文章目录闲言一、整体思路二、具体步骤1. 搜索内容的字符串 -> 字符数组2. 被查询对象增加匹配度属性3. 检测匹配度,并记录到匹配度属性4. 按照匹配度降序显示,不显示匹配度为零的对象总结 闲言提示:可以跳过闲言,直接上干货,这里谈谈我的思路是如何诞生的。 昨天我开发的内容轮到输入搜索,从UI上看:input输入框 + button搜索按钮,就实现了。关键在于背后如何实现对数据的搜索功
转载 2024-04-20 16:07:45
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文章目录5-5 索引与分层索引查看索引重置索引指定索引返回index的唯一值分层索引分层索引即切片交换索引5-6 时间序列时间序列前言时间序列基础生成时间序列索引时间序列索引及选择数据时间序列也含有重复的索引移位日期5-7 重采样重采样介绍练习 5-5 索引与分层索引查看索引df.index查看索引注意 : 索引值不能够单独赋值,只能进行整体的赋值In [6]: import pandas as
python中引号引起来的就是字符串索引索引(下标)通过索引下标可以精确的地位到某个元素# 变量名未 titl的字符串 title = 'python最NB' print(title[0]) # 控制台输出 p print(title[1]) # 控制台输出 y print(title[5]) # 控制台输出 n print(title[-1]) # 控制台输出 B切片# 切片 language
在Python编程中,输出索引通常涉及到如何处理数据结构,比如列表、字典、集合以及Pandas库中的数据框(DataFrame)。在本文中,我们将详细探讨如何在这些不同的数据结构中输出索引,并进行示例代码演示。我们还将讨论如何在数据可视化中输出索引,比如用饼状图展示某些数据。 ## 一、输出列表的索引 在Python中,列表是一个用于存储多个项目的有序集合。我们可以通过内置的`enumerat
原创 7月前
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1 什么是索引索引是原始表之外额外的一种数据结构。最简单的理解,比如使用二分查找来对单列索引,那么这样的索引就是对该列进行排序,排序好之后,每个结点有一个该列所对应的行的行号。这样在对该列进行查找的时候,先进行二分查找,即lg复杂度,就找到了该列的结点,进而找到该列对应的行号,然后就从表中获取到了该行了。二分查找存在不平衡的问题,另外因为索引也要访问外存,对io次数也有要求,因此索引一般使用B+树
## Python 元组的索引输出详解 元组(Tuple)是一种数据结构,属于Python内置的基本数据类型之一。与列表类似,元组也可以用于存储多个元素,但元组是不可变的。这意味着一旦创建,就不能修改其内容。因此,元组常用于存储需要保护的数据,例如数据库记录等。理解如何输出元组的索引,对于数据的访问和处理都是非常重要的。 ### 元组的基本定义 一个元组的基本构造在Python中使用圆括号实
原创 2024-08-30 07:16:01
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前端开发过程中对数据的遍历是非常常见的操作,在Vue.js中通过对数组下标遍历操作来进行相关逻辑处理的方法常用的有两种:some()和findIndex() ,二者都是通过遍历数组里面的id值来进行操作。本篇博文只介绍findIndex() 方法的使用,some()方法在这里不再多讲。一、findIndex() 方法的定义和使用原理1、findIndex() 方法返回的是传入的一个需求条件(函数)
### Python反向索引输出 在Python中,反向索引是一个非常有用的特性,它允许我们通过负数值来访问序列(如列表、元组、字符串等)的元素。负值索引使得从序列的末尾开始访问元素成为可能,这是处理特定数据的一个便捷方法。本篇文章将详细讨论Python中反向索引输出,包括使用反向索引的各种示例,以及如何在实际应用中效用最大化。 #### 什么是反向索引? 反向索引是一种从数据结构的尾部
原创 10月前
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1.基本列表v-for指令: 1.用于展示列表数据2.语法:v-for=“(item,index) in xxx” :key=“yyy”3.可遍历:数组、对象、字符串(用的少)、指定次数(用的少)(1)遍历数组(item, index)<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UT
如何使用Python反转list循环简介Python是一种流行的脚本编程语言,有着简单、易学易用的特点。Python中的list类型可以容纳多个元素,且具有易于扩展的特性。在实际编程中,我们可能会遇到需要反转list循环的情况,本文将介绍如何使用Python实现该功能。实现方法Python提供了多种方法来反转list循环,以下是其中的三种方法:方法1:使用切片切片是Python中用于提取list部
一. 列表 list   1. []内以逗号分开,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素.   特性:   1.可存放多个值   2.按照从左到右顺序定义泪飚元素,下标从0开始顺序访问,有序   3.可修改指定索引位置对应的值,可变   2. 列表的索引和切片   lst[] 获取对应位置的元素   lst[start, end, step] 原来是什么类型, 切完还是什
1. v-for遍历数组<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equi
一,常见方法因为这些方法和其他的序列极其类似,所以在这里我不做过多介绍,只举出几个示例供大家回顾1,下标索引str = "Hello world!" print(f"{str[0]},{str[-1]}") # 打印第一个元素和最后一个元素 # 输出结果:H,!2,indexs = "你好,世界!" # 使用index()方法获取字符串中指定字符的索引 index_of_char = s.inde
        索引是在数据库中提高数据查询处理性能的一个非常关键的技术,索引的使用可以对性能产生上百倍甚至上千倍的影响。索引的基本概念        索引是用来快速查询表记录的一种存储结构。一般使用索引有一下两个方面。1.确定记录的唯一性
通用序列操作索引序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,代表它在序列中的位置(索引),从0开始。获取元素的方式为:在变量后加中括号,在中括号中输入所取元素的编号值。索引的位置可以从左到右,也可以从右到左。从左到右时从0开始,从右到左时从-1开始。greeting = "Hello" print(greeting[0]) print(greeting[-1])输出:H
转载 2023-10-17 14:06:16
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索引: 通过下标获取指定的数据(单个)的操作语法: 序列名[下标] print(four_star[3])切片: 通过设置起点/终点一次性取多个数据. 终点值实际上是到它的前一位 5:10 --实际上取得数据为 5:9的值语法: 序列名[起点:终点] print(four
1.索引1.1 索引概述Mysql官方对索引的定义是:索引(index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构(有序)。在数据库之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某些方式引用(指向)数据,这样就可以在数据结构上实现高级算法的查找,这种数据结构就是索引。如下图所示: 左边是数据库,一共有两列七条数据,最左边是数据记录的物理地址,为了加快数据的查找,可以维护一个右边所示
转载 2024-04-19 13:11:04
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字符串一:基本使用1 用途:记录描述性的状态,比如人的名字、地址、性别2 定义方式:在"",'',""""""内包含一系列的字符msg='hello' #msg=str('hello') res1=str(1) res2=str([1,2,3]) print(type(res1),type(res2)) info="'xxx'"3 常用操作+内置的方法优先掌握的操作:1、按索引取值(正向取+反向取
# Python中的输出索引以及其应用 在Python编程中,输出索引是一个非常重要的概念,尤其是当我们处理数据结构如列表(List)、元组(Tuple)和字典(Dictionary)时。熟练掌握索引的使用能够帮助我们高效地操作和处理数据。本文将探讨Python中如何有效地使用索引,包括代码示例,并讨论如何使用状态图和关系图来帮助我们更好地理解这一概念。 ## 1. 什么是索引索引是指一
原创 8月前
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1.顺序表的查找所谓顺序表,特点是相邻记录的物理位置也是相邻的。1)顺序查找算法思路:给定一个key值,在表中顺序对比,若存在k = key,则查找成功,返回记录序号,或者成功1,失败返回0;2)折半查找对于有序的顺序存储表来说,可以用这个方法挺高查找效率。算法思路:1>给定值key,逐步确定待查记录所在区间,每次将搜索空间减少一半,直到查找成功或者失败为止。2>设两个指针(或者游标)
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