海量的数据处理问题，这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、 数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，在海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某
转载
2024-01-09 22:14:31
103阅读
问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
转载
2023-08-04 16:24:36
100阅读
# 实现"mysql in 数据量大"的方法
## 1. 流程概述
在实现"mysql in 数据量大"时，一般需要先将需要查询的数据存储在一个文件中，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令将文件中的数据导入到数据库中，在使用`SELECT`语句查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要查询的数据存储
原创
2024-07-02 04:18:41
27阅读
一、大数据概念1.大数据的定义： 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。补充：主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 2.数据的单位： bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte = 8
你从其它工作薄中复制了带有公式的表格，这样此表中的函数公式也许带了链接。你这样试试，同时打开要复制的工作薄及总帐工作薄，右键点击要复制的工作表标签---移动或复制工作表---选下拉里面总帐工作薄---备份前打上勾---确定。试试excel中数据太多上万条,打开的时候很卡,甚至死过去...一、如果含量有大量的公式，可以在工具－－选项－－重新计算 中调整为 手动计算。二、如果没有大量公式，仅是数据量大
转载
2023-07-14 17:34:05
204阅读
简介项目中，请求时发送超大 json 数据外；响应时也有可能返回超大 json数据。上一篇实现了请求数据的 gzip 压缩。本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩。
先了解一下以下两个概念：请求头：Accept-Encoding : gzip告诉服务器，该浏览器支持 gzip 压缩响应头：Content-Encoding : gzip告诉浏览器，输出信息使用了 gzip 进行压缩
转载
2024-03-01 17:50:14
1161阅读
百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
转载
2023-08-08 17:32:39
275阅读
老猫最近刚开始学习android，android中对于数据存储的方式有好几种，经过两天的学习，对于sqlite存储数据的性能和用法做一浅显的说明： 老猫从j2me开发一路走来，对于sqlite真是喜忧参半，囍的是在一个单机PDA环境下内嵌sqlite可以利用关系型数据库对数据进行操
转载
2024-05-09 22:06:05
155阅读
# iOS 循环大量数据的实现指南
在iOS开发中，当处理大量数据时，如何有效地展示这些数据并保持性能是非常重要的。本文将会指导你如何在iOS中实现循环大量数据的展示，特别是使用 `UITableView`。我们将分为几个步骤来完成这个任务。
## 整体流程
以下是实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的iOS项目 |
| 2
原创
2024-10-15 03:45:58
61阅读
# Spring Boot中的大数据处理
随着互联网的快速发展，企业在运营过程中产生的数据量也以惊人的速度增长。如何高效处理这些大数据，成为了技术团队面临的一大挑战。Spring Boot作为一种快速开发框架，提供了许多有用的工具和功能，帮助开发者应对这类情况。
## Spring Boot简介
Spring Boot是基于Spring框架构建的一个开源框架，旨在简化和加速Spring应用的
原创
2024-10-13 04:30:37
127阅读
微信小程序使用echarts图表，与延迟加载图表，解决echarts文件过大引入echarts组件展示echarts图表数据延迟加载图表如何解决echarts文件过大引入echarts组件前往echarts微信版的github地址: https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin拷贝 ec-canvas 目录到你的微信小程序中在页面中使用//json页面
# 当数据量大了，MySQL该如何应对？
随着信息技术的发展，企业和应用产生的数据量不断增长。MySQL因其高效、开源、易用等特点，广泛应用于各种场景。然而，当数据量增加时，MySQL在存储、查询和性能方面可能会面临一系列挑战。在本文中，我们将探讨如何处理大数据量下的MySQL，以及相应的优化技巧和代码示例。
## 1. 数据库设计的重要性
在设计MySQL数据库时，合理的结构设计是非常重要
# 如何实现"mysql count 数据量大"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start(开始) --> connect(连接数据库);
connect --> query(发送SQL查询);
query --> fetch(获取结果);
fetch --> count(使用COUNT函数计算数据量);
count --
原创
2024-03-04 03:20:53
57阅读
# 如何实现MySQL大数据量匹配
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理MySQL中的大数据量匹配问题。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何实现。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定匹配条件 |
| 2 | 优化查询语句 |
原创
2024-07-20 04:05:43
35阅读
# 如何实现“java MybatisPlusPager 数据量大”
## 引言
在实际的开发中，我们经常会遇到处理大量数据的需求。而对于Java开发者来说，使用MybatisPlusPager可以很方便地实现对大量数据的分页查询和处理。本文将介绍如何使用MybatisPlusPager来处理大量数据的方法。
## 整体流程
下面是使用MybatisPlusPager处理大量数据的流程，我们
原创
2024-01-10 08:58:37
91阅读
【生产实践经验】 生产实践中的切身体会是：影响Spark性能的大BOSS就是shuffle，抓住并解决shuffle这个主要原因，事半功倍。 【Shuffle原理学习笔记】 1.未经优化的HashShuffleManager注：这是spark1.2版本之前，最早使用的shuffle方法，这种shuffle方法不要使用，只是用来对比改进后的shuffle方法。 如上图，上游每
# Redis lpush 数据量大实现方法
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis的`lpush`命令来处理大量数据。首先，我会给出一个流程图，展示实现该功能的步骤。然后，我会逐步解释每个步骤需要做什么，提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A(创建Redis连接)
B(选择Redis数据库)
C(生成大量数据)
D(分批插入数据
原创
2023-09-23 12:35:00
44阅读
如何处理大数据量的MySQL like查询
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行模糊查询的需求。MySQL提供了LIKE操作符来实现这个功能，但是当数据量较大时，LIKE查询可能会变得非常缓慢。在这篇文章中，我将向你介绍如何处理大数据量的MySQL like查询，并提供相应的代码示例。
整体流程
下面是处理大数据量的MySQL like查询的整体流程，我将用表格形式展示每个步
原创
2024-02-08 07:04:35
141阅读
# MySQL数据量大切割的实现
## 1. 流程概述
为了实现MySQL数据量大切割，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义切割条件 |
| 2 | 创建新表 |
| 3 | 将数据从源表中导入到新表 |
| 4 | 验证新表的数据 |
| 5 | 删除源表中切割出去的数据 |
下面我们将逐个步骤进行详细介绍。
## 2.
原创
2023-11-10 04:11:12
181阅读
实现大规模 Redis 数据的高性能操作
## 引言
Redis 是一款开源的高性能键值数据库，它能够支持丰富的数据结构和功能，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等领域。然而，当数据量达到一定规模时，为了保持良好的性能，我们需要采取一些策略和技巧。本文将介绍如何在 Redis 中处理大规模数据以获得高性能。
## 整体流程
下面是在处理大规模 Redis 数据时的一般流程，我们将逐步展开每一
原创
2023-12-25 08:49:30
72阅读
