# 如何在Python中实现维诺图
维诺图（Voronoi Diagram）是一种用于将平面划分为若干区域的图形，每个区域对应于一个特定的点（称为种子点或生成点），在该区域内的所有点到该种子点的距离均小于或等于到其他种子点的距离。维诺图在计算几何、图形分析、模式识别等领域有广泛应用。
在本篇文章中，我们将一起学习如何在Python中实现一个简单的维诺图。我们会通过以下几个步骤来完成整个过程：
原创
2024-08-14 05:10:02
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如何绘制维诺图（Python）？
# 概述
维诺图是一种用于可视化数据集的图表，它可以帮助我们理解数据之间的关系和分布。在本文中，我将教你如何使用Python绘制维诺图。
# 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算维诺图]
B --> C[绘制维诺图]
```
# 步骤
## 步骤1：准备数据
在绘制维诺图之前，我们需要准
原创
2023-12-21 04:39:08
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定义： 平面中一堆点，每个点有自己的领域，领域中任意位置到这个基点的距离都要小于到其他点的距离（很自然想到垂直平分线、抛物线） 维诺图本身是根据n个基点构造的，结果中最多3n-6条边，最多2n-5个顶点，是线性的复杂度：扫描线算法：是一种基于排序的算法，类比可得，最低时间复杂度O(NlogN)扫描线算法流程：空间O(N) 扫描线从图像的一边到另一边（假设为从上到下） 扫描线会在遇到（扫描到）某个点
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2023-09-04 22:25:38
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维诺图（Venn Diagram）是一种用于展示元素之间关系的图表。它由数学家约翰·维诺于1880年提出，广泛应用于逻辑、概率、统计等领域。在维诺图中，每个圆代表一个集合，而圆之间的重叠部分代表两个或多个集合之间的交集。
在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现维诺图。matplotlib是一个强大的绘图库，提供了许多用于创建各种类型图表的函数和方法。接下来，我将介绍如何使用m
原创
2023-12-17 04:47:21
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本篇博客主要记录在学习维诺图（Voronoi diagram）过程中的笔记及相关思考和概括总结一、主要参考资料 1、维诺图（Voronoi Diagram）分析与实现：【点击此处跳转】 2、维诺图（Voronoi 图）：【点击此处跳转】 3、百度百科-泰森多边形：【点击此处跳转】 4、德劳内(delaunay)三角网的生成算法：【点击此处跳转】二、维诺
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2024-02-15 16:41:51
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Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
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2023-12-17 15:32:09
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# Python 维诺图算法入门指南
维诺图（Voronoi Diagram）是一种将平面划分成多个区域的数学模型，其中每个区域对应于一个特定的点，而该区域中的每一点离该点最近。维诺图在各种科学和工程领域有广泛的应用，包括计算机图形学、地理信息系统等。本文将带领你通过简单的步骤实现维诺图的算法，适合初学者学习。
## 实现流程
我们将通过以下步骤实现维诺图算法：
| 步骤 | 描述
笛卡尔在其《哲学原理》一书中提出了太阳系是由漩涡 (Vortices) 组成的，他的论述展示了空间可以分解为一些凸域，每一个凸域都是围绕一个固定的星体形成的。尽管笛卡尔没有对这些凸域给出确切的定义，但是其内在的思想我们可以这样理解：对于一个空间 M，假定其中存在着一个结点集 S；S 中的任意一个结点都可以对其周围环境——属于空间 M 的点集，施加影响；对于空间 M 中的一组点集，在 S 的所有结点
Voronoi Diagram, characteristic & building method.Source:Computational Geometry：An Introduction(Franco P.Preparata, and Michael Shamos)Computational Geometry, UCPH, DIKU 2021.
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2021-03-11 08:33:01
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文章目录1. 算法描述2. 算法分析2. 代码实现方法1方法2《100天精通Python》专栏推荐白嫖80g Python全栈视频 1. 算法描述美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟，11岁就上了大学。他曾在1935~1936年应邀来中国清华大学讲学。一次，他参加某个重要会议，年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄，他回答说:“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数
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2023-11-03 11:25:23
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# 如何在Python中实现沃洛诺伊图
本文旨在帮助初学者理解如何在Python中实现沃洛诺伊图（Voronoi Diagram）。我们将分步骤讲解，并提供每一步的代码和详细注释，确保你可以顺利实现该图形。同时，我们还将包含类图和关系图，帮助你更好地理解结构和关系。
## 流程概述
下面是实现沃洛诺伊图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-09-16 06:13:07
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我们常说的维恩图（Venn图），学名叫：文氏图（Venn diagram），又称温氏图。这种图表主要用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系。之前我们已分享过 两个集合的维恩图 的做法，不知大家是否已熟练掌握？今天，我们将难度提升一些，教大家用 Tableau 做 三个集合的维恩图（如下图）。本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：学做三个集合的维恩图（文氏图）Ven
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2024-01-25 08:49:10
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SHIMANO套件详解仔细的看完本文之后，你以后在选择SHIMANO零件的时候绝对可以游刃有余,各取所需了。至少可以知道自己是在什么级别了!先从最基础的讲起，一：什么是SHIMANO套件? SHIMANO的自行车部门主要生产自行车的变速，传动，刹车等配件，我们一般统称为套件，具体包括：前拨链器（前拨），后拨链器（后拨），变速手柄（山地有转把，指拨，双控手柄这几种形式；公路
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2023-12-08 19:20:12
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# Python维恩图
维恩图（Venn diagram）是一种用于可视化集合之间关系的图表。在数据分析和统计学中，维恩图经常用于展示不同集合之间的重叠和相对大小。
Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，拥有丰富的数据处理和可视化库。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制维恩图，以及如何使用维恩图来可视化数据集之间的关系。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装一些Py
原创
2023-10-21 10:34:34
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学到递归的时候有个汉诺塔的练习，汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了，所以本人觉得可以写篇博客来表达一下自己的见解。这markdown编辑器还不怎么会用，可能写的有点格式有点丑啦，各位看官多多见谅.网上找了一张汉诺塔的图片，汉诺塔就是利用用中间的柱子把最左边的柱子上的圆盘依次从大到小叠上去，说白了就是c要跟原来的a一样废话少说，先亮代码?首先是定义了一个移动的函数,四个参数分别代表，a柱
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2023-12-19 23:47:12
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目录开发工具设置绘制目标步骤步骤一：画基本框架步骤二：画A∩B部分步骤三：画中间阴影步骤四：画右边阴影附：参考 开发工具设置绘制维恩图之前需要添加开发工具选项。点击文件选项自定义功能区主选项卡，在主选项卡中勾选开发工具，开发工具中会有几何操作，几何操作中包含有联合、组合等操作。如果没有几何操作可以在左半区找到不在功能区的命令，然后进行添加即可。 可以看到添加成功后主页面上就会有开发工具及相关操作
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2023-08-02 09:06:29
346阅读
1. 列线图的定义列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征
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2023-10-10 22:01:18
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（二维图形的创建）1，在命令面板的【新建】，单击第二个按钮；从中选择对象名称，在视图种单击拖动进行创建，特殊：线：摁【shift】限制水平，垂直方向；2，二维对象参数：在渲染中启用：显示二维线条（可做辅线）在视口中启用：可在视图中看到实际效果。插值：步数：设置线条拐角区域的分段数；自适应：选中后，线条拐角自动进行平滑处理（可只勾选该项）； 1，编辑样条线，将二维的线条分别进行点，段，线条
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2023-07-04 12:45:09
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参考自：《Machine Learning In Action》第二章######################################################################程序流程：1.收集数据：提供文本文件2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：使用Matplotlib画二维扩散图4.测试算法：使用提供的部分数据作为测试样本。测试样本和非测试
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2023-12-13 16:30:24
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小白笔记
仅记录常规操作中较为不熟悉的操作类型
一、函数递归
1、必须有边界条件：即基例，它是函数递归的终止条件
汉诺塔例子中的终止条件为，一层塔的情况
原始柱子为"A"，目标柱子为"C"，一层塔的情况就是：A到C #打印移动过程
# 汉诺塔的函数定义，src：初始位置 des：目标位置 mid：中间位置
def hanoi(src, des, mid, n)
print("{}->{}".
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2024-01-16 05:26:25
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