这和用意志去控制自己不做某事是不一样的，意志力的本质是压制，而正念的本质是化解。那么这种方法有没有效果呢？现在这种戒烟的办法已经在美国推广开来，非常有效，而且近年来研究正念的书籍也特别特别多，就拿我看过的正念方面的书籍，《一平方米静心》《正念的奇迹》《学会吃饭》《财富自由之路》《你有你的计划，世界另有计划》等。我们在生活当中很多问题都是自控问题，比如工作的时候老是想看朋友圈，闭上眼睛想想，自己为什么看？到底身体哪个部位想看……，这样，你可能就不想看手机了，回头继续工作。
原创
2021-07-28 16:39:08
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[TOC] 好吧，我承认我骗了你们，这篇文章不是讲如何泡妞的，是讲如何快乐的！但在文章的最后我们会提供一些泡妞的方法，前提是你得从头看完这篇文章才能真正理解。在我们的人生当中，快乐总是短暂的，我们要想延长一些，该怎么搞呢？那你得研究一下快乐机制的底层原理了。 1. 快乐的原理 现在我们知道，其实人的
原创
2021-07-29 10:17:42
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数模day09
0.多元分析之聚类分析。聚类分析是一种定量方法，从数据的角度，对样本或指标进行分类，进而进行更好的分析。分为Q型聚类和R型聚类。1.Q型聚类分析是对样本进行分类。有若干样本，我们把这些样本分成几类，每一类中的样本之间是“相似”的。 1）样本的相似性度量样本之间的距离来描述样本之间的相似性。常用的有绝对值距离、欧氏距离。使用欧氏距
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2023-09-26 17:43:05
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# 如何实现重心法 Python
在许多科学和工程问题中，我们常常需要确定一个物体的重心。重心可以被看作是一个力学的概念，它是一个物体的质量分布的一个平均位置。在 Python 中，实现重心法的流程相对简单。接下来，我将通过一个示例来教会你如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现重心法的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|----------|
原创
2024-10-18 10:14:56
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在实际问题中，经常会遇到求一个问题的可行解和最优解的问题，这就是所谓的最优化问题。每个最优化问题都包含一组限制条件和一个优化函数，符合条件的解决方案称为可行解，使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解。 贪心法是求解这类问题的一种常用算法，它从问题的某一个初始解出发，采用逐步构造最优解的方法向给定的目 ...
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2021-11-02 18:04:00
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1.背包问题： ①最优装载问题：把物体重量从小到大排列，依次选择每一个物体，仅仅顾眼前，却能得到最优解。 ②部分背包问题：把物体的“价值除以重量的值”从小到大排序，一次选择每一个物体（贪心仅仅能对一个变量贪心。这是一种巧妙的转换）。 ③乘船问题：仅仅让眼前的浪费最少。（注意是让什么最少。是让浪费最少
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2017-06-17 09:20:00
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Hybird心法口诀出口检查：查untag表有标脱无标查tag表有放通无丢掉进口检查：查有无标签有标查tag表有放通无标丢弃无标打PVID后放通
原创
2019-11-07 21:34:43
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在计算机科学中，贪心算法是一种常用的算法设计策略，它通过选择每一步的局部最优解来构建问题的全局最优解。贪心算法的特点是简单直观，易于实现，且在某些
原创
2023-10-04 05:19:19
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本文是个人学习过程中记录一下笔记，借鉴了各位大佬的内容，仅供学习使用，如果侵一定删！ 目录1、根据求平面中物体重心的方法求配送中心坐标点（模拟重心法）2、精确重心法（基于MATLAB实现迭代过程）3、粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的基本原理3.1PSO算法流程3.2 PSO的流程图和伪代码3.3全局模式PSO与局部模式 PSO4
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2023-11-15 15:52:57
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多元分析一 聚类分析（群分析）对样本分析称为Q型聚类分析，对指数分析称为R型聚类分析Q型聚类分析记Ω是样本点集距离d是Ω*Ω→R+的一个函数需要满足(闵式距离)：（1）d(x,y)>=0,x,y∈Ω（2）d(x,y),当且仅当x=y时成立（3）d(x,y)= d(y,x), x,y∈Ω（4）d(x,y)<= d(x,z)+ d(z,y) ,x,y,z∈Ω即：其中最常用到的事当q=2时的
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2024-01-02 12:39:05
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《物流中心规划与运作管理》 《物流中心规划与运作管理》 《物流中心规划与运作管理》 《物流中心规划与运作管理》 * 物流中心规划与设计 《物流中心规划与运作管理》 * 重心法 重心法是一种模拟的方法。这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置
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2023-10-25 17:23:42
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主要的距离计算方法包括：最短距离法(通过样本数值之间的距离计算，然后将距离值最小的样本进行合并的过程)最长距离法中间距离法重心法(重心聚类法：将两个聚类中心点的距离定义为两个类的重心距离，而类的重心为属于该类的样本的平均值)离差平方和法类平均距离法(动态聚类法：利用类平均值法对数据进行聚类的方法属于动态聚类的方法，也称逐步聚类法)常见的聚类算法：K-Means算法：初始选择K个点作为中心聚类点，将
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2023-11-09 09:58:12
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这种关键点的重心问题，一般有两种思路。一种是合并：对于两个不交的点集 ， 的重心必在 重心间的路径上，二分即可，需要数据结构支持 dfn 区间内 使用该做法能将本题做到 。另一种想法是，对于单次询问点集 ，先从任意一个点开始，考虑往当前最大的子树走，直到最大的子树大小小于等于 。如果用树剖+二分暴躁加速这个过程的话，单次询问还是 优秀的做法是使用三度化和边分治。我们先一一初步介绍。三度化的具体作
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2024-04-27 18:17:46
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其实时间管理就两句话：当我在创造价值的时候，我的专注力应该是无比专注，那么这时候的干扰值应该是降低的。在创造价值的时候，经常是在“大块的黄金时间”发生的，而不是用1分钟创造价值，所以尽量在这个时间段去做你的时间成本2倍~10倍价值的事情，而不是想到什么就做什么，这就是为什么很多中国人很勤劳，但是不能再财富上得到富足的原因，因为他们一直在做时间成本一倍，甚至更加低的成本回报，比如为了拿到超市开张的一
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2021-06-04 10:55:03
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1、前言 我们一直在做选择，在小事儿上倒是影响不大，但是面对人生大事我们就得慎重了，比如： 两个异性都在追求你，你要选择哪一个结婚？ 有多家公司都要录取你，你要选择哪一家入职？ 多家实力差不多的公司来都来参与投标，选择哪一个家中标？ 值得一提的人，我们上面所说的多种选项在实力都是差不多的或者是各有千
原创
2021-07-28 16:56:35
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# 重心法迭代在Python中的应用
重心法迭代是一种求解优化问题的迭代算法。它通过不断调整重心位置来趋近最优解。这种方法在多个领域有着广泛的应用，包括机器学习、计算流体力学和财务建模等。本文将介绍重心法迭代的基本思想，并用Python代码示例来演示其实现过程。
## 重心法的基本原理
重心法迭代的基本思想是，假设我们在一个多维空间中寻找一个目标函数的最优解。我们从一个初始点出发，通过计算该
在现代信息技术的背景下，业务在不断发展，如何选择合适的Java开发架构成为了一个重要话题。本文将探讨“Java重心法选址”，帮助开发者在多样化的选项中找到最佳解决方案。
### 技术定位
在现代企业中， Java 应用的选择不仅受到功能需求的驱动，还受到性能、扩展性和团队技能等多个因素的影响。在此背景下，我们可以用数学模型来描述这一过程。
我们可以通过以下公式来展示需求模型：
\[
f(x
