以Windows XP为例第一步:预引导按下电源开关后，到启动Windows XP之前的这段时间称为预引导阶段。首先计算机会运行自检过程，也就是POST(Power On Self Test，开机自检)，检测项目包括内存大小和其他硬件设备的状况，在启动时的能源之星画面中的大堆参数就是自检的结果了。然后，计算机的 BIOS(Basic Input/Output System，基本输入输出系统)进行一
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2024-03-28 21:40:42
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我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStream API提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。Process Function用来构建事件驱
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2024-07-26 01:02:47
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前言Flink 是流式的、实时的 计算引擎上面一句话就有两个概念，一个是流式，一个是实时。流式：就是数据源源不断地流进来，也就是数据没有边界，但是我们计算的时候必须在一个有边界的范围内进行，所以这里面就有一个问题，边界怎么确定？ 无非就两种方式，根据时间段或者数据量进行确定，根据时间段就是每隔多长时间就划分一个边界，根据数据量就是每来多少条数据划分一个边界，Flink 中就是这么划分边界的，本文会
我前一阵子在整理磁盘碎片时，觉得WINDOWS分区用久了会有很多碎片，整理起来麻烦，而LINUX分区没有这么麻烦，就想在WINDOWS下使用LINUX下的EXT分区。为了确保数据安全，我需要先测试一下其稳定性以及数据安全性，在网上找到了Ext2Fsd-0.48。经过一段时间的测试，发现用这个软件存取EXT分区会导致数据丢失。今天我把这个
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2024-09-04 16:03:00
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flink 是基于 Streaming 的世界观来处理 Batch 数据，而 window 就是 Streaming 与 Batch 的桥梁window 的分类event time（事件时间：事件发生时的时间）ingestion time（摄取时间：事件进入流处理系统的时间）processing time（处理时间：消息被计算处理的时间）Window Assigner：用来决定某个元素被分配到哪个
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2024-04-18 23:26:59
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base FlinkX源码1.12_release版本flinkX启动主要依赖两部分：flink-client 它主要完成解析用户的提交指令，完成作业提交flink-dist这部分是打包后的target，包含了各个异构数据源的connector，和关键的flinkx-core启动脚本：flinx/bin/flinkxA.提交过程：入口类：com.dtstack.flinkx.client.Laun
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2024-03-16 15:25:42
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Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章，分为上、下两篇。本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程，并进行详细步骤解析。Flink on YARN 应用启
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2024-05-31 11:57:59
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最近一段时间，在看 Flink Checkpoint 相关的源码，从 CheckpointCoordinator 创建开始，Debug 出了 MiniCluster 的启动流程、创建 JobMaster/TaskManager、创建CheckpointCoordinator、触发 Checkpoint 等的流程，先描述下 MiniCluster 的启动流程，后续会把 Checkpoint的流程也做
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2024-08-19 14:33:06
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一.本地运行下载进入下载页面。如果你想让Flink与Hadoop进行交互（如HDFS或者HBase），请选择一个与你的Hadoop版本相匹配的Flink包。当你不确定或者只是想运行在本地文件系统上，请选择Hadoop 1.2.x对应的包。环境准备Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是 Java 1.7.x或更高版本。接下来的指南假
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2023-11-14 06:41:49
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写在前面在 【Flink源码】再谈 Flink 程序提交流程（中） 一文中，笔者后来发现谬误颇多，且随着 Flink 版本的更迭，部分方法实现方式已发生较大改变。因此，思虑再三决定针对 JobManager 相关源码根据最新的 Flink 版本（1.17）单独成文。JobManager 是什么？Flink 的主节点 JobManager 是一个逻辑上的主节点，针对不同的部署模式，主节点的实现类也不
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2024-06-24 22:16:38
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深入flink系列——集群启动流程1 前言2 Flink on Yarn 集群启动流程3 Flink on Yarn源码调用关系梳理学习资料 1 前言本文主要梳理一下Flink on Yarn集群启动流程，主要关注各组件之间调用关系的源码梳理，期望对大家阅读Flink源码时把握整体流程有一定的帮助。更细致的每个组件内部的构成及作用还仍待进一步的学习才能整理。觉得文章有收获，欢迎关注公众号鼓励一下
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2023-10-07 09:59:22
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真正开始运行代码的是execute函数，这个函数会根据环境上下文采取不同的行为，这个我们后面会详细讲解，我们先来看看flink的架构，下图是结构图 flink架构图
当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执
内置方法 WindowedStream通过 KeyedStream 可以直接创建 Count Window和 Time Window。他们最终都是基于 window(WindowAssigner)方法创建，在window方法中创建 WindowedStream实例，参数使用当前的 KeyedStream对象和指定的 WindowAssigner。def window[W <: Wi
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2024-03-21 22:29:41
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一、设置最小时间间隔当flink应用开启Checkpoint功能，并配置Checkpoint时间间隔，应用中就会根据指定的时间间隔周期性地对应用进行Checkpoint操作。默认情况下Checkpoint操作都是同步进行，也就是说，当前面触发的Checkpoint动作没有完全结束时，之后的Checkpoint操作将不会被触发。在这种情况下，如果Checkpoint过程持续的时间超过了配置的时间间隔
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2023-07-27 17:49:41
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Window Assigners指定流是否为keyed之后，下一步是定义Window Assigner。Window Assigners定义了如何将元素分配给Window。这是通过window (...)（对于keyed流）或windowAll()（对于非keyed流）调用中指定您选择的WindowAssihner来完成的。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Fli
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2024-03-29 13:47:36
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概述FLIP6 对Flink架构进行了改进，引入了Dispatcher组件集成了所有任务共享的一些组件：SubmittedJobGraphStore,LibraryCacheManager等,为了保证高可用，存在多个Dispatcher进行Master选举，同时Dispatcher必须把JobGraphs和提交job的相关jar包存储到持久化仓库中,保证failover后能恢复已经运行的任务。本文
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2024-04-29 10:27:22
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Flink On Yarn 架构前提条件
首先需要配置YARN_CONF_DIR, HADOOP_CONF_DIR ，HADOOP_CONF_PATH其中一个用来确保Flink能够访问HDFS和Yarn的RM。主要启动流程1. 启动进程首先我们通过下面的命令行启动flink on yarn的集群bin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024 -nm 1024 -st这里将产生总
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2024-06-01 18:18:30
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一、Flink 自带的 windowFlink DataStream API 提供了 Time 和 Count 的 window，同时增加了基于 Session 的 window。同时，由于某些特殊的需要，DataStream API 也提供了定制化的 window 操作，供用户自定义 window。下面，主要介绍 Time-Based window 以及 Count-Based window，以
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2024-03-30 07:54:52
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报错信息 The program finished with the following exception:org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: JobManager memory configuration failed: The configured Total Flink Memory (64.000mb (67108864 bytes)) is
原创
2022-01-18 10:37:05
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在这篇文章中，我将详细说明“Flink Java 启动”过程中可能遇到的问题及其解决方案。我们将分成几个部分，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。
## 环境配置
在开始之前，我们需要确认我们的环境配置正确。以下是一个简单的流程图，展示了环境设置的基本步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[安装 Java] --> B[下载 Flink
