1.Jmeter介绍Jmeter是apache组织开发的基于java的压力测试工具。Jmeter可以用于对服务器、网络活对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试他们的强度和分析整体性能。另外，jmeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，jmeter允许使用正则表达式创建断言。2.Jmeter工作原理image0013.
原创
2018-06-21 10:23:31
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# Java 压测网站
在开发和运维过程中，我们经常需要对我们的网站进行压力测试，以确保它们能够在高负载下正常运行。Java 提供了一些强大的库和工具，可以帮助我们进行网站压测。
## 什么是网站压测？
网站压测是一种测试方法，通过模拟多个用户同时访问网站的情况，以评估网站在高负载下的性能和稳定性。在进行网站压测时，我们需要模拟真实用户的行为，例如点击链接、填写表单、提交请求等。
## J
原创
2023-07-27 20:07:34
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Websocket协议压测记录背景： 公司的行情系统是采用的websocket协议，有请求和订阅两种方式向服务器申请最新行情信息。请求方式是一次的，订阅方式是建立连接后，服务器定时向客户端推送行情信息。初步测试方案：因考虑到websocket是双工通讯，是长连接，并且本次压测的性能指标是系统能建立的最大连接数，并且是建立连接后服务器能持续向客户端推送行情信息。基
文章目录前言服务器压测的实现方式实验设计场景模拟实验过程监控手段的实现代码编写多进程多线程协程协程+多进程实验结论实验数据多进程多线程协程协程+多进程结论原理分析后记 前言为了满足某些压测需求，比如模拟不同地区的人进行压测，就需要自己编写压测脚本，然而，如何在有限的计算资源的基础上实现最优性能的压测脚本实属不易，本文以python语言为例，分析几种常见的压测脚本的实现方式，并比较各自性能优劣。服
一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口，其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备：1.根据需要测试的接口，决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理，其中包含机器的配置，需要几台机器3.2、前端开发准备：1.测试的接口和服务应用2.域名3.需
MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
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PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
目录：导读一、创建线程组二、添加HTTP三、查看结果树四、响应断言五、聚合报告六、自定义变量 七、CSV可变参数压测结语一、创建线程组 右击-->添加-->Threads(Users)-->线程组下面对比较重要的几个参数，讲解下： 名称：
1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
在电商及互联网应用时代，用户和流量已成为应用核心竞争力，而随着数字化营销逐渐走进各个领域，线上的秒杀抢购、热点营销等活动也成为企业的必备营销手段，营销带来的大规模流量浪涌对系统来说是个巨大的考验。该如何应对用户和流量激增？
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2018-12-28 11:23:43
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前言 Windows环境 简述 静默 ： 脱离UI运⾏JMeter压测，用命令行方式运行性能测试脚本好处：命令运⾏更容易“搞事情”命令格式： jmeter –n –t $jmx_file -l $jtl_file 注释：$jmx_fil(脚本名称) $jtl_file(报告名称)jmx JMeter ...
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2021-07-22 19:51:00
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step-1上传接口分析 上传接口源码分析：分析上传文件类型、有无大小限制、存放上传文件服务器 没有源码通过抓包工具，或者Chrome查看框架源代码 ????接口路径/uploadfile，接口请求POST，参数为file step-2Jmeter脚本编写 ????查看网页源代码 step-3执行校验 上传 ...
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2021-08-12 17:15:00
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Jmeter测试mysql数据库中间件mycat的过程记录。
背景因为博主所负责测试的项目需要数据库有较大的吞吐量，在最近进行了升级，更新了一个数据库中间件 - - mycat。查询了一些资料，了解到这是阿里的一个开源项目，基于mysql，是针对磁盘的读与写，理论上读写速度上会略小于mysql。与组长沟通后，决定在功能测试完成后，对升级后的mycat进行
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2023-07-17 18:21:23
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服务端压测系列：压测步骤一般来说，一次完整的线上压测包括以下7个步骤1.梳理高峰业务场景可以按照一些问题描述模板比如5W2H来梳理业务场景，例如：场景1：2018年11月11日00:00~01:00，共计xx万个用户同时操作xx。场景2：每天xx时间段，xx系统会轮询调用xx服务xxxx次。2.明确压测目标压测目标制定可以2.1、根据业务场景评估2.2、根据历史流量峰值评估TIPS：制定目标时需要
1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
一、介绍 flask是使用python语言编写的一个轻量级的web框架，能方便的实现接口自动化测试；有时候测试需要第三方接口，但第三方接口没有提供时，我们可以通过mock接口模拟第三方接口。二、安装 flask的安装简单通过python提供
