NumPy是python中用于科学计算的基础模块，一般用于存储处理大型复杂的矩阵。再NumPy中可以存储任何类型的数据，这使得它具有非常强大的整合功能。现将该模块中常用函数及其用法归纳如下。 我们把NumPy模块中常见的命令整合在了一个py文件当中，通过源代码可以看见各个函数的用法。通过运行结果可以看见各函数的作用。 源代码如下：import numpy as np
a1=np.array([1,
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2023-12-15 15:42:48
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MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下：
原创
2021-07-09 15:34:13
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MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m
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2024-08-09 17:52:25
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MATLAB 中产生高斯白噪声MATLAB 中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN 用于产生高斯白噪声，AWGN 则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m 行n 列的高斯白噪声的矩阵，p 以dBW 为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负
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2023-12-16 20:06:14
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MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(
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2023-11-09 09:15:13
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一 matlab中产生高斯白噪声可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y = wgn(m,n,p,i
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2024-07-15 15:18:49
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matlab中噪声功率、噪声方差关系以matlab中awgn函数为例说明： 在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。 根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪
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2023-10-07 21:10:39
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《MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn
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2024-07-08 13:10:05
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一、MATLAB中自带的高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)
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2023-12-25 10:09:11
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rand产生的是[0，1]上的均匀分布的随机序列randn产生均值为0，方差为1的高斯随机序列，也就是白噪声序列rand产生的是均匀分布白噪声序列randn产生的是正态分布的白噪声序列MATLAB还提供了两个产生高斯白噪声的函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个
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2023-08-10 14:33:55
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在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。这里涉及三
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2024-01-25 17:45:46
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如何产生高斯白噪声
查了一下关于高斯白噪声的问题rand产生的是均匀分布白噪声序列randn产生的是正态分布的白噪声序列MATLAB还提供了两个产生高斯白噪声的函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声
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2023-10-17 23:18:42
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matlab中噪声功率、噪声方差关系以matlab中awgn函数为例说明： 在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。 根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪
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2024-10-01 07:57:08
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我正在使用Matlab函数Y = WGN(M,N,P)生成具有高斯分布的白噪声。 此功能使用功率值(dB瓦)来计算输出信号的幅度。 由于我想获得-1 V至1 V的输出幅度范围，因此有一个功能模式"线性"。我正在尝试使用"线性"模式来产生输出，但结果是输出幅度范围为[-4 4]RandomSignal = wgn(10000,1,1,1,'linear');Time = linspace(0,10,
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2024-01-18 23:30:07
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说起“向已知信号添加噪声”，有一个帖子不得不提，那是由happy教授介绍的两个常用函数，这里引用一下：%=============================happy=================================%MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
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2024-08-20 13:52:49
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdef wgn(x, snr=10): """ 给数据 x 添加指定信噪比为 SNR dB 的高斯噪声 """ np.random.seed(100) snr = 10 ** (snr / 10.0) xpower = np.s
原创
2022-07-18 10:54:23
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产生方法假设我们想要的高斯白噪声信号的功率谱密度为k（这里只考虑k为常数的情形）。1、wgn函数：noise = wgn(1,N,k*B,'linear'); % 功率P = 功率谱密度*B = k*B；其中前两个参数表示行列数，第三个参数表示信号功率P，要注意区分功率和功率谱密度的概念。此外，linear表示线性强度（linear power），单位为Watt。如果输入其
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2024-03-01 12:08:19
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引言在数值模拟应用中，经常在模拟信号中添加噪声数据，分析不同模型的信号解析能力。博文使用MATLAB中提供的awgn函数向信号X添加高斯白噪声，但从实现原理上分析了awgn的实现过程，这样读者可以通过其他语言实现这一过程。 MATLAB中可以方便的使用awgn将一定信噪比的高斯白噪声添加到理论信号中，产生添加噪声后的模拟信号。另一个函数wgn仅是产生高斯白噪声。[注：高斯白既标准正态分布]wgn
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2023-12-21 21:25:06
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陈拓 2020/12/10-2020/12/10 我要在他处使用C语言产生高斯白噪声，先用MATLIB生成一个能产生高斯白噪声的C程序作为参考。1. 高斯白噪声百度百科，高斯白噪声(White Gaussian Noise，WGN)：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布（正态分布），而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。2. 用BATLIB产生高斯白噪声新建一个函数文件使用
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2023-12-19 22:07:49
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OFDM波形探讨对于通信系统来说，最主要的是解决两个问题：第一是性能的评估标准，也就是信噪比。第二是实现的具体细节，包括编码、调制、均衡等等。所以首先对信噪比加噪的方法进行探讨，因为加噪的过程直接影响到最后的结果对不对。并且需要明确采样、噪声功率等概念。matlab有两个加噪函数：wgn和awgn。当发射信号的能量为1时，两种加噪都是一致的。N = 1024;
Tx = ones(1,N);
sn
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2024-07-25 14:00:30
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