前者是表示图像的每行像素数，后者指表示存储一行像素需要的字节数。
在OpenCV里边，widthStep必须是4的倍数，从而实现字节对齐，有利于提高运算速度。
例如1：如果8U单通道图像宽度为3，那么widthStep是4，加一个字节补齐。 这个图像的一行需要4个字节，只使用前3个，最后一个空着。也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字节。例如2：我的一幅图
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2013-04-15 10:10:00
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width是图像宽度，可为任意值；widthstep是行字节数，应该是4的倍数，不一定等于width，nchannels为图像通道数。
#define WIDTHBYTES(bits) (((bits)+31)/32*4) 看看这个公式你就明白了。
对ROI和widthStep的补充
ROI和widthStep在实际工作中有很重要的作用，在很多情况下，使用它们会提
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精选
2013-05-07 10:19:58
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这里img1->p_w_picpathdata指的图像第一行的首地址，pt.y是指图像的height（图像高像素数即行数),y 乘以img->widthstep（排列的图像行大小）即首地址加上行数乘以每行总数，得到第y行的首地址。widthstep是指图像每行所占的字节数，主要要和width区别，width是指每行所含的像素个数，但是一个像素也可能占一个字节，也可能占三个字节或者四个。
原创
2013-05-15 20:23:22
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一般我们需要对图像直接进行操作的时候，需要知道图像存储的数据结构，这要也就知道了它的遍历方式在opencv2.4.4版本下，IplImage的数据结构如下（貌似在别的版本下差别也不会太大）其中比较重要的是width,height,imageData,widthStep。（其他的刚开始学也知道的不多- -）width,height 就是表示图像的宽度，高度，imageData是一个指向某内存空间的指针，该内存空间里面存放了图像实际像素点的颜色信息（这里是RGB信息）widthstep图像一行像素点所占的字节数，这里是三通道，所以这时widthstep =width * 3知道的上面的基本变量以后
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2014-01-20 16:52:00
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1 for (int y = 0; y < testImage->height; y++)
2 {
3
4 uchar * ptr = (uchar *)testImage->imageData + testImage->widthStep * y;
5
6 for (int x = 0; x < testImage-&g
Iplimage To Bitmap (銀展提供)if (ipl->depth == 8){if (ipl->nChannels == 3){return gcnew System::Drawing::Bitmap(ipl->width , ipl->height , ipl->widthStep , System::Drawing::Imaging::PixelFo
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2012-02-13 14:57:00
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方法一：IplImage *pImg = ...;int nWidth = pImg->width;int nHeight = pImg->height;int nChannels = pImg->nChannels;int nStep = pImg->widthStep; for (int i=0; i<nHeight; i++)for(int j=0; j<
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2012-02-21 19:22:00
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