In mathematics, a function is a relation between a set of inputs and a set of permissible outputs with the property that each input is related to exac
转载 2019-06-27 16:26:00
195阅读
2评论
一、RNN       RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息,允许信息持久化。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。        标准的RNN模型如下图所示:&nbsp
好久没有码文章了,今天讨论讨论MIPI多通道合成输出(MUX)和输入分发输出(DeMUX)的问题。这也是类似于Crosslink-NX此类器件的一个典型应用方向,通过增加传输速率的方式提升带宽,减少和主控的物理连线Lane数,这里熊猫君以Crosslink-NX基础视觉板和最常见的OV5640图像传感器为例,讲讲MIPI 4-MUX-1的实现思路,DeMUX将之反着实现就成。本质原理是利用MIPI
pwm方波输出 文章目录pwm方波输出前言pwm是什么蓝桥桥杯是怎么考pwm输出的具体步骤官方库中的标准例程#修改代码时钟和GPIO输出频率的初始化不同占空比的pwm波输出验证程序是否工作总结(重要)调用(关键部分)修改后的完整代码如下调用举例 前言近些年来,蓝桥杯嵌入式的考察越来越注重逻辑的设计,硬件部分代码量也逐渐增多,这就对如何快速地完成外设部分的程序提出了挑战。 下面,带大家利用官方的外设
神经元:在神经网络的模型中,神经元可以表示如下神经元的左边是其输入,包括变量x1、x2、x3与常数项1,右边是神经元的输出 神经元的输出函数被称为激活函数(activation function),输出值被称为激活值(activation value)。激活函数有很多种,其中最简单的莫过于sigmoid函数。除非特别声明,否则博客里提及的激活函数均为sigmoid 神经网络:多
怎么根据cnn网络的参数和输入图片大小,计算一个cnn网络的输出呢,下面来说明一下 现在做如下假设n:表示图像尺寸,比如图像尺寸为n*n*3f:表示卷积核尺寸,比如卷积核尺寸为f*f,可以用filter表示卷积核s:表示步进,卷积核一次移动多少个像素p:表示填充数目,表示一边填充p列像素,2p表示左右各填充p列像素,同样,在行上表示一边填充p行像素,2p表示上下各填充p行像素 于是我们就可以得到如
unet 网络眼底血管分割unet 网络结构是比较常用的图像分割网络结构。这里使用了unet网络结构 对眼底血管进行了分割。整个代码参考了。retina-unet。整个网络准确率还是不错的。眼底血管整个眼底血管的图片如下。、 上面展示了一个眼底血管的图像以及它的分割例子。我们可以发现整个图像的血管完整给分割出来了。unet代码的解析这里我也不详细介绍unet网络的整体结构了。相信既然看这个的人基本
原始result是利用构造方法进行新建对象 controller里边的每个方法返回都会新建对象不太好statue code 没有数据查询 正确或者空的时候是200报错或者什么的 都不是 根据错误 返回对应的状态码是否所有不成功 都会报错???????data 没有值时 返回空""如果是list返回空的[]不应该是nulllog.error("错误消息:{}",e.getMessage(),e)
转载 2024-09-09 11:14:11
79阅读
最近需要用大量的modis数据,这里记录一下最近踩的坑吧下载modis的地址:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/点击上面的find data就可以愉快找数据了。我一开始只知道上面这个网址,后面还会给别的选择。首先我想要MOD16A2和MOD43A3的全球数据,都是500m分辨率的,所以数据量还是很大的,如果直接下载这两个原始数据,发现hdf文件中有很多别
函数是什么 一、总结 一句话总结: 假设函数Ф是一个从低维特征空间到高维特征空间的一个映射,那么如果存在函数K(x,z), 对于任意的低维特征向量x和z,都有:K(x,z)=θ(x)*θ(z),称函数K(x,z)为核函数(kernal function) 1、核函数在解决线性不可分问题的时候,采取
转载 2020-06-29 00:16:00
608阅读
  select函数是系统调用函数,用于多路监控。当没有一个文件满足要求时,select将阻塞调用进程。在有些情况下,采用select函数可以大大简化程序结构。比如一个系统有10个输入设备,如果想实时读取这10个设备的输入数据,就比较困难,采用查询方式,显然达不到实时的目的;或者可以为每一个设备设计一个线程,每个线程实时对设备的输入进行读取,这样会使程序异常复杂,数据的交互也很混乱。有了
通过一周左右的研究,对规则引擎有了一定的了解。现在写点东西跟大家一起交流,本文主要针对RETE算法进行描述。我的文笔不太好,如果有什么没讲明白的或是说错的地方,请给我留言。首先申明,我的帖子借鉴了网上很流行的一篇帖子,好像是来自CSDN;还有一点,我不想做太多的名词解释,因为我也不是个研究很深的人,定义的不好怕被笑话。好现在我们开始。首先介绍一些网上对于规则引擎比较好的帖子。1、  来自
基本输入输出语句:1、输出: System.out.print()方法和System.out.println()方法是最基本的两个输出方法,前者输出之后光标停留在内容后面,后者输出之后光标停留在下一行的开始; 两个方法都是只能输出一项内容,如果要输出多项内容,就要用拼接符号"+"例如如果之前定义了变量int a=2,b=3; 那么System.out.println("a="+a+",b="+b)
转载 2023-06-05 19:16:19
756阅读
CNN 笔记(一)卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层:1. 输入层:用于数据的输入2.卷积层:使用卷积核进行特征提取和特征映射3.激励层:由于卷积也是一种线性运算,因此需要增加非线性映射4.池化层:进行下采样,对特征图稀疏处理,减少数据运算量。5.全连接层:通常在CNN的尾部进行重新拟合,减少特征信息的损失6.输出层:用于输出结果 卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层:1. 输入层:用
转载 2024-02-10 00:31:54
128阅读
1.Hadoop和MapReduce概念Mapreduce是一种模式。Hadoop是一种框架。Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。2.Hadoop框架  借助Hadoop 框架及云计算核心技术MapReduce 来实现数据的计算和存储,并且将HDFS 分布式文件系统和HBase 分布式数据库很好的融入到云计算框架中,从而实现云计算的分布式、
转载 2024-01-03 12:59:04
27阅读
1、输出:System.out.*  * println()是print line的缩写,表示输出并换行;  * print()表示输出不换行;  * printf()表示格式化输出,用占位符表示格式化参数;占位符表示占位符  说明%d格式化输出整数%x格式化输出十六进制整数%f格式化输出浮点数%e格式化输出科学计数法表示的浮点数%s格式化字符串%%表示一个%本身 2、输入:1 pack
转载 2020-04-06 13:44:00
111阅读
3.8.1 声明一个变量在Java 中,所有的变量必须先声明再使用。基本的变量声明方法如下:type identifier [ = value][,identifier [= value] ...] ;type 是Java 的基本类型之一,或类及接口类型的名字(类和接口类型在本书第1部分的后部讨论)。标识符(identifier )是变量的名字,指定一个等号和一个值来初始化变量。请记住初始化表达式
学习目标:   MySQL提供了众多功能强大、方便易用的函数。使用这些函数,可以极大的提高用户对数据库的管理效率。MySQL中的函数包括:数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数和加密函数等其他函数。本章将介绍MySQL中的这些函数的功能和用法。6.1 MySQL 函数简介  函数表示对输入参数返回一个具有特定关系的值,MySQL提供了大量丰富的函数,在进行数据库管理以及
转载 2023-07-06 22:37:49
64阅读
REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARYKEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。 注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。所有列的值均取自在REP
转载 2024-10-10 14:02:21
24阅读
在深度学习中,PyTorch 是一个强大的框架,灵活性与易用性兼具。尤其是在处理离散数据时,Gumbel-Softmax 提供了一种有效的方式来近似卷积分布。本文将探讨“pytorch gumbel softmax 输出是什么”的问题,结合相关的技术原理,架构解析,源码分析与案例分析,为读者呈现一个全面的视角。 ### 背景描述 Gumbel-Softmax 是一种用于从离散分布中抽样的技术,
原创 6月前
91阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5