就是说,很多影响Nginx行为的参数其默认值并不是完全适合高并发的情况. 我们也要考虑Nginx运行所在的平台,优化我们的操作系统当有一些限制的时候. 总的来说,我们无法优化单个连接的负载时间，但是我们可以确保Nginx的高并发处理环境.当然, 对于高并发我指的是每秒数百个请求连接，大多数人不需要了解这些.假如你太好奇或是想知道那就继续读吧. 首先，我们需要认识到Nginx几乎可能需要在
1.1 nginx基本介绍 1、nginx高并发原理（ 多进程+epoll实现高并发 ） 1. Nginx 在启动后，会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程。 2. 每个子进程只有一个线程(协程)，采用的 IO多路复用模型epoll，实现高并发。 2、epoll能实现高并发原理 1. epoll() 中内核则维护一个链表，epo
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2024-04-04 21:42:50
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题目：对Nginx优化，针对高并发 对Ngnix进行优化，你不能像Apache一样优化Nginx.它没有魔术配置来减半负载或是让PHP运行速度加快一倍. 高兴的是, Nginx已经优化的非常好了. 当你决定使用Nginx并用apt-get,yum或是make命令安装的时候它就已经进行了最佳优化. (注意那些库经常过期,Wiki的安装页面上通常有最新的库) 就是说,很
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2024-04-11 13:44:31
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写在前面最近，有不少读者说看了我的文章后，学到了很多知识，其实我本人听到后是非常开心的，自己写的东西能够为大家带来帮助，确实是一件值得高兴的事情。最近，也有不少小伙伴，看了我的文章后，顺利拿到了大厂Offer，也有不少小伙伴一直在刷我的文章，提升自己的内功，最终成为自己公司的核心业务开发人员。在此，冰河确实为你们高兴，希望小伙伴们能够一如既往的学习，保持一颗持续学习的心态，在技术的道路上越走越远。
目前，互联网已经得到了广泛的普及与应用，个人电脑和移动设备的发展,使得即时信息与娱乐服务变的更加方便精巧,基础用户的不断增加使得应用访问量变得巨大。为了提供安全可靠的服务,服务器端正在面临着越来越大的压力。传统的服务器多线程业务逻辑设计在大量用户访问时支撑并发连接的能力有限，不利于构建高性能服务器架构。Nginx 作为当下的高并发连接的负载均衡服务器因其极强的性能得到广泛的使用。本文主要对高并发N
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2024-03-13 13:42:36
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为了更加形象的说明同步异步、阻塞非阻塞，我们以小明去买奶茶为例。 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上，也就是调用结果通知的方式。同步：当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知，直到得到调用结果。异步：当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。 异步调用，要想获得结果，一般有两种方式：1、主动轮询异步调用的结果;2、被调用方通过ca
Nginx 不同于 Apache2 的一点就是，Nginx 采用单线程，非阻塞，异步 IO 的工作模型。Apache2 对于每一个请求，都会创建一个新进程或线程，会浪费很多内存和 CPU 时间，而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求。当一个 IO 操作开始的时候，Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求，等到某个 IO 操作完成后，N
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2024-03-26 10:26:58
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写的非常好，原理分析的简单通俗易懂。以下只是部分摘录。 （通过上面的分析，）我们可以得知：同步与异步，重点在于消息通知的方式;阻塞与非阻塞，重点在于等消息时候的行为。所以，就有了下面4种组合方式同步阻塞：小明在柜台干等着拿奶茶；同步非阻塞：小明在柜台边刷微博边等着拿奶茶；异步阻塞：小明拿着小票啥都不干，一直等着店员通知他拿奶茶；异步非阻塞：小明拿着小票，刷着微博，等着店员通知他拿奶茶。1
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2024-06-20 19:44:39
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负载均衡(Load Balance)1.高并发 高并发就是使用多个线程或者多个进程，同时处理不同的操作。简而言之就是每秒内有多个请求同时访问。2.负载均衡 负载均衡：将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于均匀，这也是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。3.Tomcat的并发量 tomcat的最大承受请求是250个，当每秒有300个请求同时访问tomcat时，tomcat已
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2024-03-21 11:16:42
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Nginx 是如何实现高性能高并发：1 异步非阻塞：epoll设置了超时，通过epoll监控的所有socket文件描述符也都设置为非阻塞、ET边缘触发模式（ET模式在大多数情况，ET因为触发系统调用的次数比LT少，效率比LT要高），有请求或者超时epoll_wait函数都会返回，然后去处理网络请求（每进来一个request，会有一个worker进程去处理。但不是全程的处理，处理到什么程度呢?处理到
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2024-03-14 07:13:31
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Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！Nginx 的进程模型Nginx 服务器，正常运行过程中：**多进程：**一个 Master 进程、多个 Worker 进程。**Master 进程：**管理 Worker 进程。对外接口：接收外部的操作（信号）；对内转发：根据外部的操作的不同，通过信号管理 Worker；**监
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2024-04-07 10:51:26
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Nginx是由一个俄罗斯人专门为解决高并发而开发的nginx 采用的是多进程+epoll，能实现高并发，其可以支持的并发上限大概是同时支持5W个连接1 多进程 nginx 在启动后，会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程,master进程接收来自外界的连接，并向各worker进程发送信号，每个进程都有可能来处理这个连 &nb
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2024-02-22 20:10:22
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文章目录一、简介及使用场景二、Nginx与高并发三、Nginx负载均衡及性能优化四、Nginx性能优化五、Nginx与Apache六、Nginx实战操作知识 一、简介及使用场景1.简介 Nginx是基于Http的高并发（异步），低消耗，热部署，高拓展，高可用的反向代理服务器。 注：正向代理是客户端，反向是服务器端，反向代理服务器可以隐藏源服务器的存在和特征。它充当互联网云和 web 服务器之间的
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2024-02-22 19:51:40
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linux内核层面以centos7.0为例# 允许等待中的监听
echo 50000 >/proc/sys/net/core/somaxconn
#tcp连接快速回收
echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle
# tcp连接重用
echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse
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2024-07-26 00:13:24
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在上一篇我们简单介绍了NGINX使用的多路复用I/O模型，这一优秀的设计让NGINX在高并发上表现得非常出色。优秀的设计向来是有迹可循的，这些I/O模型伴随着计算机前辈们不断优化网络效率问题而产生，这是一个推陈出新的过程。 我们将横向对比，通过进一步学习另外几种模型，加深对多路复用I/O模型的理解。 那话题就变成Unix的5种I/O模型介绍，但是呢，关于这个
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2024-04-07 15:00:58
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立即学习:Nginx 负载均衡：1. 轮询法(默认)• 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载upstream tomcat_server {
server 192.168.10.11:8080 weight=1;
server 192.168.10.12:8080 weight=1;
} 2. 加权轮
在传统的服务器架构中，如果一个服务器采用一个进程或线程负责一个请求的方式，那么进程数就等于并发数。这意味着会有很多进程在等待中，尤其是在等待网络传输时。这种等待时间会导致资源的浪费和性能的下降。然而，Nginx采用了一种异步非阻塞的工作方式，巧妙地利用了这些等待时间。当需要等待的时候，Nginx的进程就会空闲出来，准备处理其他请求。这样，只需要少数几个进程就能解决大量的并发问题，大大提高了服务器的
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2024-06-29 21:22:27
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面试题：Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?面试官心理分析主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉，因为大多数运维人员多多少少都懂点NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做优化，否则只能照样搬样，出了问题也无从下手。懂皮毛的人，一般会做个 Web Server，搭建一个 Web 站
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2024-04-03 19:43:05
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一、nginx 高并发原理简单介绍：nginx 采用的是多进程（单线程） + io多路复用(epoll)模型 实现高并发二、nginx 多进程启动nginx解析初始化配置文件后会 创建（fork）一个master进程 之后 这个进程会退出 master 进程会 变为孤儿进程 由init进程托管。（可以通过python 或php 启动后创建子进程,然后杀死父进程得见子进程会由init进程
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2023-12-14 15:07:25
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nginx 高并发优化一、关闭系统中不需要的服务二、优化磁盘写操作 mount -o remount defaults,noatime,nodiratime partion mount_partion fstab 将partion mount_partion defaults 0 0 修改为partion m
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2024-07-31 08:23:18
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