在Kubernetes（K8S）中使用分布式数据库可以帮助开发者更好地管理大规模的数据，并实现高可用性和性能。分布式数据库有许多应用场景，比如用于大数据处理、分布式事务、实时数据分析等。在本篇文章中，我将教会你如何在Kubernetes中应用分布式数据库。
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
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1 前言分布式数据库已是技术新潮，产品越来越多，技术选型或想学习，如何下手？怎么更高效了解不同产品特点？就要分类，有些差不多产品，熟悉其中一个，剩下只要记下差异点。如何分类？业界已有共识，分布式数据库可按架构风格分为：NewSQL，代表系统是Google Spanner从单体数据库中间件基础上演进出来的，Prxoy风格，无公认的代表系统。Prxoy名太笼统，无法反映架构全貌，还要有具体的架构模板，
原创
2023-08-06 23:49:32
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Gauss是MPP数据库，MPP指大规模并行处理架构，在非共享集群中，各独立节点通过网络进行数据通信协同计算，非共享集群有完全可伸缩性、高可用、高性能等优势。Gauss采用了Share Nothing架构，即集群各节点相互独立有独立内存、CPU、磁盘，各节点通过专用网络协议通信，节点下的处理结果将向上层汇总或在节点间流转，在物理存储上的水平分割可以大幅提升数据库的处理能力和容量，主要介绍下相关的调
MyCat是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库读写分离，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。也可
虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了十几年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Memba
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障：存放数据的介质发生的故障，比如磁...
原创
2021-05-28 20:57:26
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软件简介KaiwuDB 是浪潮打造的一款分布式数据库产品，具备强一致、高可用分布式架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，支持 PostgreSQL 协议访问。同时提供自动化运维、监控告警等配套服务，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。特性完全去中心化架构KaiwuDB 集群中各个节点的地位完全对等，同时所有功能封装在一个二进制文件中，可以做到
所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外，为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，
传统的ACID1）原子性（Atomicity）：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功。2）一致性（Consistency）：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。3）独立性（Isolation）：指并发的事务之间不会相互影响，一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改，那么在另一个事务提交之前，看到的数据是未改变的。4）持久
讲师: 刘奇(goroutine) 个人简介： PingCAP创始人兼CEO。分布式系统专家，擅长分布式数据库，分布式缓存。目前从事NewSQL方向的创业，通过开源方式重建google内部的F1和spanner。目前项目已经开源，https://github.com/pingcap/tidb大家好, 我是开源项目 分布式 NewSQL 数据库 TiDB 和 分布式缓存 Codis 的 创始人
近些年来，随着数据规模增加、数据使用复杂度提高，对底层数据库能力要求越来越高，传统集中式数据库已不能满足需要；分布式数据库成为必然的选择。金融行业，作为数据应用的高地，对数据库的要求自然更高。然而面对纷繁复杂的数据库种类，该如何选择呢？本文尝试从分布式数据库的发展路线、技术分类、行业痛点等角度，谈谈分布式数据库的选型问题。 1.分布式数据库演进之路单机型数据库，最早源自上世纪70年代，从
一、前言随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式DB的
nosqlnot only sql,非关系型数据库，是对不同于关系型数据库的数据库管理系统的统称，用来超大规模数据的存储分布式distributed system：由多台计算机和通信组件-----通过计算机网络连接（局域网或广域网）组成， 它建立在网络之上的软件系统，具有高度的和因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。分布式系统可以应用在不同的平台上如：P
分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点，如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体，用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同，因为它们之间也具有很大的不同，主要有以下几点：1. 应用目标不同 （1）并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机
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2023-07-07 10:06:03
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服务器推荐：
一）web服务器：linux + apache + tomcat + j2sdk1.5
二）数据库服务器：linux + orcale
三）文件服务器：linux + vsftp
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方案一（数据库保存所有服务器索引信息）
全对称结构，没有中央服务器
web方案：
只从本地数据库检索符合条件的记录，给出结果
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2023-10-13 00:00:30
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前言分布式系计算作为一个比较复杂的课题，需要读者具备良好的计算机基础知识。有了这些理论知识的支持，我们才能更好的阅读，学习当前各个主流的分布式系统以及框架。笔者最近饶有兴趣的开始学习起了分布式数据库的知识。因为笔...
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2020-01-12 19:08:00
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在过去的十年间，分布式系统已遍布全球。它们跨区域地使用编排技术，实现了横跨多个云服务提供商及本地基础设施的混合云式部署，负载平衡，以及高可用性。在此基础上，数据库领域也在不断迭代与发展。近年来，业界大量涌现了专为分布式数据库部署而设计的新型数据库系统。当然，也有部分数据库已在原有的设计中，添加了分布式架构组件。DB-Engines.com评出的百强数据库知名网站DB-engines.com使用加权
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2023-10-23 11:03:32
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目录1.什么是分布式数据库2.PolarDB-X 是什么样的存在2.1 产品架构2.2 物理拓扑3. 部署PolarDB-X3.1 安装PXD3.2 部署 PolarDB-X4.参考1.什么是分布式数据库分布式数据库，是相对于单体数据库而言的，
简单的说，分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向，一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding 技术
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2023-08-04 20:15:23
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第一节 分布式多层数据库开发简介Delphi提出的MIDAS（Multi-Tier distributed Application Services Suite多层分布式应用服务器组），是把原来Two- Tier数据连接放到了服务器端的COM组件上，客户端只剩下了执行文件和MIDAS.DLL，前台和服务器上的COM组件，通过DCOM机制互相沟通。这个多的一层，称为应用程序服务器（Applicati
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决
