一、小说相似度多少算抄袭1、关于小说相似度多少才算抄袭，相关法律没有做明确规定，相似度多少算侵权不能一概而论，要结合作品的本身，看主要故事情节，人物性格等的相似度。是否造成了侵权，具体情况具体分析。一部著作若有5处以上文字雷同，则可以算作轻度抄袭；10处以上可以算作严重抄袭；20处以上雷同，应算作剽窃。2、法律依据：《著作权法》第四十七条，有下列侵权行为的，应当根据情况，承担停止侵害、消除影响、赔
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2023-10-26 14:17:35
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在当今信息化的时代，地址的标准化和相似度计算变得尤为重要。无论是电商平台的快递发货、地理信息系统中的位置匹配，还是用户数据的整合，如何准确地计算两个地址文案的相似度都是一个亟待解决的问题。本文将深入探讨用 Java 计算两个地址文案相似度的技术原理、架构解析、源码分析及应用场景。
```mermaid
flowchart TD
A[用户输入地址1] --> B[用户输入地址2]
之前遇到一个需求需要做数据筛选上报以便控制峰值，我们想从集合中选取出变化最大的记录上传，集合的个数、集合类型、或者集合类元素的类型都不确定，于是在网上寻找相关的功能代码，奈何没找到，于是自己写了一个定义相似度计算基本规则如果比较的对象实现了接口相似度方法的情况下直接调用方法计算相似度，接口如下：
public interface Similarity<T> {
double c
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2023-07-17 21:46:13
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
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2023-06-29 09:55:51
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一：有偏好值的相似性度量 1.基于皮尔逊相关系数的相似度 皮尔逊相关系数是一个介于-1和1之间的数，它度量两个一一对应的数列之间的线性相关程度。也就是说，它表示两个数列中对应数字一起增大或一起减小的可能性。它度量数字一起按比例改变的倾向性，也就是说两个数列中的数字存在一个大致的线性关系。当该倾向性强时，相关值趋于1。当相关性很弱时，相关值趋于0。在负相关的情况下(一个序列的值高而另
代码相似度计算将基于AST和Smith-Waterman算法AST (抽象语法树)AST即Abstract Syntax Trees，是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树，然后从分析树生成AST。生成AST使用Python中的ast库来生成源代码的AST最简单的例子:import ast
root_no
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2023-07-29 23:14:51
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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今天的产品涉及到一个相似度匹配算法，上网查了这类算法很多。跟研发讨论，研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法？余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"，余弦值越接近0，也就是两个向量越不相似，也就是这两个字符串越不相似。 是不是更加云里雾里了
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2023-09-23 17:07:30
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# 实现Java相似度的流程
## 1. 概述
在Java中实现相似度计算可以有多种方式，常见的包括计算字符串之间的相似度（如编辑距离、余弦相似度等），以及比较文本之间的相似度（如Jaccard相似度、TF-IDF等）。在本篇文章中，我们将以计算字符串之间的相似度为例，向小白介绍实现Java相似度的具体流程和代码实现。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-24 07:52:59
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知识图谱与语义相似度的关系
如果本文观点有不对的地方，欢迎指正！ author:佟学强 开场白：对于事物的理解，一般分3个层次：①看山是山，看水是水②看山不是山，看水不是水③看山是山，看水是水。对AI和nlp的理解，同样会有这三个层次。比如，刚毕业的硕士或者毕业1~2年的，会热衷于研究GAN，seq2seq，甚至包括nlp刚起步的一些公司。这类群体对
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2023-08-27 21:46:03
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利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法：import javax.imageio.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.*;
import java.io.*;
public class PhotoDigest {
public sta
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2023-07-18 10:45:04
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# 使用Java实现文本相似度计算的方法
在处理文本数据时，计算文本之间的相似度是一个常见的需求。这种能力可以被应用在搜索引擎、推荐系统、内容分析等多个领域。对于刚入行的小白，理解如何实现文本相似度计算的流程和每一步的细节是非常重要的。在本教程中，我将逐步引导你了解如何通过Java编程计算文本相似度。
## 流程概览
首先，让我们概述实现文本相似度计算的基本流程。以下是我们需要的步骤：
|
定义 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是一种常用的数据分析手段，是图像处理中经常用到的降维方法。对于一组不同维度之间可能存在线性相关关系的数据，PCA能够把这组数据通过正交变换变成各个维度之间线性无关的数据，经过PCA处理的数据中的各个样本之间的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是
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2023-09-29 10:01:40
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一、fuzzywuzzy 介绍：JavaWuzzy是Java版的FuzzyWuzzy，用于计算字符串之间的匹配度。 FuzzySearch.ratio(String s1, String s2) 全匹配，对顺序敏感 FuzzySearch.partialRatio(String s1, String s2) 搜索匹配(部分匹配)，对顺序敏感 FuzzySearch.tokenSortRatio(S
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2023-10-31 22:55:29
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#简单的音频相似度对比 Demo##环境 AndroidStudio、MATLAB、Audacity ##基本思路和流程 1. 录音，保存音频数据 2. 从二进制文件中获取音频原始数据 3. 音频滤波 4. 计算音频信号短时能量 5. 截取音频信号有效数据 6. 对对比音频数据进行同上操作 7. 计算标准音频与对比音频数据的余弦距离##核心代码import java.io.DataInputStr
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2023-08-19 17:09:49
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词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
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2023-07-30 17:22:38
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向量的相似度计算常用方法相似度的计算简介 关于相似度的计算，现有的几种基本方法都是基于向量（Vector）的，其实也就是计算两个向量的距离，距离越近相似度越大。在推荐的场景中，在用户-物品偏好的二维矩阵中，我们可以将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，或者将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品之间的相似度。下面我们详细介绍几种常用的相似度计
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2023-11-15 14:45:35
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SimHash原理1.SimHash背景SimHash算法来自于 GoogleMoses Charikar发表的一篇论文“detecting near-duplicates for web crawling” ，其主要思想是降维， 将高维的特征向量映射成低维的特征向量，通过两个向量的Hamming Distance（汉明距离）来确定文章是否重复或者高度近似。Hamming Distance： 又称
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2023-11-23 21:24:28
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