1、背景介绍本人19年硕士毕业，毕业后在某上市制造业公司从事智能工厂建设，因为个人职业发展原因2020年后跳槽转行数据分析师，从制造业到互联网。二、入职后从事BI开发掌握技能：Excel，sql，python，BI工具，会基本的分析模型，具备一定的数据分析思维：漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test，金字塔原理等。2.1目前处于报表取数开发业务部门提出需求，然后取相应数据库中
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2024-01-14 19:26:58
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很多人看到的数据分析的前景，于是都喜欢走进数据分析行业，而数据分析师需要学习很多的知识，没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作，于是很多人想要学习数据分析师的知识，但是对于数据分析师的技能不是很清楚，那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢？一般来说，就是需要学习统计学、有一定的编程能力、懂得数据库、以及掌握一定的数据分析方法、学会使用数据分析工具。拥有了这些能力，相信你就能够入
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2023-08-07 15:38:21
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优秀的数据分析师，不仅需要掌握良好的分析方法，同时还需要具备雄厚的知识体系。那么成为数据分析师需要具备的知识体系包括哪些呢？成为数据分析师需要具备的知识体系第一阶段：数理统计学。 统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。第二阶段：SQL数据库语言。 作为数据分析人员，
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2024-01-15 22:39:20
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1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意
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2023-12-08 13:05:01
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摘要：2022上半年系统分析师考试报名时间是什么时候？准备报考2022上半年系统分析师的考生赶紧来看下考试时间与报名时间吧！
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2023-11-05 19:35:06
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1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意
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2023-11-17 17:19:35
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近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。说到 BI数据分析，我们首先要说的是 BI，它的全称是 Business Intelligence，也就是所谓的 商业智能。数据分析是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术、数据展示技术等技术来达到企业的业务价值。BI数据分析师最常用到的是BI工具，类似Sma
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2023-08-16 19:46:54
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就目前而言，很多人看到了数据分析行业的火爆，于是都想进入数据分析行业，但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识，还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师，由此可见，速学是不太实际的，但是，对于数据分析的入门知识我们是可以速学的，如果你足够努力的话，七个星期学层数据分析师可以的，数据分析师需要学习很多内容，包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Pyth
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2023-09-05 18:13:42
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最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于python数据分析师要考什么证和数据分析师的证
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2021-08-07 12:49:00
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商业智能BI，数据仓库DW，数据挖掘DM商业智能：百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个近况，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金数据仓库：百货商店积累的顾客的消费行为行管会存储在数据仓库中，他可以说是BI这个房子的第几，搭建好DW这个第几只有，才能进行分析实
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2023-12-13 01:29:17
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大数据时代，企业面临的境况正日益变得更为复杂多变,企业的决策越来越难以靠个人的智力与经验来应付了,因此现代决策应该更多地依靠科学，对于企业来说，内部海量数据蕴含着大量的“价值金矿”，根据IDC调查的2000多个大中型企业在全球20个国家表明，如果一个公司可以采取一套完整的大数据解决方案(包括数据收集、整合、筛选、分析、共享)。那么，在未来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。这就
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2023-08-13 21:10:00
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数据分析师需要学习很多的技能，也正是因为这样，数据分析师的工资是十分乐观的。在大数据的火热发展中，数据分析师这个职业也越来越欢迎，很多人都想进入这个行业，这些人对于数据分析师需要学的东西都是比较关心的，而数据分析师需要学习的技能有很多，需要学习统计学、Excel、SQL、数据分析知识以及行业的知识等等。下面我们就详细地给大家介绍一下这些知识。首先我们说一说Excel。如果想成为数据师，那么很有必
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2023-08-14 17:21:57
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| 作者：无眠前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： 可以说，每个数据分析岗都需
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2024-06-07 06:21:37
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一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。在这篇文
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2024-08-20 21:41:35
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目录1.数据分析2.数据分析的问题解决2.1在做数据分析之前，我们需要思考什么？2.2明确大目标后（比如提升用户购买转化）该如何工作呢？2.3提一个好的问题，帮你明确目标是什么？2.4了解数据分析的思维方法，制定具体的报告/产品方案2.5掌握技术工具3.数据分析的目标3.1在线销售数据分析3.1.1围绕用户3.2围绕商品3.2.1供应链4.03.3围绕渠道（场）3.4人货场的核心4.AIPL模型
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2023-07-04 13:09:47
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会Excel、sql就可以成为数据分析师吗？并不是，事实上一位合格的数据分析师并没有想象的这么简单，是需要通过时间和经验的沉淀和不断打磨的技术所造就的。那么今天我来告诉大家“从入门到一名合格的数据分析师需要学习哪些技术。就数据分析学习而言，需要的技能主要有以下几个模块：基础知识基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可
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2023-08-25 22:24:28
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摘要：2020年系统分析师考试时间是什么时候？2020年软考考试时间已经公布，那么系统分析师什么时候考试呢？
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2023-07-29 17:28:56
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BI数据分析师工作说明一、需求整理1.1理解业务1.2梳理指标1.3整理问题二、访谈沟通三、落地实施3.1取数方案3.2仪表盘设计开发四、数据分析4.1问题定义4.2信息搜集4.3分析4.4观点生成与沟通五、内容总结 前言：说到BI数据分析师，大家可能会想到“查数菇”、"表哥"等等代名词；但是BI数据分析师工作仅仅是"取数"和"做表"吗？除了常规的取数和配表，其实还有很多其他的事情要做，以下从四
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2023-08-31 20:20:56
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现阶段数据分析是一个热门的专业，数据分析师掌握企业的很多关键性的信息，也可以为企业提供关键性的信息，不仅仅在技能上，在道德和综合素质上都要有一定的要求，企业怎么才能找到一个好的数据分析师，企业在面试数据分析师的时候，应该看中那些问题，要注重什么？ 第一、考核数据分析技术类的问题 数据分析师的技能考核才是最重要的，面试的人员对于数据分析技术细节方面的理解，看企业
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2023-11-16 19:20:47
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知识，只有放在具体场景下才是有意义的，不然只是一些概念，并不能真正产生价值。“房子是由石头组成的，但把一些石头简单放在一起，那并不等于就是房子。”分析挖掘应用与算法紧密相关，如果只是知道很多的算法，并不表明你就是一位合格的数据分析师。 分析挖掘领域中的算法（分类、聚类等）相对于《数据结构》课程中的算法（排序、查找等），明显复杂的多。编程语言中集合类被使用的频率非常
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2024-09-10 06:30:27
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