运行caffe容器 docker run -t -i bvlc
原创
2022-01-17 16:34:06
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CUDA:链接：://pan.baidu./s/1nvyA3Qp ：h0f3 cudnn：链接：://pan.baidu./s/1hr3Ug76 ：vmdq caffe windows版本：https://github./BVLC/caffe/tree/wi
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2022-01-17 17:24:13
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在软件开发领域，红帽公司一直以其优秀的产品和服务备受关注。在红帽生态系统中，CAFEE (Connect All Framework for End-to-End) 是一个非常重要的开源框架，它为开发人员提供了强大的工具和资源，使他们能够更快速地构建和部署应用程序。
CAFEE 支持多种操作系统，其中就包括 Linux 和 Windows。在不同的操作系统下，开发人员可以利用 CAFEE 来开发
原创
2024-04-19 11:37:08
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Caffe是一个流行的深度学习框架，支持GPU加速，使得训练神经网络变得更加高效。在Caffe中，我们可以使用不同的操作系统，比如Windows和Linux。在本文中，我们将讨论Caffe在Windows和Linux上的使用。
首先，让我们来看一下在Windows上如何安装和配置Caffe。在Windows系统上，安装Caffe可能会比较困难，因为Caffe最初是为Linux系统设计的。但是，通
原创
2024-04-25 10:25:23
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@tags: caffe python 在windows下配置caffe后，跑mnist手写数字识别的例子。发现 不能运行。 那就写个python脚本替代吧。 step1 定义两个环境变量，请自行添加并替换成你的目录： step2 在\examples\mnist\下新建train_lenet.py
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2016-10-13 10:11:00
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前言比较简单的一篇博客。https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱（包括我），只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以。今天配置了一下Faster R-CNN，还挺好用的。
这里以CPU版本的为例，GPU的一样。效果CPU版本的当然很慢。放图： 编译Caffe有几个地方需要注意。其一是我建议大家
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2017-01-26 20:48:00
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@tags caffe 在windows下使用caffe时，如果先前没有啥经验，会考虑按照官方文档中的例子跑一跑。比如mnist手写数字识别。 然后就会遇到这个问题：windows下怎么执行/examples/mnist/create_mnist.sh呢？ 当然，你需要先编译了convert_mni
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2016-10-12 22:40:00
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