本文属于《动手学深度学习》的白话解析笔记。不带参数的nadarayawaston核回归在讲什么是nadarayawaston核回归之前先来简单回顾一下attention。!image.png(https://s2.51cto.com/images/20220228/1646063678962171.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ
原创 精选 2022-03-14 09:17:12
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pythonimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l最基础的导包,看不懂的python需要回炉重造,不建议继续往下看文章。pythonn_train=50训练样本数x_train,_=torch.sort(torch.rand(n_train)5)训练样本的输入deff(x):return2torch.sin(x)+x0.8y_trai
推荐 原创 2022-03-17 00:20:47
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前言     本文将详细说明使用IBM Waston IoT Platform创建物联网设备的具体步骤。IBM Waston IoT Platform是IBM Bluemix云计算的一部分,是专门为物联网设计的系统之一,该平台支持HTTP和MQTT。学习IBM Bluemix和IBM Waston IoT Platform帮助我们更好的学习物联网系统的组成、实现和发展方向
转载 2024-05-07 18:09:41
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/** * 一个简单的扫雷游戏   MainFram.java */ package www.waston; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.GridLayout; import java.awt.Insets; import java.awt.event.ActionEvent;
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如何借助 Django 来编写一个 Python Web API Django 是 Python API 开发中最流行的框架之一,在这个教程中,我们来学习如何使用它。-- Rachel Waston(作者) Django 所有 Web 框架中最全面的,也是最受欢迎的一个。自 2005 年以来,其流行
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文章目录一、注意力提示1.1概念1.2生活中的注意力提示1.3注意力机制基本框架小结二、注意力汇聚2.1概念2.2非参注意力汇聚2.2.1平均汇聚2.2.2Nadaraya-Waston核回归2.3通用注意力汇聚公式2.4带参数注意力汇聚小结三、注意力评分函数3.1概念3.2例子四、遮蔽softmax三+四小结 一、注意力提示我们使用偏日常的注意力提示引入注意力机制1.1概念查询 query =
作者:莉莉安的向日葵博客专栏:崎夏几行代码,抱上IBM爸爸大腿,实现音频快速转文字~用到了IBM Waston的Speech to text(目前还是个demo)碎碎念的废话~前几天工作中遇到需要把音频转为文字稿的任务,顺便学了个新词语:扒词。扒词:根据视频信息获得文字信息,即根据录音或者台词,然后转字幕。拿音频找导演联系扒词,结果导演居然说视频扒词可以,音频就算了吧,算了吧……!我可是有30个音
几行代码,抱上IBM爸爸大腿,实现音频快速转文字~用到了IBM Waston的Speech to text(目前还是个demo)碎碎念的废话~前几天工作中遇到需要把音频转为文字稿的任务,顺便学了个新词语:扒词。扒词:根据视频信息获得文字信息,即根据录音或者台词,然后转字幕。拿音频找导演联系扒词,结果导演居然说视频扒词可以,音频就算了吧,算了吧……!我可是有30个音频,每个虽然才2-5分钟,但转成文
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谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进
谷歌的AI击败了一位围棋巨匠,是一种权衡人工智能忽然的快速开展的方式,也提醒了这些技术如何开展而来和未来能够如何开展。人工智能是一种将来性的技术,目前正在努力于研讨本人的一套工具。一系列的停顿在过去的几年中发作了:无事故驾驶超越300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从抵消费者兴味到以万亿记的图像的复杂数据集停止
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行
人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣,这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这
人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣,这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需
转载 2024-08-30 20:03:38
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