我的一个java程序偶尔会出现cpu占用很高的情况一直不知道什么原因今天终于抽时间解决了系统是win2003jvisualvm 和 jconsole貌似都只能看到总共占用的cpu 看不到每个线程分别占用的cpu呢所以在windows平台上要找出到底是哪个线程占用的cpu还不那么容易，linux用top就简单多了最后的解决方法:1.找到java进程对应的pid。找pid的方法是:打开任务管理器，然后
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2023-08-15 17:35:49
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jinfo：可以输出并修改运行时的java 进程的opts。jps：与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个java程序，并显示他们的进程号。jstat：一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。jmap：打印出某个java进程（使用pid）内存内的所有’对象’的情况（如：产生那些对象，及其数量）。jconsole：一个
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2023-08-15 17:35:30
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一、查找进程查找问题进程比较简单，因为问题集中在CPU资源占用过高，那么我们查找进程时只需关注CPU。方法有两种：1、查看Windows任务管理器打开Windows任务管理器，查看——>选择列，勾选PID，然后查看进程项，并让其按照CPU列排序如图，找到 javaw.exe进程，其PID是9272。 2、利用jvisualvm工具打开工具，然后启动应用，在Applications面板中即可看
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2023-09-15 16:54:29
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1.cofig.ini文件 [MonitorProgramPath]
ProgramPath:C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
[MonitorProcessName]
ProcessName:chrome.exe2.cofigDemo.py# -*- encoding: utf-8 -*-
import wmi
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2023-07-11 15:09:45
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检测 "sogou-gui.exe" 的进程可用tasklist命令tasklist /FI "IMAGENAME eq sogou-gui.exe"FI：过滤器 IMAGENAME：映像名称 eq：有效操作符杀掉 "sogou-gui.exe" 进程可用taskkill命令taskkill /F /IM sogou-gui.exe/F：指定强制终止进程
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2023-07-20 16:33:23
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背景吐槽：前段时间用python做系统监控，网上搜了一大把用python的psutil模块对windows的cpu及内存监控。但是发现没有网络流量的监控，并且内存监控出来的数值也对不上。后来发现windows自2000以后都自带了wmi接口。而python可以通过win32com模块调用windows的wmi，可以很方便的获取系统、服务、进程、网络资源等使用信息。而且nscp自带的check模块与
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2023-07-20 16:34:15
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目录1.查看进程、杀进程（tasklist、taskkill）1.1 查看进程列表1.2 通过进程号终止进程1.3 通过映像名称终止进程(支持通配符*模糊处理)2.在Python中查看进程、杀进程不同的操作系统对应的系统命令不太一样，比如在Linux中，我们一般会使用ps、kill等命令来查看或处理进程，但是在Windows系统中，这些命令就不适用了，可以使用tasklist及taskkill来查
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2023-05-26 21:04:41
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目录1、Windows通过任务管理器查看进程信息通过控制台查看进程信息taskkill 杀死进程2、Linuxps -ef 命令查看kill 杀死进程top 命令查看3、Java自带工具jps 查看进程idjstack 查看进程中的线程状态jconsole 图形化界面1、Windows通过任务管理器查看进程信息在进程页签中查看Java进程，我是idea启动，因此可以在idea下查看相关进程此外可以
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2023-06-06 09:30:41
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内容简述：1、multiprocess模块详解1、multiprocess模块详解Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包含 「fork函数」，通过这个函数可以轻松的创建子进程，但是要注意一点，在Windows系统上是无法使用fork函数的，Python为我们提供了可跨平台的multiprocess模块。该模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，用法和Thread非常相似。①
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2023-12-06 21:09:19
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psutil 原以为psutil只是跟进程有关的一个模块，没想到它其实提供了从CPU到内存各种各样的信息，十分IMBA。记录一下 我用了pip install psutil安装的这个模块，不过路中遇到了一个坑。原先的虚拟机环境中没有安装gcc所以编译.c文件失败。但是装上之后依然安装模块失败，后来去百度一下发现问题在于没有安装python-devel这个包。于是yum search了一下，安装
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2024-06-19 17:51:11
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进程 进程调度原则1.先来先服务（FCFS）调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。FCFS算法比较有利于长作业（进程），而不利于短作业（进程）。由此可知，本算法适合于CPU繁忙型作业，而不利于I/O繁忙型的作业（进程）。
2.短作业（进程）优先调度算法（SJ/PF）是指对短作业或短进程优先调度的算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。但其对长
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2024-09-06 23:49:23
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# **Windows查看Python进程教程**
## 1. 简介
本文将教会你如何在Windows系统中查看Python进程。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供详细的步骤和相应的代码示例，以确保你能轻松地完成这个任务。
## 2. 整体流程
下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 获取所有进程的详细
原创
2023-10-14 11:32:14
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# Python查看Windows进程
在Windows操作系统中，进程是执行中的程序实例。了解当前运行的进程可以帮助我们监控系统性能，识别问题进程，以及进行系统优化。Python是一种强大的脚本语言，可以通过调用系统API来查看Windows进程信息。本文将介绍如何使用Python来查看Windows进程，并展示代码示例和序列图。
## 获取进程列表
要获取当前运行的进程列表，我们可以使用
原创
2024-07-08 05:17:14
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from win32com.client import GetObject
def wmi_sql_all_name(pname):
_wmi = GetObject('winmgmts:')
processes = _wmi.ExecQuery("Select * from win32_process where name= '%s'" % (pname))
try:
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2023-06-19 10:33:00
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1.查看所有进程的 wmic process get caption,commandline /value 2.列举当前的进程、进程路径、命令行、进程ID、父进程ID、线程数，内存使用 wmic process get name,executablepath,commandline,processid,parentprocessid,threadcount,work
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2023-05-31 00:44:23
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## 在Windows中根据进程ID查看Java进程信息
在开发和运维中，了解进程的状态和信息是确保系统稳定运行的重要一环。特别是在使用Java进行开发时，可能会遇到需要根据进程ID（PID）来查看特定Java进程的情况。本文将介绍如何在Windows环境下根据PID查看Java进程的详细信息，并提供相关代码示例。
### 获取Java进程的信息
在Windows上，我们可以使用命令行工具`
1 进程与进程通信进程是装入内存并准备执行的程序，每个进程都有私有的虚拟地址空间，由代码、数据以及它可利用的系统资源(如文件、管道等)组成。多进程/多线程是Windows操作系统的一个基本特征。Microsoft Win32应用编程接口(Application Programming Interface, API)提供了大量支持应用程序间数据共享和交换的机制，这些机制行使的活动称为进程间通信(In
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2024-07-27 12:31:10
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# Windows查看Java进程详细信息
在Windows操作系统上，我们可以使用不同的方法来查看正在运行的Java进程的详细信息。这些信息包括进程ID、内存使用情况、线程数等等。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用任务管理器
Windows自带的任务管理器可以方便地查看正在运行的进程的基本信息。以下是通过任务管理器查看Java进程的步骤：
1. 打开任务管
原创
2023-07-31 06:47:48
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很多时候，在一些文章中，工具利用中，都会提到管道(pipe)。那么，什么是管道呢？管道能做什么呢？本文以 windows 管道为主，边学习边整理，希望可以给其他感兴趣的人提供帮助。如有不到之处，或是描述错误的地方请大家多多包涵，多多指点。一、管道简述管道并不是什么新鲜事物，它是一项古老的技术，可以在很多操作系统(Unix、Linux、Windows 等)中找到，其本质是是用于进程间通信的共享内存区
1 简介在日常运行程序的过程中常常涉及到「循环迭代」过程，对于执行时间很短的程序来说倒无所谓，但对于运行过程有明显耗时的涉及「循环迭代」的程序，为其加上「进度条」(progress bar)，是帮助我们监测代码执行进度以及处理中间异常错误非常实用的技巧。图1本文就将为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。2 tqdm常用方法
